grey_orange的博客

这个方法适用于不希望有行标和列标的存取，如果需要的话可以直接用pandas。import csvx = ['1','2','3']with open('C:\学习资料\大二下\python数据分析\spider\printtest.csv','w',newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerows(x) #多行写入y = []path = 'C:\学习资料\大二下\python数据分析\spider\printte

因为这是python数据分析课的附加作业，所以想拿到分，历时好几天，解决了好多好多好多问题，终于按照老师要求爬出来了。先上效果图：之前爬虫纯小白的我，经历了requests→scrapy→selenium→selenium+requests→requests，最后发现这种作业级别的确实只用requests就够了。我会把每一步心路历程都写下来，因为不写下来怕以后自己忘记自己曾经为了一次作业这么拼过????...

不使用pandas导入数据import csvpath = "C:\学习资料\大二下\python数据分析\作业\葡萄酒作业.csv"f = open(path, 'r', encoding="utf-8")# 去掉文件首行next(f)reader = csv.reader(f)conTent = []for con in reader: # 将reader中所有字符串型数字转换成数字类型，并加入conTent conTent.append(list(map(eval,.

result = []dic1 = {"名称" : "Requests", "功能" : "使用Apache2 licensed 许可证的HTTP库", "最新版本号" : "2.25.1", "官方网址" : "https://requests.readthedocs.io/en/master/"}result.append(dic1)dic2 = {"名称" : "Pandas", "功能" : "是一种快速，强大，灵活且易于使用的开源数据分析和处理工具", "最新版本号" : "1.2.3.

print("Hello！" + "陈菲")感兴趣的开发模块：（共6个）1. RequestsRequests库中有7个主要的函数分别是 request() 、get() 、 head() 、post() 、put() 、patch() 、delete() 。这七个函数中request()函数是其余六个函数的基础函数，其余六个函数的实现都是通过调用该函数实现的。方法说明requests.request() 构造一个请求，支撑一下方法的基础方法requests.get() 获取HTM.

关于折线的参数def add_yaxis( # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。 series_name: str, # 系列数据 y_axis: types.Sequence[types.Union[opts.LineItem, dict]], # 是否选中图例 is_selected: bool = True, # 是否连接空数据，空数据使用 `None` 填充 is_connect_nones: