33、R语言统计分析实战指南

R语言统计分析实战指南

1. 描述性统计

描述性统计是数据分析的基础，它可以帮助我们快速了解数据的基本特征。在R语言中，有多种函数可以用于计算描述性统计量。

1.1 基本统计量

以下是一些常见的描述性统计量及其在R中的表示：
|统计量|含义|
| ---- | ---- |
|1st Qu.|第一四分位数（25%分位数）|
|Median|中位数（50%分位数）|
|Mean|均值|
|3rd Qu.|第三四分位数（75%分位数）|
|Max.|最大值|
|Min.|最小值|
|NA’s|缺失值数量|

示例数据的部分统计量如下：

1st Qu.:2.000
1st Qu.:3.0
1st Qu.:72.00
Median :3.000
Median :3.0
Median :75.00
Mean :3.081
Mean :3.4
Mean :74.97
3rd Qu.:4.000
3rd Qu.:4.0
3rd Qu.:79.00
Max. :5.000
Max. :5.0
Max. :86.00
NA’s :1.000
posttest
Min. :59.00
1st Qu.:77.00
Median :82.00
Mean :82.06
3rd Qu.:86.00
Max. :98.00

1.2 频率和比例计算

1.2.1 table 函数

table