24点的所有组合的解法

LUA 算24点 列出所有解法 --MyDebugTools --priority SUB = 1 ADD = 2 DIV = 3 MUL = 4 DIGIT = 5 function MergeNode(tbNode1 , tbNode2 , szOperator)     tbNode = {}     ----ADD----     if szOperator == "+" then         tbNode.Nu... 阅读详情

近日,试着研究24点的算法。觉得穷举法是一种可以接受的解法。利用时下的计算机。就是穷举从1,1,1,1到10,10,10,10的所有数字组合的解法也不过就几秒钟而已。而且,可以将所有的结果保存在文件里,以供日后其他应用时方便调用,加快计算速度。下面将有结果的组合和解法赋予其后,有兴趣的同道之人可以参阅。

1,1,1,8   ---   8×(1+1+1)=24

1,1,2,6   ---   2×6×(1+1)=24

1,1,2,7   ---   (1+2)×(7+1)=24

1,1,2,8   ---   (1+2)×8×1=24

1,1,2,9   ---   (1+2)×(9-1)=24

1,1,2,10   ---   2×(1+10+1)=24

1,1,3,4   ---   3×4×(1+1)=24

1,1,3,5   ---   (1+3)×(5+1)=24

1,1,3,6   ---   (1+3)×6×1=24

1,1,3,7   ---   (1+3)×(7-1)=24

1,1,3,8   ---   1+3×8-1=24

1,1,3,9   ---   1×3×(9-1)=24

1,1,3,10   ---   3×(10-1-1)=24

1,1,4,4   ---   4×(1+4+1)=24

1,1,4,5   ---   (1+4)×5-1=24

1,1,4,6   ---   1+4×6-1=24

1,1,4,7   ---   1×4×(7-1)=24

1,1,4,8   ---   (4-1)×8×1=24

1,1,4,9   ---   (4-1)×(9-1)=24

1,1,4,10   ---   4+10×(1+1)=24

1,1,5,5   ---   (1+5)×(5-1)=24

1,1,5,6   ---   (5-1)×6×1=24

1,1,5,7   ---   (5-1)×(7-1)=24

1,1,5,8   ---   8×(5-1-1)=24

1,1,6,6   ---   (6+6)×(1+1)=24

1,1,6,8   ---   6×8÷(1+1)=24

1,1,6,9   ---   6+9×(1+1)=24

1,1,7,10   ---   10+7×(1+1)=24

1,1,8,8   ---   8+8×(1+1)=24

1,2,2,4   ---   2×4×(2+1)=24

1,2,2,5   ---   (2+2)×(5+1)=24

1,2,2,6   ---   (2+2)×6×1=24

1,2,2,7   ---   (2+2)×(7-1)=24

1,2,2,8   ---   8×(2+2-1)=24

1,2,2,9   ---   2×(2+9+1)=24

1,2,2,10   ---   2+2×(10+1)=24

1,2,3,3   ---   2×3×(3+1)=24

1,2,3,4   ---   2×3×4×1=24

1,2,3,5   ---   (2+3)×5-1=24

1,2,3,6   ---   3×(2+6)×1=24

1,2,3,7   ---   2+3×7+1=24

1,2,3,8   ---   2×(3+8+1)=24

1,2,3,9   ---   2×(3+9)×1=24

1,2,3,10   ---   2×(3+10-1)=24

1,2,4,4   ---   (2+4)×4×1=24

1,2,4,5   ---   (2+4)×(5-1)=24

1,2,4,6   ---   4×6×(2-1)=24

1,2,4,7   ---   2×(4+7+1)=24

1,2,4,8   ---   2×(4+8)×1=24

1,2,4,9   ---   2×(4+9-1)=24

1,2,4,10   ---   4+2×10×1=24

1,2,5,5   ---   5×5-2+1=24

1,2,5,6   ---   2×(5+6+1)=24

1,2,5,7   ---   2×(5+7)×1=24

1,2,5,8   ---   2×(5+8-1)=24

1,2,5,9   ---   5+2×9+1=24

1,2,5,10   ---   5+2×10-1=24

1,2,6,6   ---   2×(6+6)×1=24

1,2,6,7   ---   2×(6+7-1)=24

1,2,6,8   ---   6+2×(8+1)=24

