TJU Exercise Contest 2011(7) A题

本文介绍了一个解决公平分配问题的算法实现。通过输入参与者数量及每人最大可接受值,该算法确保资源能被合理分配,使得每个人至少获得其可接受的最小份额。若总的最大可接受值小于所需分配值,则输出IMPOSSIBLE。

A.   Fair Divisionhttp://59.67.33.130/toj/contest/showp160_A.html#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
using namespace std;struct Node
{
    int num;
    int max;
    int fin;
}stu[101];bool cmp(Node a,Node b)
{
    if(a.max>b.max)
    return true;
    else if(a.max==b.max&&a.num<b.num)
    return true;
    else return false;
}int main()
{
    int t;
    cin>>t;
    while(t--)
    {
        int p,n;
        cin>>p>>n;
        int i,j,k;
        int sum=0;
        for(i=0;i<n;i++)
        {
            stu[i].num=i;
            cin>>stu[i].max;
            sum+=stu[i].max;
        }
        if(sum<p)
        {
            cout<<"IMPOSSIBLE"<<endl;
            continue;
        }
        //еепР
        sort(stu,stu+n,cmp);
        //for(i=0;i<n;i++)
        //printf("stu[%d].num=%d .max=%d/n",i,stu[i].num,stu[i].max);        int aver=0;
        int temp=n-1;        while(temp>=0)
        {
            if(p%(temp+1)==0)
            aver=p/(temp+1);
            else aver=p/(temp+1);
            //printf("p=%d/n",p);
            //printf("aver=%d/n",aver);
            //printf("temp=%d/n",temp);
            //printf("stu[%d].num=%d/n",temp,stu[temp].num);
            if(aver<=stu[temp].max)
            {
                stu[stu[temp].num].fin=aver;
                p-=aver;
                temp--;
            }
            else {
                stu[stu[temp].num].fin=stu[temp].max;
                p-=stu[temp].max;
                temp--;
            }
        }
        for(i=0;i<n-1;i++)
         printf("%d ",stu[i].fin);
       printf("%d/n",stu[i].fin);
    }
    return 0;
}

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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