spring 定时器警告 This scheduler instance is still active but was recovered by

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#定时器 #quartz

本文探讨了Spring框架中定时任务在集群环境下遇到的问题：由于服务器时间不同步导致的执行异常，并提出了解决方案。
WARN  [org.springframework.scheduling.quartz.LocalDataSourceJobStore] - This scheduler instance (MS-20171127XQYH1514360106595) is still active but was recovered by another instance in the cluster.  This may cause inconsistent behavior 出现的原因，是因为不同的服务器连接的同一个数据库，但是这个服务器机器的时间不同步，导致定时器执行不下去。
guo0818
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Vue3 - 解决报错 Unhandled error during execution of scheduler flush. This is likely a Vue internals bug.
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vue3，nuxt3，报错，警告，vue3警告，Unhandlederrorduringexecutionofschedulerflush.ThisislikelyaVueinternalsbug.Pleaseopenanissueat，如何解决这个问题，vue3报错，浏览器控制台报错，页面刷新就警告，切换页面的时候警告报错，router路由切换，页面重载第一次警告，element-plus组件库警报，el-table表格，取值出现报错，组件报错，改了也不行，还是警报，依
【问题解决】This scheduler instance is still active but was recovered by another instance in the cluster.
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通俗的讲大概率就是你的本地和部署的环境都启用了定时任务,导致线程冲突了.这是由于你启用了多个定时任务,且定时任务都指向同一个方法导致的。
spring中定时器的使用
Java知音
05-21 3493
在很多实际的web应用中，都有需要定时实现的服务，如每天12点推送个新闻，每隔一个小时提醒用户休息一下眼睛，隔一段时间检测用户是否离线等等。 spring框架提供了对定时器的支持，通过配置文件就可以很好的实现定时器，只需要应用启动，就自动启动定时器。下面介绍一下具体做法。 第一种，使用XML配置的方法 前期工作，配置spring的开发环境（这里用到了spring的web应用包，需要导入）
spring 定时器完整实例 demo
10-09
下面是一个完整的Spring定时器示例： 1. **配置Spring配置类** 首先，我们需要创建一个配置类，启用定时任务支持，并提供一个`ThreadPoolTaskScheduler`实例，用于调度任务。 ```java @Configuration @...
Spring Boot集成Spring Cloud Scheduler进行任务调度
技术研究中心
08-31 1824
任务调度是后端服务中常见的需求，用于执行定时任务或周期性的工作。Spring Cloud Scheduler提供了对Spring Boot应用的任务调度支持，允许开发者以声明式的方式配置和执行任务。Spring Cloud Scheduler为Spring Boot应用提供了强大的任务调度功能。首先，在Spring Boot项目中添加Spring Cloud Scheduler的依赖。注解，提供了更灵活的任务调度功能，并且支持多种调度源，如数据库、分布式配置中心等。注解来配置任务的执行计划。
This scheduler instance is still active but was recovered by another instance in the cluster
我的博客
12-08 1119
报错信息 WARN org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreSupport.findFailedInstances(JobStoreSupport.java:3396) This scheduler instance (XXX) is still active but was recovered by another instance in the cluster. This may cause inconsistent behavior. 产生原因 使用Quartz
This scheduler instance is still active but was recovered by another instanc解决办法
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Quartz提示： This scheduler instance is still active but was recovered by another instanc 处理办法，找到quartz.properties文件里面的org.quartz.jobStore.isClustered设置为false，如果么欸有则添加 #是否加入集群 org.quartz.jobStore.isCl...
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Spring Quartz提示：This scheduler instance is still active but was recovered by another in the cluster...
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window 10 局域网同步时间（解决错误：This scheduler instance is still active but was recovered by another instanc）
不懂一休
07-08 1万+
在内网机使用 Quartz 时，一直在打印警告：错误原因：该 Quartz 定时任务被多台机器执行，各个机器之间时间不同步，Quartz为保证数据一致性，后启动的定时任务不会执行注意：下面操作在内网机实现，有些过程没有贴图解决办法如下保证 Quartz 定时任务只有一台机器执行，可在 Quartz 配置文件 quartz.properties，添加 或者在 springboot 配置文件 application.yaml 添加 参考 https://www.jianshu.com/p/9bd350dcd1
Quartz集群配置报错 This scheduler instance (XXXX) is still active but was recovered by another instance...
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Quartz集群配置控制台报错
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这个错误网上很多资料都说：是因为不同的服务器连接的同一个数据库，但是这个服务器机器的时间不同步，导致定时器执行不下去，然后调整系统时间即可。但是我的Web项目中根本就没有写定时任务； 后来发现就是某一个页面点击保存按钮一直循环报上述错误，但是其他页面正常，因此我就怀疑是该页面对应的表被锁住了，然后去数据库中查看之前执行的sql，发现有一句： select * from fct_contrac...
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This scheduler instance is still active but was recovered by another instance in the cluster. This may cause inconsistent behavior.
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给定的参考引用中未提及关于调度器实例仍活跃但被集群中另一个实例恢复导致不一致行为的相关内容，因此无法根据参考引用提供该问题的解决方案。不过通常解决此类问题可以考虑以下通用的方法： 1. **使用分布式锁**：通过分布式锁机制，确保同一时间只有一个调度器实例可以执行关键任务。例如，使用 Redis 实现分布式锁，在调度器执行任务前尝试获取锁，只有获取到锁的实例才能继续执行，避免多个实例同时操作造成不一致。以下是一个使用 Python 和 Redis 实现分布式锁的简单示例： ```python import redis import time def acquire_lock(redis_client, lock_name, acquire_timeout=10, lock_timeout=10): end_time = time.time() + acquire_timeout while time.time() < end_time: if redis_client.setnx(lock_name, 'locked'): redis_client.expire(lock_name, lock_timeout) return True time.sleep(0.1) return False def release_lock(redis_client, lock_name): redis_client.delete(lock_name) # 使用示例 redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) lock_name = 'scheduler_lock' if acquire_lock(redis_client, lock_name): try: # 执行调度任务 pass finally: release_lock(redis_client, lock_name) ``` 2. **状态同步机制**：建立调度器实例之间的状态同步机制，确保每个实例都能及时了解其他实例的状态。可以使用消息队列（如 Kafka、RabbitMQ）来实现状态信息的传递。例如，当一个调度器实例开始执行任务时，向消息队列发送一条消息，其他实例接收到消息后更新自身的状态。 3. **幂等性设计**：在调度器的任务处理逻辑中实现幂等性，即多次执行相同的操作产生的结果与执行一次的结果相同。这样即使出现多个实例重复执行任务的情况，也不会导致数据不一致。例如，在数据库操作中，使用唯一索引来避免重复插入数据。 4. **心跳检测与故障转移**：定期进行心跳检测，及时发现不活跃或出现故障的调度器实例。当检测到某个实例出现问题时，进行故障转移，将任务重新分配给其他正常的实例。同时，在故障转移过程中，确保数据的一致性和完整性。
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