不要停!进一步了解mysql索引事务与存储引擎!

本文详细介绍了MySQL的索引类型,包括普通索引、唯一索引、主键索引、组合索引和全文索引,以及创建、查看和删除索引的方法。同时,讲解了事务的ACID特性、事务不一致后果和事务隔离级别,并展示了如何设置和控制事务。最后,讨论了MyISAM和InnoDB存储引擎的特性和应用场景。

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一.索引

1.索引的简介

索引是一个排序的列表,在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址

不需要全表扫描,通过物理地址可以快速找到所需的数据

索引是表中一列或者若干列值排序的方法

需要额外的磁盘空间

2.索引的作用

(1)设置了合适的索引后,数据库利用各种快速定位技术,能够大大加快查询速度,这创建索引最主要的原因

(2)当表很大或查询涉及到多个表时,使用索引可以成千上万倍地提高查询速度。

(3)可以降低数据库的IO成本,并且索引还可以降低数据库的排序成本。

(4)通过创建唯一(键)性索引,可以保证数据表中每一行数据的唯一性。

(5)可以加快表与表之间的连接。

(6)在使用分组和排序时,可大大减少分组和排序的时间。

副作用:
(1)索引需要占用额外的磁盘空间。
对于 MyISAM 引擎而言,索引文件和数据文件是分离的,索引文件用于保存数据记录的地址。
而 InnoDB 引擎的表数据文件本身就是索引文件。

(2)在插入和修改数据时要花费更多的时间,因为索引也要随之变动。

3.创建索引的原则依据

索引虽可以提升数据库查询的速度,但并不是任何情况下都适合创建索引。因为索引本身会消耗系统资源,在有索引的情况下,数据库会先进行索引查询,然后定位到具体的数据行,如果索引使用不当,反而会增加数据库的负担。

(1)表的主键、外键必须有索引。因为主键具有唯一性,外键关联的是子表的主键,查询时可以快速定位。

(2)记录数超过300行的表应该有索引。如果没有索引,需要把表遍历一遍,会严重影响数据库的性能。

(3)经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引。

(4)唯一性太差的字段不适合建立索引。

(5)更新太频繁地字段不适合创建索引。

(6)经常出现在 where 子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引。

(7)索引应该建在选择性高的字段上。

(8)索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引。

4.索引的分类与创建

(1)普通索引

最基本的索引类型,没有唯一性之类的限制。

① 直接创建索引

create index 索引名 on 表名 (列名[(length)]);

说明:
(列名(length)):length是可选项。
如果忽略 length 的值,则使用整个列的值作为索引。
如果指定使用列前的 length 个字符来创建索引,这样有利于减小索引文件的大小。
索引名建议以“_index”结尾。

mysql> create index phone_index on member (phone);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select phone from member;
+--------+
| phone  |
+--------+
| 111111 |
| 222222 |
| 333333 |
| 444444 |
| 555555 |
+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> show create table member;

在这里插入图片描述

② 修改表方式创建索引
alter table 表名add index 索引名 (列名);

mysql> alter table member add index id_index (id);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> show create table member;

在这里插入图片描述

③ 创建表的时候指定索引
create table 表名 ( 字段1 数据类型,字段2 数据类型[,…],index 索引名 (列名));

mysql> create table test(id int(4) not null,name varchar(10) not null,cardid varchar(18) not null,index id_index (id));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> show create table test;

在这里插入图片描述

(2)唯一索引

与普通索引类似,但区别是唯一索引列的每个值都唯一。
唯一索引允许有空值。如果是用组合索引创建,则列值的组合必须唯一。添加唯一键将自动创建唯一索引。

① 直接创建索引

mysql> select * from member;
+------+----------+---------+--------+----------+----------------+
| id   | name     | cardid  | phone  | address  | remark         |
+------+----------+---------+--------+----------+----------------+
|    1 | zhangsan | 123     | 111111 | nanjing  | this is vip    |
|    4 | lisi     | 1234    | 444444 | nanjing  | this is normal |
|    2 | wangwu   | 12345   | 222222 | benjing  | this is normal |
|    5 | zhaoliu  | 123456  | 555555 | nanjing  | this is vip    |
|    3 | qianqi   | 1234567 | 333333 | shanghai | this is vip    |
+------+----------+---------+--------+----------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> create unique index name_index on member (name);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> show create table member;

