值得推荐的算法学习网站

最新推荐文章于 2025-05-12 21:00:00 发布
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LeetCode:www.leetcode.com
Careercup:http://www.careercup.com/
何海涛：http://zhedahht.blog.163.com/

九度OJ：http://ac.jobdu.com/


另外，发现一个以前的复旦学生的blog，里面有很多leetcode 的题目解答：

http://www.cnblogs.com/chkkch/



guilanl
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推荐算法 - 汇总
DeveloperFire的博客
02-28 2107
基于邻域的推荐算法需要维护一个用户相似度矩阵或项目相似度矩阵， 因此对于项目的数目更新速度远远小于用户数目的增长速度的情况， 宜采用基于项目的推荐算法， 如 Amazon 建立的推荐系统正是基于项目的协同过滤推荐算法， 还有移动应用产品的推荐。Volume(数据规模)。比如通过矩阵因子分解(如LFM)，我们可以把一个nm的矩阵分解为一个nk的矩阵乘以一个k*m的矩阵，这里的k可以是用户的特征、兴趣爱好与物品属性的一些联系，通过因子分解，可以找到用户和物品之间的一些潜在关联，从而填补之前矩阵中的缺失值。
基于机器学习的个性化推荐算法的研究
Domen Wang的博客
03-09 7881
机器学习的个性化推荐算法学习 摘要： 如今互联网发展十分迅速，每天产生的数据量一直在增加，传统的搜索引擎已经不能够适用当前的需求，推荐系统已经成为互联网时代的新宠儿。它已经发展成为一门跨学科的学科，以应对海量数据带来的挑战，并为用户提供更好的体验。推荐系统算法一般来说，包括机器学习算法，云计算的广泛应用也使得机器学习算法能够快速部署和运行，为推荐系统的性能和效果提供了保障。 关键词：机器学习；个...
面试前想练习算法？那么这 6 个免费的算法网站，你一定要知道！
致力于C语言C++知识分享！
06-18 1400
在不了解算法的前提下，您无法通过Google或Facebook的采访。 那么为什么不现在学习。 我是一位拥有n年以上经验的程序员。 从高中开始的第一年，我在算法上学习和工作很多。 在我毕业之前，我一直都在学习并对它充满热情。 毕业后，我开始出国学习，走了研究道路。 但是，工作3年后，我更喜欢做产品/软件而不是研究。 我转向技术/工程而非算法。 但是，我个人认为，对于开发人员来说，理解算法仍然很重要。 而且，我认为您可能不了解Google或Facebook而无法通过面试! > Photo by
学习算法的网站
weixin_30284355的博客
08-02 98
①visuAlgo 数据结构和算法可视化 http://zh.visualgo.net/ 转载于:https://www.cnblogs.com/pertinencec/p/5729160.html
学习算法的网站和算法运行可视化的网站清单（看这些就够了）
zhulangfly的专栏
05-12 2039
在学习算法的过程中，选择合适的工具并充分利用是关键。本文推荐了几个优质的算法学习网站和可视化平台，帮助用户更高效地掌握算法知识。LeetCode 和 牛客网 提供了丰富的算法题目和面试资源，适合提升编程技巧和应对求职需求。图编码、visualgo、algorithm-visualizer 和 Data Structure Visualizations 等可视化网站通过交互式动画和逐步讲解，帮助用户直观理解数据结构和算法的运行过程。这些工具不仅降低了学习难度，还能提升对不同编程语言的运用能力，助力算法学习更加
学习(算法的)网站
Lyra's DDF
08-22 1363
1.演算法笔记： http://www.csie.ntnu.edu.tw/~u91029/DynamicProgramming.html 这个大概是上去拖板子的时候用？ 2.一个教授的博客(进去看了几眼之后吓哭) http://jeffe.cs.illinois.edu/
推荐一个算法的 学习网站
weixin_45417821的博客
02-07 304
https://algorithm-visualizer.org/branch-and-bound/binary-search 左边是算法的目录，中间是算法的运行图解，右边是算法的代码 让你学习算法事半功倍。
学习算法的网站值得推荐
u012889638的专栏
10-15 1050
游戏开发相关的算法介绍： http://www.gamedev.net http://theory.stanford.edu/~amitp/GameProgramming http://www.gamasutra.com http://www.sudoku.com 俄罗斯方块游戏的算法网站： http://gforge.inria.fr/projects/mdp
rec sys 推荐系统，算法经典，值得收藏
10-16
推荐系统广泛应用于电子商务、视频网站、音乐平台、新闻推荐等多个场景，极大提升了用户体验和商家的销售效率。 推荐系统的算法主要分为三类：基于内容的推荐、协同过滤推荐和混合推荐。基于内容的推荐依赖于项目...
基于张量分解和深度学习的混合推荐算法.pdf
08-18
在当今的IT领域，推荐系统是数据挖掘和人工智能研究的重要分支，广泛应用于电商、音乐、视频和社交媒体...此外，混合推荐算法的可解释性、计算效率以及在不同类型推荐系统中的泛化能力，也将是值得深入研究的重要课题。
强烈推荐！数据结构与算法分析值得一看
最新发布
07-31
本资源《数据结构+算法分析强烈推荐!!!.txt》是一份为学习者提供的全面而详尽的参考资料，它不仅仅是一个简单的文本文件，而是一扇通往计算机科学精髓的窗口。通过这份资料，学习者可以深入理解数据结构与算法分析的...
算法网站
Foxmail★Blog
08-24 1462
http://algorithm.myrice.com/
能给我一些学习算法的超棒的网站吗
weixin_42577243的博客
02-11 446
当然可以！以下是一些推荐的学习算法的网站： Coursera：提供了各种机器学习课程，从入门到高级。 Kaggle：一个数据科学和机器学习竞赛平台，可以帮助您提高实际技能。 EdX：提供了很多机器学习课程，其中包括由MIT和Harvard提供的课程。 Fast.ai：提供了机器学习和深度学习课程，是一个很好的入门网站。 吴恩达的机器学习课程：在Coursera上的课程，是机器学习领域的经...
算法网址
RedNaptune的专栏
01-17 571
<br />今天找了一下有关算法的网站，搜了好长时间，在blog上找到一个算法的网址，先paste............<br /><br />本列表收集算法资料丰富的网站，目前仅收英文网站。排名不分先后。<br />http://www.nist.gov/dads/ Dictionary of Algorithms and Data Structures，基本上各种数据结构和算法都会有介绍，个别的介绍太简短，没提供什么有用信息，大多数词条还是蛮有价值的，特别是有些More Information里面的链
算法书值得推荐的有哪些
03-29
以下是一些值得推荐的算法书： 1. 《算法导论》（Introduction to Algorithms）：由Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein共同编写，是一本经典的算法教材，涵盖了各种基础...
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