数据结构学习第14篇 - 动态规划

本文探讨了动态规划算法在解决字符串扩展距离问题和构造加分最高的二叉树问题上的应用。首先介绍了如何计算两个字符串的扩展距离,接着转向二叉树的加分优化问题,要求构建中序遍历为1到n且加分最高的二叉树。虽然代码已丢失,但文章详细阐述了动态规划的思路和解决方案。

动态规划算法

一、字符串扩展距离

对于长度相同的2个字符串A和B,其距离定义为相应位置字符距离之和。2个非空格字符的距离是它们的ASCII码之差的绝对值;空格与空格的距离为0,空格与其他字符的距离为一个定值k。在一般情况下,字符串A和B的长度不一定相同。字符串A的扩展是在A中插入若干空格字符所产生的字符串。在字符串A和B的所有长度相同的扩展中,有一对距离最短的扩展,该距离称为字符串A和B的扩展距离。对于给定的字符串A和B,设计一个动态规划算法并编程实现,计算其扩展距离。

二、加分二叉树(选做

设一个n个结点的二叉树tree的中序遍历为(l,2,3,…,n),其中数字1,2,3,…,n为结点编号。每个结点都有一个分数(均为正整数),记第i个结点的分数为di,tree及它的每个子树都有一个加分,任一棵子树subtree(也包含tree本身)的加分计算方法如下:

(1)subtree的左子树的加分×subtree的右子树的加分+subtree的根的分数;

 (2)若某个子树为空,规定其加分为1;

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