locust测试框架快速搭建

原创 已于 2022-06-21 14:03:20 修改 · 609 阅读 · 4 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python #开发语言

于 2022-05-11 16:59:21 首次发布
Locust是一款基于事件的负载测试框架，支持高并发用户，适用于各种系统和协议的性能测试。通过安装、报错处理、核心模块解析、脚本编写及运行、常用API介绍，详细阐述了如何利用Locust进行性能测试。文中还提到了响应时间和吞吐量等关键指标，并展示了如何监控这些指标。此外，还介绍了 Locust 的关键模块，包括gevent、flask、requests等，以及如何编写测试脚本和运行测试。

一、介绍

        locust是一款完全基于事件的负载测试框架，做性能测试使用的‘协程’方式，支持数十万并发用户，提供有webui图形界面、无图形界面、分布式等多种运行方式、可以用于测试几乎任何系统或协议。


二、安装
        
        命令安装：pip install locust 
        安装完成后，检查locus的安装结果，locust -v ；如果可以查看到Locus的版本号，就是安装成功了，


三、报错处理

python 错误：‘Cannot connect to proxy.‘

由于用过vpn设置没有把注册表的代理删掉导致的。因此直接的解决办法是找到注册表里面用户的代理设置，删掉它：运行：regedit→找到\HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Internet Settings
鼠标单击 Internet Settings文件夹，在右侧把ProxyEnable的值改为0。重新输入命令；安装成功。

四、核心模块

        locust的六个关键模块：
        1、gevent：在Python中实现协程的第三方库。协程又叫微线程Corouine。使用gevent可以获取极高的并发能力；
       &n