1,2,6,9   ---   6+2×9×1=24

1,2,6,10   ---   6+2×(10-1)=24

1,2,7,7   ---   (7×7-1)÷2=24

1,2,7,8   ---   7+2×8+1=24

1,2,7,9   ---   2×7+9+1=24

1,2,7,10   ---   2×7+10×1=24

1,2,8,8   ---   2×8+8×1=24

1,2,8,9   ---   2×8+9-1=24

1,2,8,10   ---   10+2×(8-1)=24

1,3,3,3   ---   (3+3)×(3+1)=24

1,3,3,4   ---   (3+3)×4×1=24

1,3,3,5   ---   (3+3)×(5-1)=24

1,3,3,6   ---   3+3×(6+1)=24

1,3,3,7   ---   3+3×7×1=24

1,3,3,8   ---   3+3×(8-1)=24

1,3,3,9   ---   (3+9)×(3-1)=24

1,3,3,10   ---   3×(10-3+1)=24

1,3,4,4   ---   3×(4+4)×1=24

1,3,4,5   ---   3+4×5+1=24

1,3,4,6   ---   6÷(1-3÷4)=24

1,3,4,7   ---   4+3×7-1=24

1,3,4,8   ---   (4+8)×(3-1)=24

1,3,4,9   ---   4×(9-3)×1=24

1,3,4,10   ---   4+10×(3-1)=24

1,3,5,6   ---   5+3×6+1=24

1,3,5,7   ---   (5+7)×(3-1)=24

1,3,5,8   ---   3×5+8+1=24

1,3,5,9   ---   3×5+9×1=24

1,3,5,10   ---   3×5+10-1=24

1,3,6,6   ---   3×6+6×1=24

1,3,6,7   ---   3×6+7-1=24

1,3,6,8   ---   (6-3)×8×1=24

1,3,6,9   ---   (6-3)×(9-1)=24

1,3,6,10   ---   3×10-6×1=24

1,3,7,7   ---   (7-3)×(7-1)=24

1,3,7,8   ---   8×(7-3-1)=24

1,3,7,9   ---   9÷3×(7+1)=24

1,3,7,10   ---   10+7×(3-1)=24

1,3,8,8   ---   8÷3×(8+1)=24

1,3,8,9   ---   8÷3×9×1=24

1,3,8,10   ---   8÷3×(10-1)=24

1,3,9,9   ---   9÷3×(9-1)=24

1,3,9,10   ---   3×(10+1)-9=24

1,3,10,10   ---   3+10+10+1=24

1,4,4,4   ---   4+4×(4+1)=24

1,4,4,5   ---   4+4×5×1=24

1,4,4,6   ---   4+4×(6-1)=24

1,4,4,7   ---   4×4+7+1=24

1,4,4,8   ---   4×4+8×1=24

1,4,4,9   ---   4×4+9-1=24

1,4,4,10   ---   4×(10-4)×1=24

1,4,5,5   ---   4+5×(5-1)=24

1,4,5,6   ---   6÷(5÷4-1)=24

1,4,5,7   ---   4×7-5+1=24

1,4,5,8   ---   8+4×(5-1)=24

1,4,5,9   ---   5×(9-4)-1=24

1,4,5,10   ---   4×(10-5+1)=24

1,4,6,6   ---   6+6×(4-1)=24

1,4,6,7   ---   6×(7-4+1)=24

1,4,6,8   ---   6×(8-4)×1=24

1,4,6,9   ---   6×(9-4-1)=24

1,4,6,10   ---   10×(4-1)-6=24

1,4,7,7   ---   (7-4)×(7+1)=24

1,4,7,8   ---   (7-4)×8×1=24

1,4,7,9   ---   (7-4)×(9-1)=24

1,4,8,8   ---   4×8-8×1=24

1,4,8,9   ---   4×8-9+1=24

1,4,9,10   ---   4+9+10+1=24

1,4,10,10   ---   4+10+10×1=24

1,5,5,5   ---   5×(5-1÷5)=24

1,5,5,6   ---   5×6-5-1=24

1,5,5,9   ---   (9-5)×(5+1)=24

1,5,5,10   ---   5×(10-5)-1=24

1,5,6,6   ---   5×6-6×1=24

