基于redisson实现分布式锁入门例子

引入:

一.为什么要使用分布式锁,用同步关键字synchronized,或者lock锁不能实现吗?

答:同步关键字与lock锁是基于jvm系统级别的,只能适用于同一jvm;对于微服务架构的各个单独部署的服务来说,各个微服务之间不同jvm,所以这时候只能依靠分布式锁来实现同步。

二.分布式锁的必须满足的特性?

1互斥性:锁的最基本特性;2可重入:获取锁后可以再次获取,常见于递归调用的场景;3锁超时:因为获取锁与释放锁并不是原操作,设置时间可以避免死锁;

三.分布式锁的实现又哪些?

1数据库层面的乐观锁;2基于zookeeper的节点的实现;3基于redis中间件的实现

性能比较:redis中间件>zookeeper=数据库

可靠性比较:zookeeper>redis中间件>数据库

四.介绍redisson:

redisson是redis的一个组件,是redis提供的一种分布锁的实现,它实现的jdk lock锁的接口,还有就是其底层是lua脚本,将锁的获取与锁的设置超时时间实现原子性操作,避免获取到锁而服务器宕机超时时间设置失败的情况。

源码如下,重点代码用红色颜色标注,其中又lua脚本代码

    @Override
    public boolean tryLock() {
        return get(tryLockAsync());
    }

    @Override
    public RFuture<Boolean> tryLockAsync() {
        return tryLockAsync(Thread.currentThread().getId());
    }

    @Override
    public RFuture<Boolean> tryLockAsync(long threadId) {
        return tryAcquireOnceAsync(-1, null, threadId);
    }

    private RFuture<Boolean> tryAcquireOnceAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, final long threadId) {
        if (leaseTime != -1) {
            return tryLockInnerAsync(leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN);
        }
        RFuture<Boolean> ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN);
        ttlRemainingFuture.addListener(new FutureListener<Boolean>() {
            @Override
            public void operationComplete(Future<Boolean> future) throws Exception {
                if (!future.isSuccess()) {
                    return;
                }

                Boolean ttlRemaining = future.getNow();
                // lock acquired
                if (ttlRemaining) {
                    scheduleExpirationRenewal(threadId);
                }
            }
        });
        return ttlRemainingFuture;
    }

    <T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) {
        internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);

//lua脚本

        return commandExecutor.evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, command,
                  "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +
                      "redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
                      "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                      "return nil; " +
                  "end; " +
                  "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +
                      "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
                      "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                      "return nil; " +
                  "end; " +
                  "return redis.call('pttl', KEYS[1]);",
                    Collections.<Object>singletonList(getName()), internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));

    }

 

————————————————————————————————————————————————————————

redisson的demo

1.引入redisson的依赖

<dependency>
   <groupId>org.redisson</groupId>
   <artifactId>redisson</artifactId>
   <version>3.9.1</version>
</dependency>

2.redisson实现代码

public class SellTicket_Redisson implements Runnable {
    // 100张票
    private int tickets = 100;

    // Redisson 实现
    RLock lock = getRedissonLock();

    private RLock getRedissonLock() {  //获取redisson锁实例
        Config config = new Config();
      
        config.useSingleServer().setAddress("redis://localhost:6379");
        Redisson redisson = (Redisson) Redisson.create(config);
        // 获得锁对象实例
        RLock lock = redisson.getLock("lock_Key");
        return lock;
    }

    @Override
    public void run() {
        while (tickets >0) {

            //开启锁
            lock.lock(1, TimeUnit.MINUTES); // 获取锁,并设置超时时间
            try {
                if (tickets > 0) {
                    try {
                        Thread.sleep(100);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在出售第 " + tickets-- + " 张票");
                }
            } finally {
                lock.unlock(); // 释放锁
            }
        }
    }
}

3.test代码

public class SellTicketTest {
    public static void main(String[] args) {
        SellTicket_Redisson st = new SellTicket_Redisson();
        // 三个线程模拟三个窗口售票
        for (int i=1; i<=3; i++) {
            new Thread(st, "窗口" + i).start();
        }
    }
}

 

世界地图矢量数据可以通过多种网站进行下载。以下是一些提供免费下载世界地图矢量数据的网站: 1. Open Street Map (https://www.openstreetmap.org/): 这个网站可以根据输入的经纬度或手动选定范围来导出目标区域的矢量图。导出的数据格式为osm格式,但只支持矩形范围的地图下载。 2. Geofabrik (http://download.geofabrik.de/): Geofabrik提供按洲际和国家快速下载全国范围的地图数据数据格式支持shape文件格式,包含多个独立图层,如道路、建筑、水域、交通、土地利用分类、自然景观等。数据每天更新一次。 3. bbbike (https://download.bbbike.org/osm/): bbbike提供全球主要的200多个城市的地图数据下载,也可以按照bbox进行下载。该网站还提供全球数据数据格式种类齐全,包括geojson、shp等。 4. GADM (https://gadm.org/index.html): GADM提供按国家或全球下载地图数据的服务。该网站提供多种格式的数据下载。 5. L7 AntV (https://l7.antv.antgroup.com/custom/tools/worldmap): L7 AntV是一个提供标准世界地图矢量数据免费下载的网站。支持多种数据格式下载,包括GeoJSON、KML、JSON、TopJSON、CSV和高清SVG格式等。可以下载中国省、市、县的矢量边界和世界各个国家的矢量边界数据。 以上这些网站都提供了世界地图矢量数据免费下载服务,你可以根据自己的需求选择合适的网站进行下载
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