数据学习一：数据的描述性统计

数据知识学习笔记
最新推荐文章于 2025-11-30 21:45:19 发布
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#数据分析 #统计学

Python进行描述性统计数据分析
Mr数据杨
05-17 1万+
在大数据和人工智能时代，数据科学和机器学习在许多科技领域都变得必不可少。处理数据的一个必要方面是能够直观地描述、总结和表示数据。Python 统计库是全面、流行且广泛使用的工具，可帮助处理数据。对于数据的基础描述我们可以进行下面的操作：整套学习自学教程中应用的数据都是《三國志》、《真·三國無雙》系列游戏中的内容。 描述性统计是关于描述和总结数据。使用两种主要方法：可以将描述性统计应用于一个或多个数据集或变量。当描述和总结单个变量时，执行单变量分析。当搜索一对变量之间的统计关系时，进行双变量分析。同样多变量分
使用Python对数据进行描述性统计（机器学习）
qq_44752117的博客
02-24 1万+
1. 一些常见的指标，例如维度，前多少行数据等 2. 皮尔逊相关系数和偏度分别观察多变量和单变量 3. 直方图，密度图，箱线图的代码演示和讲解 4. 多变量的可视化
数据的描述性统计
weixin_44257347的博客
07-20 1132
数据的描述性统计 一、数据的集中趋势 1.众数： 1.数据集合中出现次数最多的数值被称为众数。一个数据集合中，众数可能是一个，也可能是多个(出现次数并列多)，也可能是零个(所有数值出现的次数都相等); 2.中位数： 1.数据集合中出现在最中间的数值为中位数。如果集合中数值个数为奇数，中位数为最中间数值，如果为偶数，中位数为最中间两个数值取平均值 3.平均数： 1.平均数分为算术平均数和加权平均...
描述性数据分析
热门推荐
data_cola的博客
07-22 4万+
一、什么是描述统计分析（Descriptive Analysis） 概念：使用几个关键数据来描述整体的情况 描述性数据分析属于比较初级的数据分析，常见的分析方法包括对比分析法、平均分析法、交叉分析法等。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述，主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布、以及一些基本的统计图形。 Excel里的分析工具库里的数据分...
统计学 | 2.数据的描述性统计
小哲数据
07-21 737
0x00: 前言 感谢居士创建了微信群【数据自习室】，组织大家一起系统化学习数据科学，这次一定不能掉队了，坚持到最后。这一章主要讲数据的描述性统计，利用手里已有的数据，分析数据的集中趋势和离散趋势。当前只是到处copy，补充了理论框架，后面补充每个知识点对应的经典场景。 0x01: 描述性统计理论知识整理 大佬【木东居士】： 微信：mdjs91 知识星球：https://t.zsxq.com/u...
统计学习二：数据的描述性统计
Shine_rise的博客
11-10 2941
参加此统计学习小组主要是巩固 python 语言，故所有笔记都以 python 代码实现。 完整代码见 github : StatisticLearning 如何描述数据的分布？可以从以下三个方面来描述： 集中趋势 离散程度 分布的形状 一、集中趋势 集中趋势反映了各数据向其中心值靠拢或聚集的程度。 本示例为给出的 .xlsx 文件中的表格数据，数据为 9 个家庭的人均月收入数据（单位：元）...