1,5,6,7   ---   5×6-7+1=24

1,5,6,8   ---   6×(8-5+1)=24

1,5,6,9   ---   6×(9-5)×1=24

1,5,6,10   ---   6×(10-5-1)=24

1,5,7,8   ---   8×(7-5+1)=24

1,5,7,9   ---   (9-5)×(7-1)=24

1,5,7,10   ---   5×7-10-1=24

1,5,8,8   ---   (8-5)×8×1=24

1,5,8,9   ---   (8-5)×(9-1)=24

1,5,8,10   ---   5+8+10+1=24

1,5,9,9   ---   5+9+9+1=24

1,5,9,10   ---   5+9+10×1=24

1,5,10,10   ---   5+10+10-1=24

1,6,6,6   ---   6×(6-1)-6=24

1,6,6,8   ---   6÷(1-6÷8)=24

1,6,6,9   ---   6×(9-6+1)=24

1,6,6,10   ---   6×(10-6)×1=24

1,6,7,9   ---   (9-6)×(7+1)=24

1,6,7,10   ---   6+7+10+1=24

1,6,8,8   ---   8×(8-6+1)=24

1,6,8,9   ---   6+8+9+1=24

1,6,8,10   ---   6+8+10×1=24

1,6,9,9   ---   6+9+9×1=24

1,6,9,10   ---   6+9+10-1=24

1,7,7,9   ---   7+7+9+1=24

1,7,7,10   ---   7+7+10×1=24

1,7,8,8   ---   7+8+8+1=24

1,7,8,9   ---   7+8+9×1=24

1,7,8,10   ---   7+8+10-1=24

1,7,9,9   ---   7+9+9-1=24

1,7,9,10   ---   (10-7)×(9-1)=24

1,8,8,8   ---   8+8+8×1=24

1,8,8,9   ---   8+8+9-1=24

1,8,8,10   ---   8×(10-8+1)=24

2,2,2,3   ---   (2+2)×3×2=24

2,2,2,4   ---   (2+2)×(4+2)=24

2,2,2,5   ---   (2+2×5)×2=24

2,2,2,7   ---   2×(2×7-2)=24

2,2,2,8   ---   (2+2+8)×2=24

2,2,2,9   ---   2+(2+9)×2=24

2,2,2,10   ---   2+2+10×2=24

2,2,3,3   ---   2×(3+3)×2=24

2,2,3,4   ---   3×(2+4+2)=24

2,2,3,5   ---   3×(2×5-2)=24

2,2,3,6   ---   (2×3+6)×2=24

2,2,3,7   ---   (2+3+7)×2=24

2,2,3,8   ---   2+(3+8)×2=24

2,2,3,9   ---   2×3+9×2=24

2,2,3,10   ---   2×(3+10)-2=24

2,2,4,4   ---   (2×4+4)×2=24

2,2,4,5   ---   2+4×5+2=24

2,2,4,6   ---   (2+4+6)×2=24

2,2,4,7   ---   2+(4+7)×2=24

2,2,4,8   ---   (2+4)×8÷2=24

2,2,4,9   ---   2+4+9×2=24

2,2,4,10   ---   2×(4+10-2)=24

2,2,5,5   ---   (2+5+5)×2=24

2,2,5,6   ---   2+(5+6)×2=24

2,2,5,7   ---   2×5+7×2=24

2,2,5,8   ---   2×(5+8)-2=24

2,2,5,9   ---   2×(5+9-2)=24

2,2,5,10   ---   (5-2)×(10-2)=24

2,2,6,6   ---   (2+6)×6÷2=24

2,2,6,7   ---   2×(6+7)-2=24

2,2,6,8   ---   2+6+8×2=24

2,2,6,9   ---   (6÷2+9)×2=24

2,2,6,10   ---   2×6+10+2=24

2,2,7,7   ---   2×(7+7-2)=24

2,2,7,8   ---   2×7+8+2=24

2,2,7,10   ---   2×(7+10÷2)=24

2,2,8,8   ---   2×(8+8÷2)=24

2,2,8,9   ---   8+2×9-2=24

2,2,8,10   ---   2×8+10-2=24

