人工智能
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 75
JiaWen技术圈
技术干货 、拒绝标题党
展开
-
NVIDIA 显卡 CUDA Core 和 Tensor Core 特性及其区别
NVIDIA GeForce RTX 系列显卡广受欢迎，不仅因为其强大的图形处理能力，还因为它搭载了多种专用硬件单元，如这种硬件层面的分工协作，使 RTX 显卡在高性能图形计算和 AI 领域都表现出色。这两者在显卡的性能表现中发挥了重要作用，但它们的用途和功能却有显著差异。原创 2024-12-07 11:32:14 · 3117 阅读 · 0 评论 -
详细介绍 NVIDIA GeForce RTX 系列，各显卡配置参数（长期更新 - 2025.03）
NVIDIA GeForce RTX 系列是 NVIDIA 面向消费级市场的高性能 GPU 产品线，注重提供高性能的图形处理能力和游戏特性。主要......原创 2024-12-07 09:33:23 · 11721 阅读 · 0 评论 -
ChatGPT 最新推出的 Pro 订阅计划，具备哪些能力 ？
OpenAI 最近推出了 ChatGPT Pro，这是一个每月收费 200 美元的高级订阅计划，旨在为用户提供对 OpenAI 最先进模型和功能的高级访问原创 2024-12-06 18:07:09 · 966 阅读 · 0 评论 -
NVIDIA 显卡中的 FP16 Tensor Core 和 FP16 算力有何区别 ？？
NVIDIA 显卡中的 FP16 Tensor Core 和 FP16 算力 是两个相关但有显著区别的概念，Tensor Core 是 NVIDIA 针对深度学习工作负载设计的专用硬件单元，自 Volta 架构（如 V100）开始.....原创 2024-12-05 10:04:04 · 2810 阅读 · 0 评论