stata学习笔记（六）：描述性统计核心参数及stata应用
weixin_66627002的博客
01-20 1万+
数据集的第100p百分位数是这样的y值:使得在数据集的相对频率分布中有100p%的面积位于它的左边，有100(1-p)%的面积位于它的右边。现在有两个水平类似的班(1班和2班)上同一门课，由于老师的评分标准不同，使得两个班的成绩均。得分同时描述了以标准差为单位，观测值y相对于均值的位置:负的z表明观测值位于均值的左边，所有数据中，至少有8/9 (或88.9% )的数据位于平均数3个标准差范圈内。所有数据中，至少有3/4 (或75% )的数据位于平均数2个标准差范圈内，
python数据分析之描述性统计分析
weixin_45085051的博客
09-16 1万+
python数据分析之描述性统计分析
PySpark入门十三：数据清洗之描述性统计
默默经营自己的小世界
09-07 1502
描述性统计 描述性统计是熟悉数据的最直接的方法之一，可以让我们很轻松就知道数据中有多少个缺失的观测数据、平均值、标准差、最大最下值 # 导包和创建连接的代码我就不写了 # 加载数据类型模块 import pyspark.sql.types as typ # 加载数据 fraud = sc.textFile('./ccFraud.csv') header = fraud.first() # 删除标题行 并将每个元素转化为整形 fraud = fraud.filter(lambda row: row !=
第一周：数据的描述性统计
mxz_24的博客
07-22 451
这里写自定义目录标题1 数据的集中趋势描述1.1 算数平均值1.2 几何平均值1.3 众数1.4 中位数2 数据的离散程度描述2.1 极差2.2 平均偏差2.3 方差和标准差2.4 四分位极差2.5 异众比率3 相对离散程度离散系数（变异系数）4 分布的状态如何插入一段漂亮的代码片 1 数据的集中趋势描述 数据的集中趋势描述： 寻找反应事物特征的数据集合的代表值或中心值，这个代表值或中心值能很好反...
统计学习三：数据的描述性统计实践
Shine_rise的博客
11-13 905
上周学习了数据的描述性统计，总结如下： 下面以我画的两张表格来比较下各特征值的异同： 中位数 众数 算数平均数 几何平均数 英文名 Median Mode Arithmetic mean Geometric Mean 别称 中值 均值 定义 一组数据排序后处于中间位置上的变量值 一组数据中出现次数最多的变量值 n个变量的和除以n n个变量值连乘积的n次方根 优点...
数据挖掘基础：描述性数据汇总
新节点
11-12 2283
描述性数据汇总 1 中心趋势度量     分布式度量 可分布式计算，如sum，count 代数度量  可通过分布式计算运算得到，如avg=sum/count，中列数 整体度量  不可分布式计算，必须整体计算，如中位数median，众数mode         众数：出现频率最高的数。        中列数：最大值和最小值的平均值。 公式  适度倾斜的单频率曲线 ：m
统计学之描述性统计（一）
ymhua的专栏
07-20 9477
Python实现数据的描述性统计 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客： 全新...
数据分析方法——01描述性统计
c_pumpkin的博客
07-12 9479
01.描述性统计基本知识：描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。描述性统计量包括均值、方差、标准差、最大值、最小值、极差、中位数、分位数、众数、变异系数、中心矩、原点炬、偏度、峰度、协方差和相关系数。数据的分布特征：分布的集中趋势，反应各数据向其中心值靠拢或聚集的程度（平均数，中位数，四分位数，众数）分布的离散程度，反应各数据远离其中心值的...
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据分布式计算在药物临床试验数据分析与质量控制中的创新实践
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11-30 1010
本文探讨了Java大数据技术在药物临床试验数据分析与质量控制中的应用。通过构建"数据湖-数据仓库-分析应用"三层架构，Java分布式计算方案可高效处理日均TB级的多源异构临床试验数据。文章以某跨国药企PD-1抑制剂III期临床试验为例，展示了基于Hadoop+Hive+Kafka的数据湖架构实现，包含EDC系统数据接入、CDISC标准验证、HIPAA合规脱敏等关键环节的Java代码实现。该方案使数据清洗效率提升47%，质疑项处理周期从72小时缩短至4小时，显著提升了临床试验数据分析的准确
SPSS系统数据范例详解：下载学习指南
5. 数据分析实践：在SPSS中操作员工数据范例时，用户可以实践各种统计分析方法，如描述性统计分析、方差分析（ANOVA）、回归分析、因子分析、聚类分析等。通过这些方法可以对员工数据进行深入的分析，从而得出有意义...
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