NC 关于二开提升用户体验的几点经验

本文探讨了NC系列软件在前端友好性和后台效率性方面的优化策略,包括加载界面优化、按钮分组、减少数据库连接次数、多线程并行计算等,旨在提升用户体验和后台任务执行效率。

迄今为止,我认为NC系列的产品是一款非常优秀的产品,不论从业务逻辑和技术框架上来说都是非常专业的。NC本身对二开的限制放的很开,是为了方便因地制宜,提升用户体验,但往往由于二开的时候不够规范,用户体验极差,反而用户抱怨极大,最后甚至放弃使用,直接换产品了。
一. 前端友好性
1.加载界面。弹出加载动画的时候,一定要指定好父容器,否则会将整个界面覆盖,无法进行其他节点的操作,只能等着一个节点,计算加载完成,如果计算时间较长,体验就十分差。
2.能不用弹窗提示的时候就,在左下角进行提示。
3.按钮比较多的时候,能分组的就分组。
二. 后台效率性
1.尽量减少数据库连接次数。在批量操作数据的时候,不要动不动就一个循环,里面各种数据库操作,这个对效率的影响是非常严重的,一定要把数据的操作放在循环外。还有些批量update,insert语句,完全可以拼接成一句或者几句sql,进行执行。
2.多线程并行计算。比如10000数据,每100条计算需要1分钟,就可以将数据分成100组,启用100条线程去执行,那么之前需要100分钟的计算,只需要1分钟就可以了。不操作成员变量,不需要考虑同步问题。可以写个线程池,但注意要使用产品本身的线程,否则没有token信息,有些接口无法调用。
3.简单逻辑直接操作数据库。有些单据修改保存的时候,一般调用单据本身的操作接口,因为要进行大量的校验,但简单的修改新增,如果再进行复杂的校验是没有必要的。
4.后台任务的效率。后台任务的效率性虽然要求不高,但后台任务本身使用的是队列机制,所以效率太低,会影响其他任务的执行。

在进行NC65系统的开发时,理解其核心需求和技术实现是至关重要的。NC65作为一款企业级管理软件平台,其开发通常涉及系统功能扩展、流程优化、界面定制以及性能提升等方面。为了有效进行开发开发者需要熟悉NC65的架构、API接口、插件机制以及调试和维护工具。 ### 1. NC65 开发的核心内容 NC65 的开发主要围绕以下几个方面展: - **功能扩展**:通过自定义模块或插件,增强系统的业务处理能力。例如,新增审批流程、报表生成模块等。 - **界面定制**:根据企业需求修改界面布局、颜色、按钮样式等,以提升用户体验。 - **接口集成**:与外部系统(如ERP、CRM)进行数据交互,通常需要调用NC65提供的API接口。 - **性能优化**:提升系统响应速度,减少数据处理延迟,尤其是在处理大数据量或高并发请求时。 ### 2. 开发工具与插件支持 NC65 提供了丰富的开发工具和插件机制,以支持开发。例如,UAP STUDIO65 反编译插件可以帮助开发者在缺乏有效文档的情况下,轻松反编译类和方法,从而理解程序结构和逻辑[^1]。这种工具极大地降低了维护和升级的难度,特别是在需要分析现有代码逻辑时。 此外,NC65 支持基于Java开发开发者可以使用Eclipse等IDE进行插件开发,并通过NC65的插件管理平台进行部署和调试。 ### 3. API 接口的使用与优化 在开发过程中,API 接口的调用是关键环节。API 的性能直接影响到系统的响应速度和用户体验。常见的优化手段包括: - **异步处理**:对于耗时较长的操作(如数据导入、报表生成),可以采用异步处理方式,避免阻塞主线程。 - **数据分批加载**:当处理大量数据时,采用分页或分批加载机制,减少单次请求的数据量,从而提升响应速度[^2]。 - **缓存机制**:对于频繁访问的数据,可以使用缓存技术(如Redis、本地缓存)来减少数据库查询次数。 以下是一个异步处理数据的 Python 示例,展示了如何使用 `asyncio` 和 `aiohttp` 进行高效的 API 数据获取和处理: ```python import asyncio import aiohttp async def fetch_data_from_api(api_url: str): async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get(api_url) as response: data = await response.json() return data async def process_data(data: list): tasks = [asyncio.create_task(compute_task(item)) for item in data] await asyncio.gather(*tasks) async def compute_task(item: dict): # 模拟复杂计算 result = complex_computation(item) # 存储结果 await store_result(result) async def main(): api_url = "http://example.com/nc65/api" data = await fetch_data_from_api(api_url) await process_data(data) def complex_computation(item): # 模拟计算逻辑 return item async def store_result(result): # 模拟存储逻辑 pass # 启动异步任务 asyncio.run(main()) ``` ### 4. 开发的注意事项 在进行 NC65 开发时,需注意以下几点: - **版本兼容性**:不同版本的 NC65 可能存在接口变动,开发前应确认目标系统的版本,并查阅相应的开发文档。 - **代码规范**:遵循统一的编码规范,确保代码可读性和可维护性。 - **测试与调试**:开发完成后,应进行充分的单元测试和集成测试,确保新功能不影响原有系统的稳定性。 - **文档记录**:及时记录开发过程和接口使用说明,便于后续维护和团队协作。 ###
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