聊天机器人可以在对话界面中收集意见,与“真实”的面试一样,却只需要做一小部分的工作。对话可以根据学生的反应和个性进行调整,然后继续问后续问题,并找出原因。格物斯坦认为:可以过滤掉在教师评价问卷中有时也会出现的针对个人的辱骂和脏话。除了用于教学调查和定性数据外,聊天机器人还为那些寻求提高教学效率的教师带来了许多其他的优势。通过更多的数据来源,如自我评估、评分、同伴反馈,以及最新的关于如何有效教学的科学发现,我们有可能形成一种更微妙的教学表现。

将这些数据与世界各地其他教师的数据进行比较,可以使系统有可能提出新的、强有力的方法来改进教学,并在整个教师社区中分享研究成果。以上文件和数据表明, 信息技术这匹黑马的异军突起是大势所趋, 在整个大数据信息时代, 掌握信息就是掌握命脉。信息技术课程是高中阶段学生必修的重要课程之一, 是提高学生信息素养和计算机应用能力发展的重要途径, 对于学生的成才来说具有非常重要的意义。
众所周知,百度是国内人工智能领域投入最早、技术最领先、布局最完整的企业。目前,百度的语音、图像、自然语言处理、知识图谱、深度学习等多项核心技术保持领先并持续突破,机器阅读理解、人脸识别、OCR、情感分析等技术多次在国际竞赛或国际标准评测集上夺冠。
目前,STEM教育分为校内、校外、课内、课外。比方说在北京,中小学下午放学后,学生可在校园里自主选择各种兴趣活动,这就属于校内课外。中国的STEM 教育主要集中在校外培训领域,但一线、二线城市的部分中小学已经把STEM 纳入到校内课程体系中。这对资本是个很有意义的信号,意味着政策、资源倾斜。

实际上,“人工智能+智慧教育”概念由来已久。以前智慧教育的通行模式是,家长下载智慧教室APP,通过直播平台即时了解教师、学生上课情况。后来因为被质疑侵犯学生的隐私、教师的教育自主权而被叫停。目前的智慧教育主要有两类,首先是建立在人脸识别技术基础上的操作模式,即通过人脸识别技术和数据分析,对教学行为进行辅助。

最早将人脸识别技术应用于课堂的,一位教授在课堂中实验性地采用这种技术。不同的是,教授在使用该技术之前,便与大学生们签订了契约,明确表示通过技术所采集到的数据仅用于教授的教学复盘,一定程度保护了学生的隐私;且所有学生都为成年人,可以控制自己的行为和情绪,并为行为结果负责。

聊天机器人在教育中用于收集学生反馈,提供个性化教学,同时过滤不当言论。结合大数据和人工智能技术,能改进教学方法并分享研究成果。人脸识别技术在教育辅助中使用,但需注意隐私保护。教授在使用前已确保数据仅用于教学分析,尊重学生隐私。
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