孤独浮云

std::max与std::min只能提供两个元素或者给定范围内的最大最小值，如果希望求得可变参数的元素的最大最小值，需要使用变参模板函数。以下为可变参数的最大值（max）、最小值函数的实现template <typename T, typename = typename std::enable_if< std::is_integral<T>::value || std::is

文章目录1. 简介2. 安装与使用2.1 获取vcpkg2.2 编译vcpkg2.3 vcpkg的文件夹层次结构2.4 设置vcpkg的环境变量2.5 vcpkg的常用命令2.6 安装包与Visual Studio集成3. 常见的C++库的CMake配置方式3.1 Boost3.2 cereal3.3 Ceres Solver3.4 CGAL3.5 FLANN3.6 GDAL3.7 GLEW3.8 GMP3.9 GTest3.10 GSL3.11 HDF53.12 Lastools/Laslib3.13 O

1.Unicode转ANSIstring Unicode2Ansi(const wstring & strIn){ int nlenW = strIn.length(); int nlenAEst = 2 * nlenW + 10; char * lpStr = new char[nlenAEst]; memset(lpStr, 0, sizeof(char) * nlenAEst); int nlenA = WideCharToMultiByte(CP_ACP, NULL, strI

1. 动态规划原理动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的。例如背包问题，他可以通过迭代求解。例如给定NNN个物品列表重量分别为{W1,W2,W3,W4,...,WN}\{{W_1},{W_2},{W_3},{W_4},...,{W_N}\}{W1​,W2​,W3​,W4​,...,WN​}，给定背包容量为VVV，列举背包可以放入物品的所有情

1. 简单插入法简单插入法原理比较简单，但是当队列中有重复元素时，简单插入法则无法输出正确结果（除非是对结果进行重复排列过滤）。其原理如下：假设元素列表为{A1{A_1}A1​,A2{A_2}A2​,A3{A_3}A3​,…,An{A_n}An​}，首先取出A1{A_1}A1​，当前排列结果PermPermPerm为空则直接插入A1{A_1}A1​，此时全排列结果记为Perm1{Perm_1}Perm1​；其次取出元素 A2{A_2}A2​,A3{A_3}A3​,…,An{A_n}An​ 并完成下面运算