本文探讨了传统软件故障定界定位的问题，指出依赖日志分析的低效性和经验依赖性。提出通过日志结构化提取、故障检测点构建和异常点分析来实现自动化定界和定位。利用命令化场景和批量检测，结合时序信息，能更高效地识别和定位问题。
传统软件的故障定界定位对后台日志依赖度非常高，手工分析日志效率太低，且严重依赖专家经验，不具备可继承
1、日志结构化提取，关联微服务、日志名等属性信息，根据场景命令化（Linux）
2、将独立执行的命令称之为故障检测点，具有关联的检测点汇聚成端到端的检测场景，批量检测结合时序和时间纬度，可识别异常点，实现定界
3、对异常点的日志进行上下午分析，查看线程执行过程实现定位
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