在这里插入图片描述

② 修改表方式创建索引
alter table 表名 add unique 索引名 (列名);

mysql> alter table member add unique cardid_index (cardid);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> show create table member;

在这里插入图片描述

③ 创建表的时候指定索引

create table 表名 (字段1 数据类型,字段2 数据类型[,…],unique 索引名 (列名));

mysql> create table test2 (id int,name varchar(20),unique id_index (id));
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show create table test2;

在这里插入图片描述

(3)主键索引

是一种特殊的唯一索引,必须指定为“PRIMARY KEY”。
一个表只能有一个主键,不允许有空值。 添加主键将自动创建主键索引。

① 创建表的时候指定索引
CREATE TABLE 表名 ([…],PRIMARY KEY (列名));

mysql> create table test3 (id int primary key,name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show create table test3;

在这里插入图片描述

② 修改表方式创建索引
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (列名);

(4)组合索引

可以是单列上创建的索引,也可以是在多列上创建的索引。
CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型,列名2 数据类型,列名3 数据类型,INDEX 索引名 (列名1,列名2,列名3));

select * from 表名 where 列名1=’…’ AND 列名2=’…’ AND 列名3=’…’;

/mysql> create table test4 (id int not null,name varchar(20),cardid varchar(20),index index_amd (id,name));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> show create table test4;

在这里插入图片描述

mysql> insert into test4 values(1,'zhangsan','123123');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> select * from test4 where name='zhangsan' and id=1;
+----+----------+--------+
| id | name     | cardid |
+----+----------+--------+
|  1 | zhangsan | 123123 |
+----+----------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

说明:
组合索引创建的字段顺序是其触发索引的查询顺序,只有顺序一致的情况下才会触发组合索引
select name,id from test4;不会触发组合索引

(5)全文索引

适合在进行模糊查询的时候使用,可用于在一篇文章中检索文本信息。

① 直接创建索引
CREATE FULLTEXT INDEX 索引名 ON 表名 (列名);

mysql> select * from member;
+------+----------+---------+--------+----------+----------------+
| id   | name     | cardid  | phone  | address  | remark         |
+------+----------+---------+--------+----------+----------------+
|    1 | zhangsan | 123     | 111111 | nanjing  | this is vip    |
|    4 | lisi     | 1234    | 444444 | nanjing  | this is normal |
|    2 | wangwu   | 12345   | 222222 | benjing  | this is normal |
|    5 | zhaoliu  | 123456  | 555555 | nanjing  | this is vip    |
|    3 | qianqi   | 1234567 | 333333 | shanghai | this is vip    |
+------+----------+---------+--------+----------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> create fulltext index remark_index on member (remark);
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.07 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 1

mysql> show create table member;

在这里插入图片描述

② 修改表方式创建索引

ALTER TABLE 表名 ADD FULLTEXT 索引名 (列名);

③ 创建表的时候指定索引

CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型[,…],FULLTEXT 索引名 (列名));

使用全文索引查看内容

mysql> select * from member where match(remark) against('this is vip');  #使用全文索引查看内容
+------+----------+---------+--------+----------+-------------+
| id   | name     | cardid  | phone  | address  | remark      |
+------+----------+---------+--------+----------+-------------+
|    1 | zhangsan | 123     | 111111 | nanjing  | this is vip |
|    5 | zhaoliu  | 123456  | 555555 | nanjing  | this is vip |
|    3 | qianqi   | 1234567 | 333333 | shanghai | this is vip |
+------+----------+---------+--------+----------+-------------+
3 rows in set (0.01 sec)


mysql> select * from member where remark='this is vip';					#使用全文索引查看内容另一种方式
+------+----------+---------+--------+----------+-------------+
| id   | name     | cardid  | phone  | address  | remark      |
+------+----------+---------+--------+----------+-------------+
|    1 | zhangsan | 123     | 111111 | nanjing  | this is vip |
|    5 | zhaoliu  | 123456  | 555555 | nanjing  | this is vip |
|    3 | qianqi   | 1234567 | 333333 | shanghai | this is vip |
+------+----------+---------+--------+----------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)

