一、开发新组件
1、添加新的主干网络(backbone)
所有组件,包括主干网络(backbone)、头、损失函数、数据预处理器、分割器(segmentor)等都可以自定义。
(1)添加主干网络
主干网络在深度学习模型中主要负责特征提取、生成多尺度特征表示。在语义分割中就对了编码器。
Step1:创建新的文件mmseg/models/backbones/gleformer.py
根据自己所需要的模型搭建backbone,我设计的并行编码器需要参考mit.py和unet.py
Step2:在mmseg/models/backbones/__init__.py 中引入模块
Step3:在配置文件中使用它
深度学习模型新组件与分割器开发

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