MySql(33)索引的申明与使用

索引的分类

MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。

  • 功能逻辑上说,索引主要有4种,分别是普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引
  • 按照物理实现方式,索引可以分为2种:聚簇索引和非聚簇索引
  • 按照作用字段个数进行划分,分成单列索引和联合索引

1.普通索引

在创建普通索引时,不附加任何限制条件,只是用于提高查询效率。这类索引可以创建在任何数据类型中,其值是否唯一和非空,要由字段本身的完整性约束条件决定。建立索引以后,可以通过索引进行查询。例如,在表student的字段name上建立一个普通索引,查询记录时就可以根据该索引进行查询。

2.唯一性索引

使用UNIQUE参数可以设置索引为唯一性索引,在创建唯一性索引时,限制该索引的值必须是唯一的,但允许有空值。在一张数据表里可以有多个唯一索引。

例如,在表student的字段email中创建唯一性索引,那么字段email的值就必须是唯一的。通过唯一性索引,可以更快速地确定某条记录。

3.主键索引

主键索引就是一种特殊的唯一性索引,在唯一索引的基础上增加了不为空的约束,也就是NOT NULL+UNIQUE,一张表里最多只有一个主键索引。

Why?这是由主键索引的物理实现方式决定的,因为数据存储在文件中只能按照一种顺序进行存储

4.单列索引

在表中的单个字段上创建索引。单列索引只根据该字段进行索引。单列索引可以是普通索引,也可以是唯一性索引,还可以是全文索引。只要保证该索引只对应一个字段即可。一个表可以有多个单列索引。

5.多列(组合、联合)索引

多列索引是在表的多个字段组合上创建一个索引。该索引指向创建时对应的多个字段,可以通过这几个字段进行查询,但是只有查询条件中使用了这些字段中的第一个字段时才会被使用。例如,在表中的字段id、name和gender上建立一个多列索引idx_id_name_pender
,只有在查询条件中使用了字段id时该索引才会被使用。使用组合索引时遵循 最左前缀集合

6.全文索引

全文索引(也称全文检索)是目前搜索引擎使用的一种关键技术。它能够利用分词技术等多种算法智能分析出文本文字中关键词的频率和重要性,然后按照一定的算法规则智能地筛选出我们想要的搜索结果。全文索引非常适合大型数据集,对于小的数据集,它的用处比较小。

使用参数FULLTEXT可以设置索引为全文索引。在定义索引的列上支持值的全文查找,允许在这些索引列中插入重复值和空值。全文索引只能创建在CHAR、VARCHAR 或TEXT类型及其系列类型的字段上,查询数据量较大的字符串类型的字段时,使用全文索引可以提高查询速度。例如,表student的字段information是TEXT类型,该字段包含了很多文字信息。在字段information上建立全文索引后,可以提高查询字段information的速度

7.补充:空间索引

使用参数SPATIAL 可以设置索引为空间索引。空间索引只能建立在空间数据类型上,这样可以提高系统获取空间数据的效率。MySQL中的空间数据类型包括GEONETRY、POINT、LINESTRING和POLYGON等。目前只有MyISAM存储引擎支持空间检索,而且索引的字段不能为空值。对于初学者来说,这类索引很少会用到

创建索引

MySQL支持多种方法在单个或多个列上创建索引:在创建表的定义语句CREATE TABLE中指定索引列,使用ALTER TABLE语句在存在的表上创建索引,或者使用CREATE INDEX语句在已存在的表上添加索引。

创建表的时候创建索引

使用CREATETABLE创建表时,除了可以定义列的数据类型外,还可以定义主键约束、外键约束或者唯一性约束,而不论创建哪种约束。在定义约束的同时相当于在指定列上创建了一个索引。
举例:

# 添加主键的时候自动创建一个主键索引
CREATE TABLE dept(
dept_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
dept_name VARCHAR(20)
);

# 创建一个外键约束的时候也会自动添加一个索引,唯一约束也会
CREATE TABLE emp(
emp_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
emp_name VARCHAR(20) UNIQUE,
dept_id INT,
CONSTRAINT emp_dept_id_fk FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(dept_id)
);

但是,如果显式创建表时创建索引的话,基本语法格式如下:

CREATE TABLE table_name [col_name data_type]
[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] [INDEX | KEY] [index_name] (col_name [length]) [ASC |DESC]
  • UNIQUE 、 FULLTEXT 和 SPATIAL 为可选参数,分别表示唯一索引、全文索引和空间索引;
  • INDEX 与 KEY 为同义词,两者的作用相同,用来指定创建索引;
  • index_name 指定索引的名称,为可选参数,如果不指定,那么MySQL默认col_name为索引名;
  • col_name 为需要创建索引的字段列,该列必须从数据表中定义的多个列中选择;
  • length 为可选参数,表示索引的长度,只有字符串类型的字段才能指定索引长度;
  • ASC 或 DESC 指定升序或者降序的索引值存储。

1.创建普通索引

在book表中的year_publication字段上建立普通索引,SQL语句如下:

CREATE TABLE book(
book_id INT ,
book_name VARCHAR(100),
authors VARCHAR(100),
info VARCHAR(100) ,
comment VARCHAR(100),
year_publication YEAR,
INDEX(year_publication)
);

2. 创建唯一索引

CREATE TABLE test1(
id INT NOT NULL,
name varchar(30) NOT NULL,
UNIQUE INDEX uk_idx_id(id)
);