5.查看索引

show index from 表名;
show index from 表名\G; 竖向显示表索引信息

mysql> show index from member;
+--------+------------+--------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table  | Non_unique | Key_name     | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+--------+------------+--------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| member |          0 | name_index   |            1 | name        | A         |           5 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |               |
| member |          0 | cardid_index |            1 | cardid      | A         |           5 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |               |
| member |          1 | phone_index  |            1 | phone       | A         |           5 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |               |
| member |          1 | id_index     |            1 | id          | A         |           5 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |               |
| member |          1 | remark_index |            1 | remark      | NULL      |           5 |     NULL | NULL   | YES  | FULLTEXT   |         |               |
+--------+------------+--------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> show index from member\G;

在这里插入图片描述
字段说明:
Table:表的名称

Non_unique :如果索引内容唯一,则为 0;如果可以不唯一,则为 1。

Key_name:索引的名称。

Seq_in_index:索引中的列序号,从 1 开始。

Column_name :列名称。

Collation :列以什么方式存储在索引中。在 MySQL 中,有值‘A’(升序)或 NULL(无分类)。

Cardinality :索引中唯一值数目的估计值。

Sub_part :如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目(zhangsan)。如果整列被编入索引,则为 NULL。

Packed:指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为 NULL。

Null:如果列含有 NULL,则含有 YES。如果没有,则该列含有 NO。

Index_type:用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。

Comment:备注。

6.索引的删除

(1)直接删除索引

drop index 索引名 on 表名;
在这里插入图片描述

(2)修改表方式删除索引

alter table 表名 drop index 索引名;
在这里插入图片描述
或者使用show index from member 查看

(3)删除主键索引

alter table 表名 drop primary key;
在这里插入图片描述

二.事务

1.事务的概述

事务是一种机制、一个操作序列,包含了一组数据库操作命令,并且把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这一组数据库命令要么都执行,要么都不执行。

事务是一个不可分割的工作逻辑单元,在数据库系统上执行并发操作时,事务是最小的控制单元。

事务适用于多用户同时操作的数据库系统的场景,如银行、保险公司及证券交易系统等等。

事务是通过事务的整体性以保证数据的一致性。

事务,它是一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位。

2.事务的特点ACID

ACID,是指在可靠数据库管理系统(DBMS)中,事务(transaction)应该具有的四个特性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。这是可靠数据库所应具备的几个特性。

(1)原子性(Atomicity)

指事务是一个不可再分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生。

事务是一个完整的操作,事务的各元素是不可分的。
事务中的所有元素必须作为一个整体提交或回滚。
如果事务中的任何元素失败,则整个事务将失败。

(2)一致性(Consistency)

指在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性约束没有被破坏。

当事务完成时,数据必须处于一致状态。
在事务开始前,数据库中存储的数据处于一致状态。
在正在进行的事务中,数据可能处于不一致的状态。
当事务成功完成时,数据必须再次回到已知的一致状态。

(3)隔离性(Isolation)

指在并发环境中,当不同的事务同时操纵相同的数据时,每个事务都有各自的完整数据空间。

对数据进行修改的所有并发事务是彼此隔离的,表明事务必须是独立的,它不应以任何方式依赖于或影响其他事务。
修改数据的事务可在另一个使用相同数据的事务开始之前访问这些数据,或者在另一个使用相同数据的事务结束之后访问这些数据。

(4)持久性(Durability)

在事务完成以后,该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中,并不会被回滚。

指不管系统是否发生故障,事务处理的结果都是永久的。
一旦事务被提交,事务的效果会被永久地保留在数据库中。

小结:
原子性:一起成功,一起失败
一致性:中间允许暂时性的非一致性,事务结束必须一致
隔离性:不同的事务应该相互隔离的,不相互影响
持久性:所有事务不论成功与否,都是持久化保存在磁盘里