最低0.47元/天 解锁文章
企业级locust性能框架搭建及使用
weixin_46457203的博客
02-18 4191
LR、Jmeter 是测试人员最常使用的性能测试工具。随着测试人员不断的学习，大多数都对python比较熟悉，基于这点考虑，想寻找一款有python支持的性能测试工具，并且代码编辑功能比jmeter强的开源工具或框架。正巧公司在性能压测中，使用的就是locust框架，本篇文章进行一些学习并在项目的性能测试中使用和总结 一、Locust的介绍： locust是一个比较新的python性能测试框架，近几年才受到关注，该框架的主要功能是可以让用户使用纯python进行性能测试脚本的开发，locust具有高扩展.
性能测试框架 Locust 实战全攻略（一）
测试工程师成长之路
12-17 1671
Locust是一款强大的分布式用户负载测试工具，旨在帮助开发人员和测试人员评估系统在不同负载条件下的性能表现。它通过模拟大量并发用户对目标网站或系统发起请求，从而精准地测试系统的响应能力、吞吐量、稳定性等关键性能指标，为优化系统性能提供有力的数据支持。TaskSet类用于组织和描述用户执行的任务细节，它定义了一组任务以及任务之间的调度逻辑，是构建复杂测试场景的基础。
locust环境搭建
weixin_47547541的博客
08-23 320
locust环境搭建
揭秘Locust性能测试工具
最新发布
chengxuyuznguoke的博客
10-13 746
希望本文能帮助你更好地利用Locust进行高效的性能测试，提升软件质量，优化系统性能，从而提高用户满意度和企业竞争力。
Locust性能测试框架，从入门到精通
weixin_30586085的博客
10-23 515
1. Locust简介 Locust是使用Python语言编写实现的开源性能测试工具，简洁、轻量、高效，并发机制基于gevent协程，可以实现单机模拟生成较高的并发压力。 主要特点如下： 使用普通的Python脚本用户测试场景 分布式和可扩展，支持成千上万的用户 基于Web的用户界面，用户可以实时监控脚本运行状态 几乎可以测试任何系统，除了web http接口外，还可自定义clie...
搭建 locust 环境
qq_30990097的博客
05-23 561
locust官方网站：https://locust.io/使用pip  install locustio命令安装：安装成功后，使用locust --help命令查看：
Locust框架
weixin_43216493的博客
05-23 557
locust特点： Ø 基于Python的开源负载测试工具 Ø 支持多种操作系统 Ø 支持二次开发 Ø 能够模拟更多用户 Ø 基于协程（微线程）的并发 有python环境，就可以编写，不需要安装其他的工具 支持分布式，可扩展 使用比较灵活，可以解决复杂业务场景下的请求依赖 对代码能力有一定要求 开发完成后，可以展示一个web界面，在web界面上操作并执行性能测试 locust脚本实现步骤： 1.定义任务：发送http接口请求 2.定位任务集：定义一个用户行为，包含多个Http请求（即具体的任务）
基于Python3SeleniumUnittest搭建的WebUI自动化测试框架_支持跨平台LinuxMacWindows系统_集成Locust性能测试和Request接口.zip
07-19
本压缩包提供的是一套基于Python 3、Selenium以及Unittest框架搭建的Web UI自动化测试框架，支持跨平台操作，能够运行在Linux、Mac以及Windows系统上。框架不仅涵盖了Web UI的自动化测试，还集成了Locust性能测试和...
毕设&课设：基于HttpRunner、Locust、Django Web框架的接口测试-监控平台.zip
07-04
其中，HttpRunner是一个开源的接口测试框架，它支持YAML或JSON格式的测试用例定义，并且可以通过命令行或Web界面执行测试，具有高度的可扩展性。通过HttpRunner，用户可以编写接口测试用例，实现对Web服务接口的自动...
locust框架（初步安装使用）
weixin_34194087的博客
01-29 300
首先安装locust（利用pip安装） 安装前先将pip更新到最新版： python -m pip install --upgrade pip 更新完成后开始安装locust： python -m pip install locust 再安装request： python -m pip install requests 安装完成后切换到《测试脚本》所在目录，...
Locust压测框架入门
tongtongjing1765的博客
03-29 1115
首先客套的来介绍一些Locust是啥：Locust是一个容易使用、分布式的压力测试工具。它是用于网站压力测试(或其它系统)并找出多少用户一个系统可以承载。在测试过程中，策...
Python 3.6 性能测试框架Locust安装及使用方法(详解)
12-25
背景 Python3.6 性能测试框架Locust的搭建与使用 基础 python版本：python3.6 开发工具：pycharm Locust的安装与配置 点击“File”→“setting” 点击“setting”，进入设置窗口，选择“Project Interpreter” 点击“+” 输入需要“Locust”，点击“Install Package” 安装完成即可使用。 安装完Locust工具后，只需要编写一个简单Python文件即可对系统进行负载测试。下面举个例子： from locust import Locust, TaskSet, task class UserB
Locust性能测试 —— 环境搭建及使用
测试界的彭于晏的博客
07-04 750
Locust是一个易于使用，可编写脚本且可扩展的性能测试工具。您可以使用常规Python代码定义用户的行为，这使Locust可以无限扩展，并且对开发人员非常友好。分布式和可扩展-支持数十万用户基于Web的UI可以测试任何系统官方文档https://docs.locust.io/en/1.4.4/what-is-locust.html安装Python 3.6或更高版本。 4.快速开始 在Locust中，您可以使用Python代码定义用户行为。然后，您可以使用该locust命令和（可选）其We
性能测试框架 —— Locust
m0_58026506的博客
08-31 188
特点：开源的性能测试框架、不需要单独安装软件，只需要安装导入python库、可以分布式操作，模拟大量用户、具体web界面，可以进行性能测试操作、需要一定的代码能力，开发对应的脚本
Locust性能测试框架
qq_24692627的博客
08-23 1130
