【python】为工程项目创建独立虚拟环境并关联

【python】为工程项目创建独立虚拟环境并关联

在虚拟环境配置和安装不同版本包的路上走了不少弯路，明明安装了缺少的包，却还是现实no moudule name “xxx”；安装了tensorflow，却还是因为版本问题出现很多bug；不同工程需要不同版本的包,需要不断改变包的版本…等等问题，还是要明确虚拟环境的意义，为每个项目创建独立的虚拟环境。

虚拟环境的创建有两种方法，建议使用方法二，否则在anconda中进入环境时要先改变路径，进入当前项目虚拟环境所在文件夹路径。

1、创建虚拟环境并和当前工程项目关联

方法一:在项目中直接创建虚拟环境

方法一：在项目中创建新环境，打开项目，我安装的是pychram
（1）File-settings，打开settings面板

（2）面板左边Project，Project Interpreter,

点击右上角小符号，Add…
（3）打开后是如下界面，默认虚拟环境存在与项目文件夹下，建议勾选第一个选项，完成虚拟环境的创建。

方法二：使用anconda创建虚拟环境

（1）打开anoconda,使用以下命令创建虚拟环境，

conda create -n EnvironmentName python=3.x

其中，EnvironmentName为虚拟环境名，建议与项目名保持一致，3.x处设置python版本（不是你安装的python版本，而是项目文件需要的python版本，如果安装了python3.8，可以创建3.6、3.7python环境）
该命令配置的虚拟环境位于：:\Anaconda3\envs下

（2）打开pycharm,File-settings，Project-Project Interpreter，Add…
左边栏选择conda Environmet，右边选择Existing environmet，
Interperter，

Interpreter选择路径:\Anaconda3\envs\EnvironmetName\python.exe,点击OK，完成。

2.进入虚拟环境

（1）创建环境完成后，在anoconda中使用命令，

activate EnvironmentName

进入环境。
若使用了方法一，先切换路径，再使用activate命令

此时，你就可以在这个虚拟环境内，安装指定版本的包，例如:

pip install tensorflow==2.2

后面不加==2.2，则安装默认版本的包；
若当前已有包2.2，想要安装包2.3，也是直接使用命令该命令指定包版本，则可安装新的包，自动卸载原来的包；
若只是卸载一个包，则使用命令pip uninstall 包名

（2）想要查看当前环境中已有包的版本，使用命令

conda list

（3）卸载环境

conda remove -n EnvironmentName --all