3.事务不一致产生的结果

(1)脏读(读取未提交数据)

脏读是读到了别的事务回滚前的脏数据。比如事务B执行过程中修改了数据X,在未提交前,事务A读取了X,而事务B却回滚了,这样事务A就形成了脏读。 也就是说,当前事务读到的数据是别的事务想要修改成为的但是没有修改成功的数据。

(2)不可重复读(前后多次读取,数据内容不一致)

一个事务内两个相同的查询却返回了不同数据。这是由于查询时系统中其他事务修改的提交而引起的,事务A第一次查询得到一行记录row1,事务B提交修改后,事务A第二次查询得到row1,但列内容发生了变化。

(3)幻读(前后多次读取,数据总量不一致)

一个事务对一个表中的数据进行了修改,这种修改涉及到表中的全部数据行。同时,另一个事务也修改这个表中的数据,这种修改是向表中插入一行新数据。那么,操作前一个事务的用户会发现表中还有没有修改的数据行,就好象发生了幻觉一样。

(4)丢失更新

两个事务同时读取同一条记录,A先修改记录,B也修改记录(B不知道A修改过),B提交数据后B的修改结果覆盖了A的修改结果。

4.事务的隔离级别

(1)read uncommitted

读取尚未提交的数据:不解决脏读

(2)read committed

读取已经提交的数据:可以解决脏读

(3)repeatable read

重读读取:可以解决脏读和不可重复读- -mysq1默认的;可以简称rr

(4)serializable

串行化:可以解决脏读不可重复读和虚读相当于锁表

5.查询设置事务的隔离级别

giobal:全局
variables:变量
like:模糊查询

(1)查询全局事务的隔离级别

mysql> show global variables like '%isolation%';
+-----------------------+-----------------+
| Variable_name         | Value           |
+-----------------------+-----------------+
| transaction_isolation | REPEATABLE-READ |
| tx_isolation          | REPEATABLE-READ |
+-----------------------+-----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select @@global.tx_isolation;
+-----------------------+
| @@global.tx_isolation |
+-----------------------+
| REPEATABLE-READ       |
+-----------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

(2)查询会话事务隔离级别

mysql> show session variables like '%isolation%';
+-----------------------+-----------------+
| Variable_name         | Value           |
+-----------------------+-----------------+
| transaction_isolation | REPEATABLE-READ |
| tx_isolation          | REPEATABLE-READ |
+-----------------------+-----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> select @@tx_isolation;
+-----------------+
| @@tx_isolation  |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

(3)设置全局事务隔离级别

set global transaction isolation level read committed;

(4)设置会话事务隔离级别

set global transaction isolation level read committed;

6…事务的控制语句

(1)提交事务commit

begin开始事务,commit提交事务
在这里插入图片描述此时打开另一个会话查看,发现数值并没有改变

在这里插入图片描述
使用commit提交事务后,再到新会话打开查询可以发现数据已更新
在这里插入图片描述
新会话查询

在这里插入图片描述

(2)回滚rollback

在这里插入图片描述
回滚rollback后,回到事务初始状态
在这里插入图片描述

(3)多点回滚savepoint打标签

开始事务,更新数据打上标签a
在这里插入图片描述
再更新数据,打上标签b
在这里插入图片描述

rollback回滚到标签a的位置,查看数据内容
在这里插入图片描述

(4)使用set设置控制事务

SET AUTOCOMMIT=0; #禁止自动提交
SET AUTOCOMMIT=1; #开启自动提交,Mysql默认为1

查看Mysql中的AUTOCOMMIT值
show variables like ‘autocommit’;

mysql> show variables like 'autocommit';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| autocommit    | ON    |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

说明:
如果没有开启自动提交,当前会话连接的MySQL的所有操作都会当成一个事务直到你输入rollback | commit;当前事务才算结束。当前事务结束前新的MySQL连接时无法读取到任何当前会话的操作结果。

