50、基于物联网的生活方式疾病分类与自闭症分类方法研究

基于物联网的生活方式疾病分类与自闭症分类方法研究

在当今社会，生活方式疾病如压力相关病症以及自闭症等神经发育障碍，对人类健康构成了重大威胁。本文将介绍两种不同的分类模型，一种用于生活方式疾病中的压力分类，另一种用于自闭症的分类，旨在为相关疾病的诊断和治疗提供更有效的方法。

基于物联网的压力生活方式疾病分类模型

模型实现

该模型的实现主要分为两个部分：压力分数计算和使用该模型以及一些现有机器学习模型进行准确性计算。
- 压力分数计算 ：通过问卷询问参与者一些基本问题，根据回答计算压力分数。每个问题的回答标记在 0 到 4 之间（0 - 从不，1 - 几乎从不，2 - 经常，3 - 非常经常，4 - ）。计算完分数后，将人的压力水平分为低压力、中度压力和高感知压力三类。

算法 1. 压力分数计算算法
输入 : T1 问题答案分数 : 值, T2 用于检查, 0 从不, 1 几乎从不, 2 有时, 3 相当经常, 4 非常经常。检查 T4 = 完整分数。
For
    从不 : 分数 0
    检查 T1
    Goto
    有时 : 分数 2
    检查 T1
    Goto
    相当经常 : 分数 3
    检查 T1
    Goto
    非常经常 : 分数 4
    检查 T1
现在计算所有 T1 问题的压力分数，将个人的所有问题分数相加。
检查 T4
If
    T4 分数范围 (0 到 13) = 低压力。
Else
    T4 分数范围 (14 到 26 ) = 中度压力。
Else
    T4 分数范