2,2,9,10   ---   10+(9-2)×2=24

2,2,10,10   ---   2+10+10+2=24

2,3,3,3   ---   (3+3×3)×2=24

2,3,3,5   ---   3+3×(5+2)=24

2,3,3,6   ---   (3+3+6)×2=24

2,3,3,7   ---   3×(3+7-2)=24

2,3,3,8   ---   (3+3)×8÷2=24

2,3,3,9   ---   3+3+9×2=24

2,3,3,10   ---   3×(3+10÷2)=24

2,3,4,4   ---   3×4×(4-2)=24

2,3,4,5   ---   (3+4+5)×2=24

2,3,4,6   ---   3×(4+6-2)=24

2,3,4,7   ---   4+(3+7)×2=24

2,3,4,8   ---   3×(4+8÷2)=24

2,3,4,9   ---   4×(3+9)÷2=24

2,3,4,10   ---   3×4+10+2=24

2,3,5,5   ---   (3+5)×(5-2)=24

2,3,5,6   ---   (3+5)×6÷2=24

2,3,5,7   ---   3×5+7+2=24

2,3,5,8   ---   3+5+8×2=24

2,3,5,9   ---   (3+5×9)÷2=24

2,3,5,10   ---   (5-3+10)×2=24

2,3,6,6   ---   (3×6-6)×2=24

2,3,6,7   ---   3+6×7÷2=24

2,3,6,8   ---   3×6+8-2=24

2,3,6,9   ---   (6-3+9)×2=24

2,3,6,10   ---   3×(6+10)÷2=24

2,3,7,7   ---   3+7+7×2=24

2,3,7,8   ---   (7-3+8)×2=24

2,3,7,9   ---   3×(7+9)÷2=24

2,3,7,10   ---   7-3+10×2=24

2,3,8,8   ---   3×(8+8)÷2=24

2,3,8,9   ---   8×(9-3×2)=24

2,3,8,10   ---   8+10+3×2=24

2,3,9,9   ---   9-3+9×2=24

2,3,9,10   ---   3+9+10+2=24

2,3,10,10   ---   10-(3-10)×2=24

2,4,4,4   ---   (4+4+4)×2=24

2,4,4,5   ---   (4+4)×(5-2)=24

2,4,4,6   ---   4+(4+6)×2=24

2,4,4,7   ---   4+4×(7-2)=24

2,4,4,8   ---   4+4+8×2=24

2,4,4,9   ---   4×(9-2)-4=24

2,4,4,10   ---   4+4×10÷2=24

2,4,5,5   ---   4+(5+5)×2=24

2,4,5,6   ---   4+5×(6-2)=24

2,4,5,7   ---   4×(5+7)÷2=24

2,4,5,8   ---   4+5×8÷2=24

2,4,5,9   ---   (9-5)×(4+2)=24

2,4,5,10   ---   4+10+5×2=24

2,4,6,6   ---   4×(6+6)÷2=24

2,4,6,7   ---   4+6+7×2=24

2,4,6,8   ---   6÷4×8×2=24

2,4,6,9   ---   6+4×9÷2=24

2,4,6,10   ---   (6-4+10)×2=24

2,4,7,7   ---   (7+7)×2-4=24

2,4,7,8   ---   4×7-8÷2=24

2,4,7,9   ---   (7-4+9)×2=24

2,4,7,10   ---   (7-4)×(10-2)=24

2,4,8,8   ---   8+4×8÷2=24

2,4,8,9   ---   8×(9-4-2)=24

2,4,8,10   ---   4+8+10+2=24

2,4,9,9   ---   4+9+9+2=24

2,4,9,10   ---   4×9-10-2=24

2,4,10,10   ---   10×(4÷10+2)=24

2,5,5,7   ---   5+5+7×2=24

2,5,5,8   ---   8×(5÷5+2)=24

2,5,5,9   ---   5+9+5×2=24

2,5,5,10   ---   (5-2÷10)×5=24

2,5,6,6   ---   6+6×(5-2)=24

2,5,6,7   ---   6×(7-5+2)=24

2,5,6,8   ---   5×6-8+2=24

2,5,6,9   ---   9+6×5÷2=24

2,5,6,10   ---   6÷5×10×2=24