如果开起了自动提交,MySQL会把每个sql语句当成一个事务,然后自动的commit。
无论开启与否,begin; commit | rollback;都是独立的事务。

关闭自动提交
在这里插入图片描述
更改数据退出数据库
在这里插入图片描述
重新登录数据库查看数据内容可以发现,并没有保存成功

在这里插入图片描述

三.存储引擎

MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件中,每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并最终提供不同的功能和能力,这些不同的技术以及配套的功能在MySQL中称为存储引擎

存储引擎是MySQL将数据存储在文件系统中的存储方式或者存储格式

MySQL常用的存储引擎
MyISAM:擅长于处理“读”的任务,比如select
InnoDB:功能性而言侧重于写的任务,比如insert、update、alter

MySQL数据库中的组件,负责执行实际的数据I/0操作
MySQL系统中,存储引擎处于文件系统之上,在数据保存到数据文件之前会传输到存储引擎,之后按照各个存储引擎的存储格式进行存储

1.MyISAM

(1)特点

MyISAM不支持事务,也不支持外键约束,只支持全文索引,数据文件和索引文件是分开保存的

访问速度快,对事务完整性没有要求

MyISAM适合查询、插入为主的应用

MyISAM在磁盘上存储成三个文件,文件名和表名都相同,但是扩展名分别为:
.frm:文件存储表结构的定义
.MYD (MYData):数据文件的扩展名为
.MYI (MYIndex):索引文件的扩展名

(2)功能

表级锁定形式,数据在更新时锁定整个表

数据库在读写过程中相互阻塞;即串行操作,按照顺序操作,每次在读或写的时候会把全表锁起来
会在数据写入的过程阻塞用户数据的读取,也会在数据读取的过程中阻塞用户的数据写入

特性(优点):数据单独写入或读取,速度过程较快且,占用资源相对少

(3)支持的存储格式

① 静态(固定长度)表
静态表是默认的存储格式。静态表中的字段都是非可变字段,这样每个记录都是固定长度的,这种存储方式的优点是存储非常迅速,容易缓存,出现故障容易恢复;缺点是占用的空间通常比动态表多。
比如id char(10),基于id值是5,前需要补齐9个0,相对来说占用空间

② 动态表
动态表包含可变字段,记录不是固定长度的,这样存储的优点是占用空间较少,但是频繁的更新、删除记录会产生碎片,需要定期执行OPTIMIZE TABLE 语句或myisamchk -r命令来改善性能,并且出现故障的时候恢复相对比较困难。

③ 压缩表
压缩表由myisamchk工具创建,占据非常小的空间,因为每条记录都是被单独压缩的,所以只有非常小的访问开支

(4)适用场景

公司业务不需要事务的支持;特别不适合在银行、电商、证券使用

单方面读取或写入数据比较多的业务

MyISAM存储引擎数据读写都比较频繁场景不适合

使用读写并发访问相对较低的业务(纯读、纯写高并发也可以)

数据修改相对较少的业务

对数据业务一致性要求不是非常高的业务

硬件资源比较差的机器可以用MyISAM

2.innodb

(1)特点

支持事务,支持4个事务隔离级别

读写阻塞与事务隔离级别相关

能非常高效的缓存索引和数据

表与主键以簇的方式存储

支持分区、表空间,类似oracle数据库

支持外键约束,5.5前不支持全文索引,5.5后支持全文索引

(2)应用场景

对硬件资源要求还是比较高的场合,支持高并发双向请求

3.myisam与innodb在处理表中的比较

(1)InnoDB 中不保存表的行数,如select count() from table; 时,InnoDB需要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM 只要简单的读出保存好的行数即可。需要注意的是,当count ()语句包含where 条件时MyISAM也需要扫描整个表