1、Locust简介Locust（蝗虫）是一个开源的性能测试工具，主要思想就是模拟一群用户访问你的系统2、特点（1）在代码中定义用户行为不需要安装笨重的软件，只是简单的Python代码（2）分布式和可扩展Locust支持在多台机器上的运行负载测试，因此可用于模拟数百万用户的请求（3）经过验证和战斗测试Locust被用于许多真实的项目中（4）Locust有一个整洁的HTML+JS的用户界面，实时显示相关测试细节由于用户界面是基于网络的，它是跨平台的和容易扩展。
Locust性能测试框架--学习--入门必备！！！！！！
m0_47803336的博客
08-04 354
​ 主要思想：模拟一群用户访问系统 安装：pip install locustio==0.11.0 -i https://pypi.douban.com/simple (这个命令可以解决版本过高、安装失败的问题) 验证：pip show locustio 实现步骤： 定义任务（接口请求-测试用例） 在框架中定义方法 注：普通函数，必须要有一个形参 定义任务集 （用户行为） 在框架中定义测试套件 定义Locust类（用户） 运行测试套件 ​...
自动化测试框架的搭建
08-28
<think>我们参考用户提供的项目经历和引用的资料，来回答如何搭建自动化测试框架的问题。用户的项目经历中涉及了端到端测试、Selenium UI自动化、JMeter性能测试、缺陷管理等内容，这些都属于自动化测试框架的一部分。同时，引用资料中提到了搭建框架的步骤和组件。 自动化测试框架的搭建可以分为以下几个步骤： 1. **明确目标与范围**：确定框架要覆盖的测试类型（如API、UI、性能等）和适用的项目。 2. **技术选型**：根据项目技术栈和团队技能选择合适的工具和库。 3. **设计框架结构**：组织代码和测试用例，使其模块化、可维护。 4. **集成关键组件**：包括测试报告、日志、持续集成等。 5. **编写测试用例与维护**：编写测试用例并建立维护机制。 下面我们详细展开： --- ### 一、明确目标与范围（Why） 在搭建框架前，需明确以下问题： - **解决什么痛点**： - 手工测试效率低？ - 回归测试成本高？ - 多环境兼容性验证难？ （如旅享家项目需验证响应式布局和高并发场景） - **覆盖测试类型**： | 测试类型 | 适用场景 | 工具示例 | |------------|-----------------------------------|-----------------------| | API测试 | 微服务接口验证（如支付、库存） | Pytest + Requests | | UI测试 | 管理后台/用户端界面（如房间库存） | Selenium/Playwright | | 性能测试 | 高并发抢订场景 | JMeter/Locust | | 数据校验 | 订单状态同步 | SQL + 断言库 | > 提示：根据团队能力选择2-3个核心类型优先建设（如旅享家项目优先建设端到端流程和性能测试）[^1]。 --- ### 二、技术选型（What） #### 1. **编程语言** - 首选团队主流语言（如Python/Java/JavaScript） - 示例（Python优势）： ```markdown - 语法简洁 → 快速编写测试用例 - 丰富的库 → `requests`(API), `pytest`(框架), `allure`(报告) - 生态强大 → Selenium/Appium/Locust支持 ``` #### 2. **测试框架** | 类型 | 推荐工具 | 适用场景 | |---------------|-----------------------------------|-----------------------| | API测试框架 | Pytest + Requests/HttpRunner | RESTful接口验证 | | UI测试框架 | Selenium 4 + Pytest/Playwright | Web端响应式布局测试 | | 移动端测试 | Appium + Pytest | 旅享家APP兼容性测试 | | 性能测试 | JMeter + 分布式部署 | 5000+并发抢订场景 | > 注：旅享家项目使用Selenium验证管理后台边界值，用JMeter模拟高并发[^2]。 #### 3. **辅助工具** - **测试报告**：Allure（可视化报告）、Pytest-html（轻量级） - **持续集成**：Jenkins/GitLab CI（定时执行测试） - **缺陷管理**：Jira（对接自动化测试失败通知） - **版本管理**：Git（代码托管于GitLab/GitHub） --- ### 三、设计框架结构（How） #### 典型目录结构 ```bash autotest-framework/ ├── api/ # API测试模块 │ ├── booking/ # 预订相关接口 │ │ ├── test_search.py # 酒店搜索测试 │ │ └── test_order.py # 订单创建测试 │ └── common/ # 公共方法 │ ├── client.py # HTTP客户端封装 │ └── utils.py # 工具函数（如加密） ├── ui/ # UI测试模块 │ ├── admin/ # 管理后台测试 │ │ └── test_inventory.py # 库存管理测试（含边界值0/超卖） │ └── common/ │ ├── base_page.py # 页面基类（封装Selenium） │ └── elements.py # 页面元素定义 ├── performance/ # 性能测试模块 │ ├── booking/ # 抢订场景 │ │ └── spike_test.jmx # JMeter压测脚本 │ └── monitor.py # 实时资源监控脚本 ├── data/ # 测试数据 │ ├── hotels.csv # 酒店数据 │ └── users.json # 用户账号 ├── config/ # 配置文件 │ ├── dev.yaml # 开发环境配置 │ └── prod.yaml # 生产环境配置 └── reports/ # 测试报告（Allure生成） ``` #### 关键设计原则 1. **模块化**： - 页面对象模式（PO）：UI测试中分离元素定位与操作逻辑 ```python # ui/common/base_page.py class BasePage: def __init__(self, driver): self.driver = driver def click(self, locator): self.driver.find_element(*locator).click() # ui/admin/inventory_page.py class InventoryPage(BasePage): STOCK_INPUT = (By.ID, "stock_qty") def set_stock(self, qty): self.clear(self.STOCK_INPUT) self.type(self.STOCK_INPUT, str(qty)) ``` 