数字图像处理-图像分割：Snake主动轮廓模型 Matlab代码及运行结果

最新推荐文章于 2025-05-28 08:54:58 发布

GuJJ2025

最新推荐文章于 2025-05-28 08:54:58 发布

阅读量2.5w

点赞数 23

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：建模与优化文章标签：图像处理 snake

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gujinjinseu/article/details/28894023

本文详细介绍了使用Snake主动轮廓模型进行数字图像处理的图像分割技术，并提供了具体的Matlab代码示例及运行结果展示，展示了如何通过 Snake 模型实现图像中的目标区域精确分离。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

% =========================================================================
%                   Snakes：Active Contour Models
% =========================================================================
% By gujinjin 2012/12/10-12  Sunny
% 基于KASS等的论文思想
% 参考文献：
% [1] KASS etc.Snakes：Active Contour Models
% [2] 优快云 博客 - Author：乐不思蜀Tone
% [3] Ritwik Kumar(Harvard University),D.Kroon（Twente University)的程序
% [4] 《数学建模与数学实验》
% ------
clc;clf;clear all;

% =========================================================================
%                      获取手动取点坐标
% =========================================================================
% 读取显示图像
%I = imread('Coronary_MPR.jpg');
I =  imread('test1.png');
% 转化为双精度型
%I = im2double(I); 
% 若为彩色，转化为灰度
%if(size(I,3)==3), I=rgb2gray(I); end
figure(1),imshow(I);
%---------------------------
%        高斯滤波
%---------------------------
sigma=1;
% 创建特定形式的二维高斯滤波器H
H = fspecial('gaussian',ceil(3*sigma), sigma);
% 对图像进行高斯滤波,返回和