2,5,7,7   ---   7+7+5×2=24

2,5,7,8   ---   8×(5×2-7)=24

2,5,7,9   ---   5×7-9-2=24

2,5,7,10   ---   5+7+10+2=24

2,5,8,8   ---   (5×8+8)÷2=24

2,5,8,9   ---   5+8+9+2=24

2,5,8,10   ---   (8-5)×(10-2)=24

2,5,9,10   ---   9-5+10×2=24

2,5,10,10   ---   (10÷5+10)×2=24

2,6,6,6   ---   6+6+6×2=24

2,6,6,7   ---   (6+6×7)÷2=24

2,6,6,8   ---   6×(8-6+2)=24

2,6,6,9   ---   (6×9-6)÷2=24

2,6,6,10   ---   6+6+10+2=24

2,6,7,8   ---   8×(7-6+2)=24

2,6,7,9   ---   6+7+9+2=24

2,6,7,10   ---   (10-7)×(6+2)=24

2,6,8,8   ---   6+8+8+2=24

2,6,8,9   ---   8÷6×9×2=24

2,6,8,10   ---   (8-6+10)×2=24

2,6,9,9   ---   (9-6+9)×2=24

2,6,9,10   ---   6×(9-10÷2)=24

2,6,10,10   ---   6+10+10-2=24

2,7,7,8   ---   7+7+8+2=24

2,7,7,10   ---   7×(10÷7+2)=24

2,7,8,8   ---   (7×8-8)÷2=24

2,7,8,9   ---   (7+9)×2-8=24

2,7,9,10   ---   7+9+10-2=24

2,7,10,10   ---   (10-7)×(10-2)=24

2,8,8,8   ---   8×(8÷8+2)=24

2,8,8,9   ---   8×(9-8+2)=24

2,8,8,10   ---   8+8+10-2=24

2,8,9,9   ---   8+9+9-2=24

2,8,9,10   ---   8×(10-9+2)=24

2,8,10,10   ---   8×(10÷10+2)=24

2,9,10,10   ---   9+10+10÷2=24

3,3,3,3   ---   3×3×3-3=24

3,3,3,4   ---   3+(3+4)×3=24

3,3,3,5   ---   3×3+5×3=24

3,3,3,6   ---   3+3+6×3=24

3,3,3,7   ---   (3+3)×(7-3)=24

3,3,3,8   ---   3+3×8-3=24

3,3,3,9   ---   3×(9-3÷3)=24

3,3,3,10   ---   3+3×(10-3)=24

3,3,4,4   ---   3×4+4×3=24

3,3,4,5   ---   3×(4+5)-3=24

3,3,4,6   ---   3+4×6-3=24

3,3,4,7   ---   3×(4+7-3)=24

3,3,4,8   ---   (4-3)×8×3=24

3,3,4,9   ---   (3-4+9)×3=24

3,3,5,5   ---   5×5-3÷3=24

3,3,5,6   ---   (3+5)×(6-3)=24

3,3,5,7   ---   (3×5-7)×3=24

3,3,5,9   ---   (3+5)×9÷3=24

3,3,5,10   ---   (3-5+10)×3=24

3,3,6,6   ---   3×(6+6÷3)=24

3,3,6,7   ---   6+3×7-3=24

3,3,6,8   ---   (3+6)×8÷3=24

3,3,6,9   ---   3-6+9×3=24

3,3,6,10   ---   (3×6-10)×3=24

3,3,7,7   ---   7×(3÷7+3)=24

3,3,7,8   ---   7+8+3×3=24

3,3,7,9   ---   3+7×9÷3=24

3,3,8,8   ---   8÷(3-8÷3)=24

3,3,8,9   ---   8×(9-3-3)=24

3,3,8,10   ---   3+8+10+3=24

3,3,9,9   ---   3+9+9+3=24

3,3,9,10   ---   3-9+10×3=24

3,4,4,4   ---   4×(4+3)-4=24

3,4,4,5   ---   4×4+5+3=24

3,4,4,6   ---   (4+4)×(6-3)=24

3,4,4,7   ---   (4÷4+7)×3=24

3,4,4,8   ---   4+4×(8-3)=24

3,4,4,9   ---   (4+4)×9÷3=24