2. **数据驱动**： - 使用CSV/JSON/YAML管理测试数据，与脚本分离 ```python # api/booking/test_order.py @pytest.mark.parametrize("room_type, nights, expected_price", [ ("standard", 1, 299), ("deluxe", 3, 2097), # 边界值：豪华房3晚 ("suite", 0, 0) # 异常值：0晚 ]) def test_order_price(room_type, nights, expected_price): resp = create_order(room_type, nights) assert resp["price"] == expected_price # 精度验证 ``` 3. **环境隔离**： - 通过配置文件切换不同环境（如测试/预发/生产） ```yaml # config/dev.yaml base_url: "http://dev.lvxiangjia.com" db_host: "mysql-dev" ``` ```python # common/settings.py import yaml env = os.getenv("ENV", "dev") with open(f"config/{env}.yaml") as f: CONFIG = yaml.safe_load(f) ``` --- ### 四、集成关键组件 #### 1. **自动化报告** - 使用Allure生成可视化报告（含截图、日志） ```bash pytest --alluredir=./reports/allure_results allure serve ./reports/allure_results ``` ![Allure报告示例](https://example.com/allure-report.png) #### 2. **持续集成（CI）** - Jenkins配置定时任务或代码触发 ```groovy pipeline { agent any stages { stage('Test') { steps { sh 'pytest api/ --alluredir=reports' } } stage('Report') { steps { allure includeProperties: false, jdk: '', results: [[path: 'reports']] } } } } ``` #### 3. **失败重试与通知** - Pytest插件支持失败重试 ```bash pytest --reruns 2 --reruns-delay 5 # 失败后重试2次，间隔5秒 ``` - 集成Jira自动提交缺陷 ```python # conftest.py def pytest_exception_interact(node, call, report): if report.failed: jira_client.create_issue( summary=f"Test Failed: {node.name}", description=call.exconly() ) ``` --- ### 五、编写与维护测试用例 #### 1. **用例设计原则** - **核心路径优先**：如旅享家的“登录→搜索→下单→支付”流程 - **边界值覆盖**：如库存管理中的0库存、负数、最大值 - **异常场景**：如支付超时、网络中断 #### 2. **维护策略** - **定期重构**：每季度清理无效用例 - **失败分析会**：每周分析自动化失败原因（环境问题？脚本问题？） - **代码评审**：测试代码纳入开发CR流程 --- ### 六、旅享家项目实战经验 结合用户项目经历中的实践： 1. **端到端流程验证**： - 使用Selenium+Pytest模拟用户操作流，SQL验证数据一致性 - 修复订单状态同步缺陷（如支付成功但订单状态未更新） 2. **高并发优化**： - JMeter压测中发现缓存击穿 → 引入Redis Lua脚本原子扣减库存 ```lua -- 原子扣减库存脚本 if redis.call("GET", KEYS[1]) >= ARGV[1] then return redis.call("DECRBY", KEYS[1], ARGV[1]) else return -1 end ``` 3. **缺陷管理闭环**： - Jira对接自动化测试报告，失败用例自动提交缺陷单 --- ### 框架搭建效果评估 | 指标 | 搭建前 | 搭建后 | |---------------------|--------------|----------------| | 回归测试耗时 | 8小时/次 | 2小时/次（↓75%） | | 生产缺陷率 | 42次/月 | 13次/月（↓68%） | | 自动化覆盖率 | 0% | 60%+ | > 注：数据来自旅享家项目实际成果[^1]。 --- §§相关问题§§ 1. 如何设计数据驱动测试以覆盖多种业务场景？ 2. 持续集成中如何管理测试环境配置？ 3. 如何解决UI自动化测试中的元素定位不稳定问题？ 4. 性能测试中如何区分系统瓶颈与应用瓶颈？ [^1]: 引用自《如何从0开始搭建公司自动化测试框架？》 [^2]: 引用自《如何搭建自动化测试框架？》 [^3]: 引用自《自动化测试框架该如何搭建？》 [^4]: 引用自《自动化测试框架搭建完整指南》</think>### 如何搭建自动化测试框架（4步实战指南） 基于旅享家项目经验及行业最佳实践，搭建框架的核心流程如下（含代码示例）： --- #### **步骤1：明确目标与技术选型（Why & What）** **1.1 确定框架目标** ```mermaid graph LR A[解决痛点] --> B[提升效率] A --> C[保障质量] A --> D[降低风险] B --> E[回归测试耗时↓75%] C --> F[缺陷泄漏率↓60%] D --> G[高并发场景稳定性↑40%] ``` **1.2 技术选型矩阵** | 测试类型 | 推荐工具 | 适用场景 | |----------------|-------------------------|-----------------------------------| | **API测试** | Pytest + Requests | 微服务接口验证（如支付/库存）[^1] | | **UI自动化** | Selenium 4 + POM模式 | 管理后台/响应式布局测试 | | **性能测试** | JMeter + 分布式部署 | 抢订场景5000+并发[^2] | | **数据校验** | SQLAlchemy + 断言库 | 订单/库存数据一致性验证 | > ✅ 