教育领域的人工智能法则

众所周知，真正的人工智能在教育领域的落地，不仅仅是对学生的用户行为进行分析，更重要在于，减轻老师工作量，解放家长的时间和精力。格物斯坦表示：当前中国师生比例严重偏低，一个老师带着几十名学生，有的甚至上百名，要做到有针对性的个性化教育，几乎是不可能的事。做到教育领域的人工智能化是很有挑战性的事情。

而在家庭教育方面，我所认识的邻居，朋友，很多都是全职妈妈，几乎把所有时间都花在了照顾孩子的事情之上，其中辅导孩子学习，又占据了大部分时间，孩子放学回来，或者周末，基本上全程陪着孩子写作业。这还是有条件的家庭，而且还是少数，绝大部分家庭，父母忙于工作，是没有时间辅导孩子学习的，有的父母，虽然有时间辅导，但自身知识问题，已经达不到辅导孩子学习的水平了；而有的家长，有时间，有知识能力，但没有精力，或者没有耐心辅导，这个问题也非常普遍。

目前在做的事，利用人工智能技术，降低老师工作量，解放家长时间精力，让每个家庭、每个孩子都拥有自己的专属老师。还远远无法满足当前教育需求。如果把谷鸟老师进行延伸并升级为面向家庭、学校的产品，从而整合为一套端对端的解决方案，为家长或者老师提供教学解决方案，提供学习路径、数据采集、标注等一整套服务，无疑会更快地促进AI技术在教育领域的应用。

真正的人工智能在教育领域的落地应用，不是简单地利用数据统计分析技术来统计分析下学生的成绩、错题，而是在于是否降低老师工作量、是否解放家长精力、是否让学生得到更多的个性化辅导服务。现在很多在线教育公司都在炫耀自己是人工智能在线教育，而实际上主要还是在线视频教学，只是对外披了一层人工智能技术的外衣，利用IT技术统计下学生成绩和作业数据,这些统计分析技术在10几年前都已经应用了。人工智能在教育领域的落地应用，一定是减轻老师工作，解放家长的同时，学生得到更多的个性化指导服务。

综上所述，STEM的核心是解决现实问题。世界将需要越来越多的工作者具备识别问题、落实和创造新方案以及不断改进解决方案的能力。鼓励你的孩子去尝试各种STEM活动吧。让他们像工程师一样思考。