运用正则表达式提取DataFrame某列的手机号

该博客使用Python进行数据处理,借助re模块的正则表达式匹配手机号码,利用pandas读取Excel文件。通过循环遍历Excel中聊天记录列,将匹配到的手机号码添加到列表,若未匹配则添加None,最后为数据框增加新列存储提取结果,并查看部分数据。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import re
phone_regex=re.compile(r'1\d{10}')
 

import pandas as pd
df=pd.read_excel(r'd:\Users\zhanggl21\Desktop\6月直聊.xlsx')

#定义一个空的列表
alst=[]

#循环并把匹配到的值添加到列表(注册判断空值)
for x in df.聊天记录:
    if phone_regex.search(str(x)) is not None:
        alst.append(phone_regex.search(str(x)).group())
    else:
        alst.append(None)
print(alst)

#增加新列
df['聊天号码提取']=alst
#查看
df[list(map(lambda x: str(x).isdigit(),df.聊天号码提取))][['聊天记录','聊天号码提取']].head(10)

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