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原创 深度解析比微软的GraphRAG简洁很多的LightRAG,一看就懂

目录1、背景 2、传统RAG与GraphRAG区别 3、LightRAG整体流程 4、分析LightRAG的4种查询方式 背景最近RAG领域出了比较火的Graph RAG,相继微软也开源了他们的Graph RAG方案,香港大学也输出了比微软Graph RAG 更简…

2025-08-26 09:53:20 975

原创 企业RAG应用中,“问答对”在知识检索的作用

前言在 RAG(检索增强生成)系统的文档处理流程中,常规的方法其实就是 对文档内容进行分段分割成文本块即可,但很多产品中经常会有另一个选项,就是对文档进行问答对的提取;小伙伴们今天老顾就来讲讲两者之间的…

2025-08-25 10:26:46 637

原创 老顾深度解析【字节跳动的AI项目DeerFlow】源码(一)

前言老顾最近看了字节跳动的 开源项目DeerFlow(多智能体Agent协作、支持MCP),里面采用的技术原理和方案,和老顾即将输出的多智能体框架LangGraph系列课程能够相辅相成,可以作为企业级别的实战项目进行落地。老…

2025-08-13 16:00:36 891

原创 零基础入门 - LangChain1.0 多智能体系统(人工中断)

我们已经成功地搭建了一个由 Supervisor 统一协调 Calendar Agent 和 Email Agent 的多智能体系统,能够根据用户输入自动拆解任务、调用合适的工具并完成复杂操作。

2025-12-29 09:05:40 533

原创 零基础入门-LangChain V1.0多智能体系统

作者:李剑锋简介在上一节课中,我们学习了智能体(Agent)中间件的概念及其在任务执行过程中的作用。 进阶实战!掌握 LangChain V1.0 八大中间件:从调用限制到上下文优化的全流程实战本节课我们将基于 LangChain…

2025-12-28 22:06:03 384

原创 从检索到洞察:万字长文解构DeepSearch、DeepResearch、Agentic RAG与Graph RAG的革命之路

摘要在大型语言模型(LLM)的浪潮中,检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技术如同一座桥梁,连接了LLM强大的推理能力与海量的外部知识。然而,我们很快发现,这座初代的“独木桥”——我们称之…

2025-12-25 08:48:59 853

原创 A2A vs MCP:AI架构的协议革命

在AI技术快速发展的今天,两个关键协议正在重塑我们构建智能系统的方式:Google的Agent-to-Agent协议(A2A)和Model Context Protocol(MCP)。这两个协议代表了AI架构发展的不同维度,但它们共同指向一个未来:我们正从确定性编程转向自主协作系统。 协议的本质区别

2025-12-15 08:36:08 590

原创 OpenSpec 新手入门教程

OpenSpec 新手入门教程 规范驱动的AI编码助手开发方法 目录 什么是OpenSpec? 为什么需要OpenSpec? 准备工作 快速开始 核心概念 完整工作流程 实际示例 支持的AI工具 常用命令 团队采用指南 常见问题 什么是OpenSpec? OpenSpec 是一个为AI编码助手设计的

2025-12-05 23:05:05 1153

原创 如何让大模型有短期和长期记忆能力?LangGraph指南

本文深入解析了LangGraph的双轨内存架构,包括短期记忆(Checkpointer)和长期记忆(Store)的设计原理与实现方法。短期记忆通过thread_id跟踪单次对话状态,长期记忆则基于user_id存储跨会话知识。文章详细介绍了从开发环境(InMemory)到生产环境(PostgreSQL/Redis)的配置方案,并探讨了三种内存管理策略(修剪、删除、总结)以应对上下文窗口限制。此外,还展示了如何在工具中实现状态感知与修改,以及如何检查、重置对话状态。这种分层记忆系统为构建具备持续学习和个性化能

2025-11-25 17:01:26 667

原创 一句话生成Excalidraw手绘风的专业图表工具:Smart Excalidraw

摘要:SmartExcalidraw是一款专业的Excalidraw手绘风图表工具,支持生成20+种图表类型(流程图、架构图、ER图等)并智能匹配最佳图表。其智能箭头算法自动优化连接点,确保逻辑清晰、避免线条交叉。输出为标准Excalidraw格式,支持拖拽调整颜色、位置及添加图标。特别适合研发和产品经理使用。项目已在GitHub开源:https://github.com/liujuntao123/smart-excalidraw-next