该语句执行完毕之后,使用SHOW CREATE TABLE查看表结构:

SHOW INDEX FROM test1 \G

3.主键索引

设定为主键后数据库会自动建立索引,innodb为聚簇索引,语法:
随表一起建索引

CREATE TABLE student (
id INT(10) UNSIGNED AUTO_INCREMENT ,
student_no VARCHAR(200),
student_name VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id)
);

删除主键索引:

ALTER TABLE student
drop PRIMARY KEY ;

4.创建单列索引

CREATE TABLE test2(
id INT NOT NULL,
name CHAR(50) NULL,
INDEX single_idx_name(name(20))
);

5. 创建组合索引

举例:创建表test3,在表中的id、name和age字段上建立组合索引,SQL语句如下:

CREATE TABLE test3(
id INT(11) NOT NULL,
name CHAR(30) NOT NULL,
age INT(11) NOT NULL,
info VARCHAR(255),
INDEX multi_idx(id,name,age)
);

6. 创建全文索引

举例1:

创建表test4,在表中的info字段上建立全文索引,SQL语句如下

CREATE TABLE test4(
id INT NOT NULL,
name CHAR(30) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
info VARCHAR(255),
FULLTEXT INDEX futxt_idx_info(info)
) ENGINE=MyISAM;

举例2:

创建了一个给title和body字段添加全文索引的表。

CREATE TABLE articles (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
title VARCHAR (200),
body TEXT,
FULLTEXT index (title, body)
) ENGINE = INNODB ;

举例3:

CREATE TABLE `papers` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`title` varchar(200) DEFAULT NULL,
`content` text,
PRIMARY KEY (`id`),
FULLTEXT KEY `title` (`title`,`content`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

全文索引用match+against方式查询:

SELECT * FROM papers WHERE MATCH(title,content) AGAINST (‘查询字符串’);

7. 创建空间索引

空间索引创建中,要求空间类型的字段必须为 非空 。
举例:创建表test5,在空间类型为GEOMETRY的字段上创建空间索引,SQL语句如下:

CREATE TABLE test5(
geo GEOMETRY NOT NULL,
SPATIAL INDEX spa_idx_geo(geo)
) ENGINE=MyISAM;

在已经存在的表上创建索引

在已经存在的表中创建索引可以使用ALTER TABLE语句或者CREATE INDEX语句

1.使用ALTER TABLE语句

创建索引 ALTER TABLE语句创建索引的基本语法如下:

ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] [INDEX | KEY]
[index_name] (col_name[length],...) [ASC | DESC]

2.使用CREATE INDEX创建索引

CREATE INDEX语句可以在已经存在的表上添加索引,在MySQL中,CREATE INDEX被映射到一个ALTER TABLE语句上,基本语法结构为:

CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX index_name
ON table_name (col_name[length],...) [ASC | DESC]

删除索引

1.使用ALTER TABLE删除索引

ALTER TABLE删除索引的基本语法格式如下:

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;

2.使用DROP INDEX语句删除索引

DROP INDEX删除索引的基本语法格式如下:

DROP INDEX index_name ON table_name;
### 创建索引和映射的关系 在 Python 中通过 `elasticsearch-py` 库可以方便地 Elasticsearch 进行交互,从而实现对特征名称的索引操作。具体来说,可以通过创建索引来定义字段及其数据类型,并建立这些字段之间的映射关系。 以下是基于提供的引用内容[^2]和补充说明来完成这一任务的具体方法: #### 使用 Elasticsearch 客户端创建索引并设置映射 下面是一个完整的代码示例,展示如何为一组特征名称(假设为 `"feature_1"` 和 `"feature_2"`)创建索引和映射关系: ```python from elasticsearch import Elasticsearch # 初始化 Elasticsearch 实例 es = Elasticsearch() # 设置索引名称 index_name = "features_index" # 定义映射结构 mapping = { "mappings": { "properties": { "feature_1": {"type": "keyword"}, # 假设 feature_1 是关键字类型 "feature_2": {"type": "integer"} # 假设 feature_2 是整数类型 } } } # 创建索引并应用映射 res = es.indices.create(index=index_name, body=mapping) if res["acknowledged"]: print(f"Index {index_name} with mapping created successfully.") else: print("Failed to create the index.") ``` 上述代码中,我们为两个特征分别指定了其数据类型:`feature_1` 被设定为 `keyword` 类型以便于精确匹配;而 `feature_2` 则被设定为 `integer` 类型用于数值存储[^3]。 --- #### 映射的作用及意义 根据描述,映射的主要功能在于定义字段的行为特性,例如字段名、数据类型以及是否参倒排索引等。这使得后续查询更加高效且具有针对性。如果未正确配置映射,则可能导致不必要的性能开销或错误的结果集返回。 对于动态新增加的数据项,默认情况下可能会由 Elasticsearch 自动推断其类型。然而这种自动检测机制并不总是理想状态下的解决方案,因此建议显式声明所需字段的信息以获得更佳控制力。 --- #### 验证已存在的索引及其映射详情 为了确认刚刚创建好的索引实际包含了哪些属性,可调用如下函数获取当前索引内的全部元数据信息: ```python response = es.indices.get_mapping(index=index_name) print(response[index_name]['mappings']) ``` 此段脚本会打印出关于该特定索引的所有字段定义情况,帮助开发者验证预期目标达成否。 ---
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