关于xgboost安装在anaconda上面（python3.6，64位，windows10）

最新推荐文章于 2020-12-19 17:20:16 发布
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xgboost安装教程

首先要在这里吐槽一下各种博客上面的安装xgboost的包的安装解说，是要安装git和mingw各种操作，各种解析，但是到我这里试了一天，就是下载不下来，搞得我好烦躁

安装anaconda

anaconda里面自带有python版本点击下载，你可以自由选择，在这里不多说

1、安装xgboost

首先这个包下载点击打开链接，里面找到你想用的匹配你的python的xgboost包，下载下来

2、然后就是pip的环境变量配置，一般都是在这个路径里面

然后就是在cmd里面查看，进入命令行，输入pip，显示各种信息，显示已经配置好

3、然后就是安装xgboost

进入你下载的xgboost路径里面，然后就是

(个人建议就是xgboost的包的名字就是点击重命名，然后就是复制名字，粘贴上去，否则有时候会出错)



python安装xgboost (win7+anaconda 1.6.9+ python 3.6(64位））
erinalees的博客
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两步快速安装好xgboost。
anaconda中安装xgboost_win10 64 下安装xgboost for anaconda
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12-29 169
一、操作环境确认在python IDE (或者cmd里输入python)看到64bit(amd64)就是64位python。二、mingw-w64的安装mingw-w64是为了在windows环境下直接编译github上得到的xgboost项目文件1、下载地址：https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/Toolchains%20targett...
Anaconda安装xgboost的过程和踩过的坑
小C的博客
05-17 8532
安装的过程波折起伏，花了5个小时，给后来人做参考喽 第一次尝试 利用以下两个软件 Git for Windows、MINGW进行安装。 安装可以参考：(https://blog.csdn.net/leo_xu06/article/details/52300869) 踩过的坑： 1、python、git、mingw必须同时为32或64位，否则安装过程会出现问题 2、编译失败后需要删除失...
win10+python3.6+anaconda5.0.1 xgboost安装
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11-05 336
今天按照这个网址的教程成功安装，比起网上各路教程，这个按照官方文档的安装方法比较可靠。 https://wang-shuo.github.io/2017/02/21/%E5%9C%A8Windows%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85XGBoost/
Windows系统下使用Anaconda3安装Xgboost，超简单
big_kevin的博客
08-21 634
个人配置环境：win7 32bit   1. 首先到神奇网址： https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/点击打开链接或者https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost点击打开 下载自己对应的whl文件。Anaconda3默认python 版本3.6，所以下载xgboost‑0.80‑cp3...
Windows下python3.6：最最靠谱xgboost包安装、pytorch包安装教程
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07-23 1302
    最近一直在捣鼓各种python包的安装，先来说说xgboost这个超级烦人的小妖精~~~ 1.xgboost在python3下的安装     在网上搜索xgboost python安装等字样，会出来好多好多方法，经过多次尝试，大多数人推荐的pip云云是不靠谱的，反正本机尝试失败了。。。后来终于找到一个靠谱的网站，才成功的安装了xgboost     附上链接在Windows下安装XG...
windows下anaconda（Python）中xgboost的安装
slibra_L的博客
08-23 8428
之前安装xgboost走了不少弯路，现在终于配置好了，想在这里写一下可能出现的坑，经测试windows7和windows10下均可以使用 1、首先在我的网盘里下载编译过的xgboost，https://pan.baidu.com/s/1hs48Hhy 2、然后解压到E:\anaconda2\Lib\site-packages文件夹下，如果没有用anaconda，那么就解压到\python2.7...
anaconda中安装xgboost_在anaconda中导入xgboost错误？
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12-19 352
使用Spyder时同样的事情发生在我身上。 我能够使用终端(有折旧警告)将其导入即：[emailprotected]:~$ pythonPython 3.6.1 |Anaconda custom (64-bit)| (default, May 11 2017, 13:09:58)[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linuxType "help",...
xgboost在python3和python2下快速安装和编译安装以及比较
u011785660的博客
11-08 1733
xgboost快速安装 在Python3.5/3.6环境中 从 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载 xgboost whl 文件  注意要和本机版本匹配, 比如. "xgboost-0.6-cp36-cp36m-win_amd64.whl"说明安装的是python 3.6，机器是64位的。 安装命令： pip install xgbo
