DID； PSM； DID-PSM

一：关于DID

DID即diff in diff,

DID主要应用场景是：研究某项政策或策略实施后是否有效果；涉及时间前后某经济指标的比较，即存在时间维度的比较；

DID应用的局限性: 首先是对数据的要求，可以获得政策执行前的数据以及政策执行后的数据；其次要求可以找到好的对照组（即除了是否实施该政策有有差异外，其余的个体差异应当控制住并保持不变）

DID易错：关于核心的解释变量是“时间t”还是 “是否执行政策treat”呢？由于我们研究的对象是 “这项政策执行后是否有效果”，主要针对政策执行前后是否要显著差异，因此我们的核心解释变量是t而不是是否实施这项政策treat。

DID基本程序：

cd "D:\stata15\data\practice\cause and effect data"

log using"D:\stata15\log\PSM and DID.log",replace

use cardkrueger1994.dta,clear

des

*对数据的描述

//研究提高最低工资标准后对雇佣数量的影响；

//treated即是否实施了提高工资标准，1代表实施，即新泽西州；0代表未实施，即宾夕法尼亚州；

//研究政策实施前后的雇佣数量的变化，t对比1992年2月的雇佣数量和1992年11月的差异；

//fte即y，雇佣数量；bk kfc roys wendys都是控制变量

gen gd=t*treated //生成交互项

reg fte gd treated t,r

diff fte,treat(treated) period(t) robust

reg fte gd treated t bk kfc roys wendys,r //加入控制变量的OLS回归

diff fte,t(treated) p(t) cov(bk kfc roys wendys) test //检验政策执行前是否有差异，以便确定bk/kfc等是否需要作为控制变量加入模型中