3,4,4,10   ---   4×(10-3)-4=24

3,4,5,5   ---   4+5+5×3=24

3,4,5,6   ---   6×(5-4+3)=24

3,4,5,7   ---   4+5×(7-3)=24

3,4,5,8   ---   (4+5)×8÷3=24

3,4,5,9   ---   (4-5+9)×3=24

3,4,5,10   ---   4÷5×10×3=24

3,4,6,6   ---   (6-4+6)×3=24

3,4,6,8   ---   6×(4+8)÷3=24

3,4,6,9   ---   (6-4)×(9+3)=24

3,4,6,10   ---   4+6×10÷3=24

3,4,7,7   ---   4×7-7+3=24

3,4,7,8   ---   8+4×(7-3)=24

3,4,7,9   ---   4-7+9×3=24

3,4,7,10   ---   4+7+10+3=24

3,4,8,9   ---   4+8+9+3=24

3,4,8,10   ---   4×(8+10)÷3=24

3,4,9,9   ---   4×(9+9)÷3=24

3,4,10,10   ---   4-10+10×3=24

3,5,5,6   ---   6×(5÷5+3)=24

3,5,5,7   ---   (5÷5+7)×3=24

3,5,5,8   ---   5-5+8×3=24

3,5,5,9   ---   5×(9÷5+3)=24

3,5,6,6   ---   (6+6)×(5-3)=24

3,5,6,7   ---   (6-5+7)×3=24

3,5,6,8   ---   (6-5)×8×3=24

3,5,6,9   ---   (5-6+9)×3=24

3,5,6,10   ---   5+6+10+3=24

3,5,7,8   ---   5×7-8-3=24

3,5,7,9   ---   5+7+9+3=24

3,5,7,10   ---   (5-7+10)×3=24

3,5,8,8   ---   5+8+8+3=24

3,5,8,9   ---   5-8+9×3=24

3,5,9,9   ---   9+5×9÷3=24

3,5,9,10   ---   9-(5-10)×3=24

3,5,10,10   ---   (10-10÷5)×3=24

3,6,6,6   ---   6+6×(6-3)=24

3,6,6,7   ---   (6÷6+7)×3=24

3,6,6,8   ---   6-6+8×3=24

3,6,6,9   ---   6+6+9+3=24

3,6,6,10   ---   10×(6-3)-6=24

3,6,7,7   ---   6×(7÷7+3)=24

3,6,7,8   ---   6+7+8+3=24

3,6,7,9   ---   (6-7+9)×3=24

3,6,7,10   ---   10+7×6÷3=24

3,6,8,8   ---   6×8-8×3=24

3,6,8,9   ---   (8-6)×(9+3)=24

3,6,8,10   ---   (6-8+10)×3=24

3,6,9,9   ---   6-9+9×3=24

3,6,9,10   ---   6×9-10×3=24

3,6,10,10   ---   6×(10÷10+3)=24

3,7,7,7   ---   7+7+7+3=24

3,7,7,8   ---   7-7+8×3=24

3,7,7,9   ---   (9-7÷7)×3=24

3,7,7,10   ---   7×(10-7)+3=24

3,7,8,8   ---   (7+8÷8)×3=24

3,7,8,9   ---   (7-8+9)×3=24

3,7,9,9   ---   (7+9÷9)×3=24

3,7,9,10   ---   (7-9+10)×3=24

3,7,10,10   ---   7+10+10-3=24

3,8,8,8   ---   (8+8-8)×3=24

3,8,8,9   ---   8×(9-8)×3=24

3,8,8,10   ---   (8×10-8)÷3=24

3,8,9,9   ---   (8+9-9)×3=24

3,8,9,10   ---   8+9+10-3=24

3,8,10,10   ---   (8+10-10)×3=24

3,9,9,9   ---   9+9+9-3=24

3,9,9,10   ---   (9+9-10)×3=24

3,9,10,10   ---   (9-10÷10)×3=24

4,4,4,4   ---   4+4+4×4=24

4,4,4,5   ---   (4÷4+5)×4=24

4,4,4,6   ---   4+4×6-4=24

4,4,4,7   ---   (4+4)×(7-4)=24

4,4,4,8   ---   4×(4+8÷4)=24