xgboost安装使用（anaconda中）
knowfarhhy
06-19 3782
本人使用windows系统下的anocaonda的版本为Anaconda2-4.0.0-Windows-x86_64.exe，自带python版本python2.7.13。 通过conda install py-xgboost命令就可以进行安装 通过conda list命令我们可以查看安装的所有库。 然后直接运行下面的测试例子用出错，*找不到要加载的dll库，这时候我们需要重要的一步就是配置F
【最新】python安装xgboost
linghugoolge的博客
05-03 221
一、结果 二、环境 Windows10、Python3.6 Anaconda版 网上有些使用自己编译安装的都比较老了，现在可以直接conda安装 三、安装过程 1、管理员方式运行 2、conda install xgboost 四、其他安装方式 1、离线安装whl文件 2、自己编译安装 ...
Anaconda下Xgboost安装及问题解决(环境配置：win7, 64bits, python2.7, Anaconda2)
山中有石为玉
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参考文章： https://wang-shuo.github.io/2017/02/21/%E5%9C%A8Windows%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85XGBoost/ https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/jfp/entry/Installing_XGBoost_For_Anaconda_on_Windo...
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xgboost是近年来很受追捧的机器学习算法，由华盛顿大学的陈天奇提出。最近在学习机器学习，所以需要安装这一利器。然而，在网上找了很多安装xgboost的教程，有些方法太复杂，要安装额外的几个软件，有些看着简单但是自己按步骤安装了一遍，进行测试的时候还是没有成功。 最近终于发现了一个超级简单的办法，主要是发现了这个神奇的网址： https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/p
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anaconda安装xgboost库
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### 回答1： 要在anaconda中安装xgboost库，可以使用以下命令： 1. 打开anaconda prompt或者终端 2. 输入以下命令：conda install -c anaconda py-xgboost 这将会从anaconda的官方渠道安装xgboost库。安装完成后，你就可以在anaconda中使用xgboost库了。 ### 回答2： xgboost是一款非常强大的开源机器学习库，能够支持多种机器学习算法，并且在性能和准确性方面都非常优秀。为了能够使用xgboost库，我们需要先安装anaconda，在这里我们介绍如何在anaconda中安装xgboost库。 1. 打开anaconda命令行工具。 2. 在命令行工具中输入以下命令，用于更新conda。 ``` conda update conda ``` 3. 然后我们需要创建一个新的conda环境，以便于在这个环境中安装xgboost库。使用以下命令创建一个名为xgboost的新环境： ``` conda create -n xgboost python=3.6 ``` 其中，-n参数指定环境的名称，python=3.6指定环境中的Python版本。 4. 激活xgboost环境并安装xgboost。 ``` conda activate xgboost conda install -c anaconda py-xgboost ``` 5. 安装完成后可以使用以下命令检查是否正常安装。 ``` python -c "import xgboost; print(xgboost.__version__)" ``` 以上就是如何在anaconda中安装xgboost的过程。安装完成后，你就可以在xgboost环境中使用xgboost来训练模型了。如果你需要使用其它的Python数据分析库，也可以在xgboost环境中安装它们。这样，你就可以避免在单个Python环境中安装多个库时出现的版本冲突问题。 ### 回答3： Anaconda是一个开源的Python数据科学平台，包括Python发行版、包管理器、环境管理器和数据分析工具。Anaconda包含了大量的第三方库和工具，可以轻松在各种系统和平台上安装、部署、使用和管理Python的数据科学工具和库。其中xgboost是一种基于梯度提升树（Gradient Boosting Decision Tree）算法的机器学习库，用于解决分类、回归和排名等问题。xgboost优化了GBDT的计算速度和精度，被广泛应用于工业界和学术界。 下面是安装anaconda的xgboost库的步骤： 步骤1：安装Anaconda 在官方网站上下载适合自己系统的Anaconda版本，并安装。安装完成后打开Anaconda Navigator，可以看到Anaconda自带的一些数据科学工具和库。 步骤2：打开Anaconda Prompt 在开始菜单中找到Anaconda Prompt，打开其命令行窗口，这是安装第三方库和工具的常用方式。 步骤3：更新conda 在命令行窗口中输入以下命令，用来更新conda和源： conda update conda conda config --add channels conda-forge 步骤4：安装xgboost库 在命令行窗口中输入以下命令，用于安装xgboost库： conda install -c anaconda py-xgboost 安装完成后，通过在Python中导入xgboost库来验证是否成功安装： import xgboost 可以通过使用xgboost库来构建和训练机器学习模型，从而解决各种数据科学的问题。 总结：Anaconda安装xgboost库是一种非常方便、快捷、可靠的方法，提供了很多第三方库和工具，减少了许多手动安装和配置的麻烦，为Python的数据科学和机器学习提供了很好的帮助。
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