2025-11-16 19:06:50 226

原创 一款端侧TTS:NeuTTS-Air,3秒语音克隆,声音听起来没有生硬感,语气和节奏感相对自然

可以直接在手机、笔记本电脑,甚至树莓派上运行 基于Qwen 0.5B构建,自带数字水印。

2025-10-31 22:33:19 234

原创 【AI课程上线了哦,打造类FastGPT产品】

本课程为你设计了一条更高效的进阶路径:基于LangChain 框架,以高Star开源项目 FastGPT 为蓝本,深度应用 RetrievalQA、TextSplitter 等核心组件,手把手带你从零构建一个可灵活定制的 RAG 知识库。以更低门槛,多维度助你拓展模块化工程思维,提升AI应用开发与架构设计能力,加速从 AI 应用的“ API调用者 ”到能独立设计解决方案的“ 架构设计者 ”的进阶。你是否正苦恼,低代码平台构建AI应用灵活性不足,难以有效应对复杂定制需求?

2025-10-11 19:42:32 180

原创 目标检测在工厂制造中的创新应用与实践

引言在工业 4.0 浪潮推动下,工厂制造正朝着智能化、无人化方向加速转型,而目标检测技术作为机器视觉的核心,成为 实现生产过程监控、质量管控与安全保障的关键支撑。现在市面的主流技术分2种,一种是老派的 基于…

2025-09-25 11:04:16 898

原创 「docker」三、3分钟快速安装docker

本案例介绍在centos版本中安装docker,当然docker也支持在Ubuntu发行版本中安装。在安装之前要先检查一下系统参数, docker的系统要求: 64位CPU CentOS时内核必不小于3.10 内核必须支持一种合适的存储驱动,可以…

2025-09-22 19:05:38 311

原创 「docker」二、3分钟快速理解docker核心要素

上一节中我们知道docker的作用,这节我们介绍一下docker的要素。 镜像docker的核心要素里面有个叫镜像(images)的概念,镜像的作用就类似我们安装虚拟机用到的iso镜像文件。镜像里包含了我们要运行的应用,如:my…

2025-09-08 09:07:39 260

原创 「docker」一、3分钟快速理解什么是docker容器

在容器技术没有出来之前,开发运维在进行交付的时候经常出现,开发环境执行正常,生产环境部署运行出现问题,很多原因就是因为环境导致。还有部署环境太过于复杂,交付成本太高。容器技术的出现就像工业的集装箱技…

2025-09-05 14:26:13 607

原创 RAG 系统文本切分:从固定长度到智能检索的六种方法解析

一、固定大小切分(Fixed-size chunking)优势顾名思义且容易实现。由于直接分割可能会破坏语义流程,建议在两个连续的片段之间保持一些重叠。 劣势破坏语义结构:固定大小切分可能在句子或段落中间进行切分,导致…

2025-09-02 10:15:12 848

原创 RAG 系统文本切分Chunk有哪些方法?

一、固定大小切分(Fixed-size chunking)优势顾名思义且容易实现。由于直接分割可能会破坏语义流程,建议在两个连续的片段之间保持一些重叠。 劣势破坏语义结构:固定大小切分可能在句子或段落中间进行切分,导致…

2025-09-02 10:13:39 1146

原创 微服务分布式架构中,如何实现日志链路跟踪?

背景开发排查系统问题用得 最多的手段就是查看系统日志,在分布式环境中一般使用ELK来统一收集日志,但是在并发大时使用日志定位问题还是比较麻烦,我们来看下面的图上图一个用户请求一个url,整个链路如图,每个…

2025-08-29 08:59:52 784

原创 网关如何聚合各个微服务的接口文档?

