【英语】突击队总结

在过去的三个月里,Bill师兄引领我们进行了一段科学而有趣的英语学习之旅。通过音标纠正、小组比赛、文档学习等方式,不仅提升了大家的英语水平,还增强了自信心。特别是小组每日一小时的TPR练习,让学习变得既有趣又有成效。


英语三个月

回顾这三个月bill师哥带领着我们的英语学习,感触良多,如今想来,师哥带领我们的方式真的挺科学的,让我们从学习英语中得到了真的认同和快乐,学到了许多思想和方法

  • 首先是让我们心里正式的对英语产生认同,让我们认识到英语的重要性
  • 进行赖世雄音标。纠音,过程也是很有趣,有小组比赛的形式,挺好玩儿

  • It’s a new day的三遍,这个过程我觉得更主要的是培养了自信,以后再面对什么样复杂的英文文章都不会有什么畏惧感,也是对音的纠正,一起的小伙伴儿都练就了顺风耳。

  • 进行了一系列的文档学习,虽说是文档,但是内容却没有很繁琐,都是很易懂,有很精辟的指导

  • 进度的重新调整,进入正轨

  • 我们小组特别每天进行1小时的TPR练(you)习(xi),说出颜色,日期,身体部位,蔬菜水果,感觉既有意思,又特别符合脑子的运行规则


考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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