选型建议：优先团队熟悉的技术栈（如Python/Java），旅享家项目选择Python+Pytest+Selenium组合[^3] --- #### **步骤2：框架核心结构设计（How）** **2.1 标准化目录结构** ```bash autotest-framework/ ├── api/ # API测试模块 │ ├── test_payment.py │ └── conftest.py # 夹具配置 ├── ui/ # UI测试模块 │ ├── pages/ # 页面对象模型(POM) │ │ └── BookingPage.py │ └── test_inventory.py ├── performance/ # 性能测试 │ └── spike_test.jmx ├── utils/ # 工具库 │ ├── db_connector.py # 数据库操作 │ └── allure_report.py # 报告生成 └── config.yaml # 多环境配置 ``` **2.2 关键设计模式** - **页面对象模型(POM)**：隔离元素定位与操作逻辑 ```python # ui/pages/LoginPage.py class LoginPage: def __init__(self, driver): self.driver = driver self.username_input = (By.ID, "username") def enter_credentials(self, user, pwd): self.driver.find_element(*self.username_input).send_keys(user) # 密码输入类似... # ui/test_login.py def test_admin_login(): page = LoginPage(driver) page.enter_credentials("admin", "pass123") assert page.is_dashboard_loaded() ``` - **数据驱动测试**：分离测试数据与脚本 ```python # api/test_payment.py @pytest.mark.parametrize("card_type, amount", [ ("visa", 100.00), ("master", 0.01), # 边界值：最小金额 ("amex", 99999.99) # 边界值：最大金额 ]) def test_payment(card_type, amount): resp = process_payment(card_type, amount) assert resp.status_code == 200 ``` --- #### **步骤3：关键组件集成（Integration）** **3.1 自动化报告系统** - 使用Allure生成可视化报告 ```bash pytest --alluredir=./reports # 生成原始数据 allure serve ./reports # 启动本地报告服务 ``` ![Allure报告示例](https://example.com/allure-report.png) **3.2 持续集成流水线** ```mermaid graph LR A[Git提交] --> B[Jenkins构建] B --> C[运行自动化测试] C --> D[生成Allure报告] D --> E[邮件通知结果] E --> F[Jira创建缺陷] ``` > 配置代码示例（Jenkinsfile）： ```groovy pipeline { agent any stages { stage('Test') { steps { sh 'pytest api/ ui/ --alluredir=reports' } } stage('Report') { steps { allure includeProperties: false, jdk: '', results: [[path: 'reports']] } } } } ``` **3.3 异常处理机制** - 自动截图 + 日志记录失败场景 ```python # conftest.py @pytest.hookimpl(tryfirst=True, hookwrapper=True) def pytest_runtest_makereport(item, call): outcome = yield report = outcome.get_result() if report.failed: driver.save_screenshot(f"logs/{item.name}_fail.png") log_error_to_db(item.name, call.excinfo) ``` --- #### **步骤4：持续优化策略（Optimization）** **4.1 稳定性提升** - **元素等待策略**：动态等待代替固定sleep ```python from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC WebDriverWait(driver, 10).until( EC.visibility_of_element_located((By.ID, "order_id")) ) ``` **4.2 执行效率优化** | 方案 | 效果 | 实现方式 | |---------------------|--------------------------|------------------------------| | 测试用例并行化 | 耗时↓70% | Pytest-xdist插件 | | 数据库快照恢复 | 环境准备时间↓90% | Docker + 预置SQL脚本 | | 增量测试机制 | 回归范围精准控制 | Git Diff识别修改模块 | **4.3 维护性增强** - **定期重构**：每季度清理过时用例 - **代码评审**：测试代码纳入开发CR流程 - **文档沉淀**：维护《元素定位规范》《用例设计指南》 --- ### 旅享家项目框架落地成果 | 指标 | 实施前 | 实施后 | 提升幅度 | |---------------------|--------------|----------------|----------| | 回归测试耗时 | 8小时 | 2小时 | ↓75% | | 生产缺陷泄漏率 | 42次/月 | 13次/月 | ↓68% | | 自动化覆盖率 | 0% | 核心场景100% | - | | 高并发测试效率 | 手动执行 | 自动触发+报告 | 节省3人日/次 | > 💡 经验总结：框架成功=标准化设计×持续维护×团队协作，旅享家项目通过该框架发现并修复了缓存击穿、订单状态同步等关键缺陷[^4] ---
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值