Python | 聊一聊浅拷贝与深拷贝

本文探讨Python中的浅拷贝和深拷贝概念,解释它们的差异,特别是对于组合对象的影响。浅拷贝创建新对象但共享元素引用,而深拷贝则创建完全独立的对象副本。举例说明了浅拷贝与深拷贝在处理可变和不可变类型时的行为差异,强调了深拷贝在避免对象变化同步上的作用。

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问题描述

在python中一个变量可以说是内存中一个对象的‘标签’或者‘引用’。

解决方案

假设现在有一个变量a。

a=1

a是指向了内存中的一个int型对象,a相当于一个指向该对象的标签,如果给a重新赋值:a=7

那么a将会移动,指向另一个int型对象。原来的对象a当没有任何标签或者引用指向它时,会被自动释放。

所以在python中,变量不用定义类型,也可以说是没有类型,类型是属于对象的而不是变量的,这就和java、c、c++等语言有很大的不同,在这些语言中要先声明变量类型,并且指定类型的变量只能放入该类型的内容。

因此,在python中,对对象的赋值都是对象的引用地址的传递(变量传递是传引用而不是传值)。

b=1

a=b

a is b #返回True

a和b都指向同一个内存地址,反过来说该内存地址有两个标签,修改其中一个的变量的值将会引起另一个变量值的变

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