Tensorflow学习过程问题整理(TensorFlow版本:1.13.1,Python版本:3.6)

本文整理了Tensorflow 1.13.1和Python 3.6环境下遇到的代码错误,包括Spyder中因numpy版本导致的运行错误,解决方法是升级numpy;keras下载fashion_mnist数据集时的网络问题,可以手动下载数据集到指定目录;以及http链接下载花卉图片失败,解决方式是下载文件到本地并替换链接。

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1.代码错误整理

(1)Spyder中Python代码运行出错
错误信息:Check failed: PyBfloat16_Type.tp_base != nullptr,
原因:numpy版本问题
解决方法:python -m pip install --upgrade numpy
(2)使用keras下载fashion_mnist出错
错误原因:无法连接外网,下载不了
解决办法:下载数据集到C:\Users\用户名.keras\datasets\fashion-mnist中,不需要更改官方的代码
数据集地址:https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist
代码:

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist
(train_images,train_labels),(test
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