背景在之前老顾的文章中,介绍过 利用swagger实现api文档,我们每个微服务都有自己的一套api接口,那我们开发人员进行开发的时候,是需要打开很多api接口文档地址,太麻烦了,那能不能只打开一个接口地址,此地址…

2025-08-28 11:28:16 231

原创 老顾深度解析【字节跳动的AI项目DeerFlow】源码之工程结构(六)

前言老顾花了很多的篇幅 已经介绍了关于DeerFlow项目中的AI Agent多智能体相关的源码。需要了解的人可以看前面的文章。这篇文章老顾给大家介绍一下 DeerFlow工程方面的技术点,也是值得我们学习的地方。工程结构-D…

2025-08-21 08:57:07 857

原创 老顾深度解析【字节跳动的AI项目DeerFlow】源码之执行者(五)

前言今天老顾给大家介绍另一个 关键角色执行者Tools,此角色主要的作用是对规划者Planner出来的内容进行执行,执行的方式包含搜索、代码执行,如果配置了MCP Server也会包含里面包含的工具。执行者的触发触发执行…

2025-08-19 09:05:38 728

原创 老顾深度解析【字节跳动的AI项目DeerFlow】源码之人工中断(四)

前言老顾前面介绍了 《 老顾深度解析【字节跳动的AI项目DeerFlow】源码(一)》《 老顾深度解析【字节跳动的AI项目DeerFlow】源码之协调者(二)》《 老顾深度解析【字节跳动的AI项目DeerFlow】源码之规划者(三)》今…

2025-08-18 16:59:35 749

原创 老顾深度解析【字节跳动的AI项目DeerFlow】源码之规划者(三)

前言老顾前面介绍了《 老顾深度解析【字节跳动的AI项目DeerFlow】源码(一)》,《老顾深度解析【字节跳动的AI项目DeerFlow】源码之协调者(二)》;今天老顾给大家介绍另一个关键角色Planner,此角色主要的作用是对…

2025-08-15 10:42:27 953

原创 老顾深度解析【字节跳动的AI项目DeerFlow】源码之协调者(二)

前言老顾上一篇文章介绍了DeerFlow整体架构、交互流程,以及五大角色;这篇文章我们来稍微打开一下, 介绍一下五大角色中协调者这个角色的实现Agent流程图我们先来看看 整体的LangGraph的流程图,先上源码这个源码…

2025-08-14 09:09:46 813

原创 企业RAG应用中,“问答对”在知识检索的作用

本文比较了RAG系统中普通文本块与问答对两种文档处理方式的差异。普通文本块是非结构化数据,检索时需整体匹配;问答对是结构化数据,能精准匹配问题与答案。问答对方式在FAQ等场景下检索效率更高,但依赖关键词匹配;文本块方式更通用但精准度较低。实际应用中常结合两种方式:对FAQ用问答对拆分以提升效率,对普通文档用文本块拆分保证覆盖范围。优化建议包括同义词扩展、模糊匹配和混合检索等技巧。

2025-08-13 14:37:31 690

原创 微服务API网关框架-顾加春-专题视频课程

API网关是一个服务器,是系统的唯一入口。从面向对象设计的角度看,它与外观模式类似。API网关封装了系统内部架构,为每个客户端提供一个定制的API。它可能还具有其它职责,如身份验证、监控、负载均衡、缓存、请求分片与管理、静态响应处理。...

2018-05-21 17:21:16 1013 2

原创 shiro 安全框架实战精讲-顾加春-专题视频课程

Shiro是一个强大易用的Java安全框架,提供了认证、授权、加密和会话管理等功能: 认证 - 用户身份识别,常被称为用户“登录”;授权 - 访问控制;密码加密 - 保护或隐藏数据防止被偷窥;会话管理 - 每用户相关的时间敏感的状态对于任何一个应用程序,Shiro都可以提供全面的安全管理服务。本课程将结合shiro源码进行讲解,简单易懂,并结合实战案例 进行讲解...

2017-06-05 10:03:36 476

原创 mysql高可用性设置 --- mysql-mmm注意点

本人通过虚拟机配置mysql以及mysql-mmm,遇到一些问题,记录下以便以后查询       1)虚拟机 eth0 网卡无效问题通过克隆产生的虚机,eth0网卡会失效,需要执行 sudo rm /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules2)   更改hostnamevi /etc/sysconfig/networknetwor

2015-04-07 18:57:13 595

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