(2)对于自增长的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM中可以和其他字段一起建立组合索引

(3)清空整个表时,InnoDB 是一一行一行的删除,效率非常慢。MyISAM 则会重建表

4.系统引擎的查看与修改

(1)查看系统支持的存储引擎

mysql> show engines;
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| Engine             | Support | Comment                                                        | Transactions | XA   | Savepoints |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| InnoDB             | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys     | YES          | YES  | YES        |
| MRG_MYISAM         | YES     | Collection of identical MyISAM tables                          | NO           | NO   | NO         |
| MEMORY             | YES     | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables      | NO           | NO   | NO         |
| BLACKHOLE          | YES     | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO           | NO   | NO         |
| MyISAM             | YES     | MyISAM storage engine                                          | NO           | NO   | NO         |
| CSV                | YES     | CSV storage engine                                             | NO           | NO   | NO         |
| ARCHIVE            | YES     | Archive storage engine                                         | NO           | NO   | NO         |
| PERFORMANCE_SCHEMA | YES     | Performance Schema                                             | NO           | NO   | NO         |
| FEDERATED          | NO      | Federated MySQL storage engine                                 | NULL         | NULL | NULL       |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

(2)查看表支持的存储引擎

① 不进入库的操作

show table status from 库名 where name=‘表名’\G;

在这里插入图片描述

② 进入库操作
use库名;
show create table 表名;
在这里插入图片描述

(3)修改存储引擎

①通过alter table 修改

在这里插入图片描述

②通过修改/etc/my.cnf 配置文件,指定默认存储引擎并重启服务

vim /etc/my .cnf
[mysqld]
default-storage-engine=INNODB
systemctl restart mysqld

说明:
此方法只对修改了配置文件并重启mysql服务后新创建的表有效,已经存在的表不会有变更

③通过create table创建表时指定存储引擎
在这里插入图片描述

四.总结

这里只要介绍了索引事务以及存储引擎。

1.索引的分类

(1) 普通索引 :针对所有字段,没有特殊的需求/规则

(2) 唯一索引 : 针对唯一性的字段,仅允许出现一次空值

(3)组合索引 :多列/多字段组合形式的索引

(4)全文索引 :(varchar char text)

(5)主键索引 : 针对唯一性字段、且不可为空,同时一张表只允许包含一个主键索引

2.创建索引的方式

(1)直接创建索引index

(2)在创建表的时候,直接指定index

(3)alter修改表结构的时候,进行add 添加index

2.索引的优化

(1)适合创建索引的字段
经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引

经常出现在where 子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引

索引应该建在选择性高的字段上

索引应该建在小字段上

(2)不适合创建索引的字段
唯一性太差的字段不适合建立索引;即重复率过高

更新太频繁地字段不适合创建索引

大的文本字段甚至超长字段,不要建立索引

3.事务的特点ACID

(1)原子性:一起成功,一起失败

(2)一致性:中间允许暂时性的非一致性,事务结束必须一致

(3)隔离性:不同的事务应该相互隔离的,不相互影响

(4)持久性:所有事务不论成功与否,都是持久化保存在磁盘里

4.事务不一致产生的4个结果

(1)脏读(读取未提交数据)

(2)不可重复读(前后多次读取,数据内容不一致)

(3)幻读(前后多次读取,数据总量不一致)

(4)丢失更新

5.事务的4个隔离级别

(1)read uncommitted
读取尚未提交的数据:不解决脏读

(2)read committed
读取已经提交的数据:可以解决脏读

(3)repeatable read
重读读取:可以解决脏读和不可重复读- -mysq1默认的;可以简称rr

(4)serializable
串行化:可以解决脏读不可重复读和虚读相当于锁表

6.引擎比较

myisam与innodb的区别比较
(1)mysql版本5.5之前默认引擎是myisam,5.5之后默认是innodb、支持全文索引

(2)myisam是表级锁定,innodb是行级锁定

(3)myisam不支持事务,innodb支持事务、支持事务4个隔离级别

(4)myisam不支持外键,innodb支持

(5)InnoDB表必须有唯一索引(如主键),而Myisam可以没有

(6)适用场景myisam适用于单方面读写业务,innodb适用于高并发双向请求的业务

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