(原创)分布式系统应对单点故障策略选择

本文探讨了分布式系统中如何应对单点故障,以Zookeeper为例,阐述了Zookeeper集群中如何通过FastLeaderElection算法确保在大多数服务器可用的情况下保持服务稳定。该算法基于PAXOS,确保选举过程高效。

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分布式系统应对单点故障策略选择
一,引入

在现在的网络大环境下,越来越大的信息量导致了web应用系统一步步的进行变革。应用架构经历了四次大的改变:从 单一应用架构 到 垂直应用架构 再到 分布式服务框架 最后到现在的 流动计算框架 相应的,服务器的处理数据量也有了一个大的飞跃,随之而来的就是过大的请求量给服务器带来的挑战。而单点服务器再不能适用于现在的线上环境,所以下面对单点故障的应对策略简单总结下。


二,两种策略

目前博主接触到的应对单点故障有两种。第一种,hadoop2.x中hdfs集群架构采用的高可用架构(HA)中采用的主备模式。第二种,zookeeper集群中采用的主从模式。下面就这两种模式结合典型应用场景进行讲解,欢迎各位看官指正,一起学习,共同进步。


三,主备方式详解

   主备方式通常是一台主机、一台或多台备机,在正常情况下主机对外提供服务,并把数据同步到备机,当主机宕机后,备机立刻开始服务。
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