myeclipse6.5Blue注册

本文介绍了一种针对MyEclipse 6.5 Blue版本的注册码生成方法,通过修改参数true/false可以生成不同有效期的注册码。
最近,我用的myeclipse6.5Blue版本快过期了,找了好久都没找到合适的注册码,都是些有效期为2009年12月31日的注册码。今天29号了,本来打算把所有的sakai工具再重新导入到另外的的myeclipse的,没想到一找竟然让我找到了,可能有些人需要吧,特把这篇文章转载如下:

import java.text.DecimalFormat;
import java.text.NumberFormat;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;

public class faa {
public static final void main(String[] args){
String id="juny";
String num="999";
System.out.println(getSerial(id,"100",num,false));
}
public static String getSerial(String userId, String version,
String licenseNum, boolean selected) {
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.add(1, 3);
cal.add(6, -1);
NumberFormat nf = new DecimalFormat("000");
licenseNum = nf.format(Integer.valueOf(licenseNum));
String verTime = selected ? (new StringBuffer("-")).append(
(new SimpleDateFormat("yyMMdd")).format(cal.getTime())).append(
"0").toString() : "-0912310";
String type = "YE3MB-";
String need = (new StringBuffer(String.valueOf(userId.substring(0, 1))))
.append(type).append(version).append(licenseNum)
.append(verTime).toString();
String dx = (new StringBuffer(String.valueOf(need)))
.append(
"Decompiling this copyrighted software is a violation of both your license agreement and the Digital Millenium Copyright Act of 1998 (http://www.loc.gov/copyright/legislation/dmca.pdf). Under section 1204 of the DMCA, penalties range up to a $500,000 fine or up to five years imprisonment for a first offense. Think about it; pay for a license, avoid prosecution, and feel better about yourself.")

.append(userId).toString();
int suf = decode(dx);
String code = (new StringBuffer(String.valueOf(need))).append(
String.valueOf(suf)).toString();
return change(code);
}

private static int decode(String s) {
int i = 0;
char ac[] = s.toCharArray();
int j = 0;
for (int k = ac.length; j < k; j++)
i = 31 * i + ac[j];

return Math.abs(i);
}

private static String change(String s) {
byte abyte0[] = s.getBytes();
char ac[] = new char[s.length()];
int i = 0;
for (int k = abyte0.length; i < k; i++) {
int j = abyte0[i];
if (j >= 48 && j <= 57)
j = ((j - 48) + 5) % 10 + 48;
else if (j >= 65 && j <= 90)
j = ((j - 65) + 13) % 26 + 65;
else if (j >= 97 && j <= 122)
j = ((j - 97) + 13) % 26 + 97;
ac[i] = (char) j;
}

return String.valueOf(ac);
}
}

仔细看

getSerial(id,"100",num,false)

发现了一个重要的参数false,看下面的代码

String verTime = selected ? (new StringBuffer("-")).append(
(new SimpleDateFormat("yyMMdd")).format(cal.getTime())).append(
"0").toString() : "-0912310";

false执行的就是0912310了,在网上找到能用的注册码都是09年12月31日过期,所以修改参数false为true,就得到了新的注册码。
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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