4,4,4,9   ---   4+4×(9-4)=24

4,4,4,10   ---   (4×4-10)×4=24

4,4,5,5   ---   4×(5+5-4)=24

4,4,5,6   ---   (5-4)×6×4=24

4,4,5,7   ---   (4-5+7)×4=24

4,4,5,8   ---   4+5×(8-4)=24

4,4,5,10   ---   4-(5-10)×4=24

4,4,6,8   ---   (4-6+8)×4=24

4,4,6,9   ---   4÷6×9×4=24

4,4,6,10   ---   4+6+10+4=24

4,4,7,7   ---   7×(4-4÷7)=24

4,4,7,8   ---   4×7-8+4=24

4,4,7,9   ---   4+7+9+4=24

4,4,7,10   ---   (10-7)×(4+4)=24

4,4,8,8   ---   4+8+8+4=24

4,4,8,9   ---   4×9-8-4=24

4,4,8,10   ---   4+8×10÷4=24

4,4,10,10   ---   (10×10-4)÷4=24

4,5,5,5   ---   (5+5÷5)×4=24

4,5,5,6   ---   5-5+6×4=24

4,5,5,7   ---   (7-5÷5)×4=24

4,5,5,8   ---   8×(4-5÷5)=24

4,5,5,9   ---   5×(9-5)+4=24

4,5,5,10   ---   5+5+10+4=24

4,5,6,6   ---   (5+6÷6)×4=24

4,5,6,7   ---   (5-6+7)×4=24

4,5,6,8   ---   8×(5-6+4)=24

4,5,6,9   ---   5+6+9+4=24

4,5,6,10   ---   5×6-10+4=24

4,5,7,7   ---   (5+7÷7)×4=24

4,5,7,8   ---   5+7+8+4=24

4,5,7,9   ---   7×(9-5)-4=24

4,5,7,10   ---   (7-5)×10+4=24

4,5,8,8   ---   (5+8÷8)×4=24

4,5,8,9   ---   (5-8+9)×4=24

4,5,8,10   ---   5×(8÷10+4)=24

4,5,9,9   ---   (5+9÷9)×4=24

4,5,9,10   ---   (5-9+10)×4=24

4,5,10,10   ---   (5+10÷10)×4=24

4,6,6,6   ---   (6+6-6)×4=24

4,6,6,7   ---   6+6×(7-4)=24

4,6,6,8   ---   6+6+8+4=24

4,6,6,9   ---   6+9×(6-4)=24

4,6,6,10   ---   6×(6+10)÷4=24

4,6,7,7   ---   6+7+7+4=24

4,6,7,8   ---   (8-7)×6×4=24

4,6,7,9   ---   6×(7+9)÷4=24

4,6,7,10   ---   7×(10-6)-4=24

4,6,8,8   ---   (6+8-8)×4=24

4,6,8,9   ---   6+8×9÷4=24

4,6,8,10   ---   8-(6-10)×4=24

4,6,9,9   ---   (6+9-9)×4=24

4,6,9,10   ---   (6+9×10)÷4=24

4,6,10,10   ---   (6+10-10)×4=24

4,7,7,7   ---   (7-7÷7)×4=24

4,7,7,8   ---   (7+7-8)×4=24

4,7,8,8   ---   (7-8÷8)×4=24

4,7,8,9   ---   (7+8-9)×4=24

4,7,8,10   ---   10+8×7÷4=24

4,7,9,9   ---   (7-9÷9)×4=24

4,7,9,10   ---   (7+9-10)×4=24

4,7,10,10   ---   (7-10÷10)×4=24

4,8,8,8   ---   8+8×8÷4=24

4,8,8,9   ---   8×(8-9+4)=24

4,8,8,10   ---   (8+8-10)×4=24

4,8,9,9   ---   (4-9÷9)×8=24

4,8,9,10   ---   8×(9-10+4)=24

4,8,10,10   ---   8+10+10-4=24

4,9,9,10   ---   9+9+10-4=24

5,5,5,5   ---   5×5-5÷5=24

5,5,5,6   ---   5×5-6+5=24

5,5,5,9   ---   5+5+9+5=24

5,5,6,6   ---   5×(6-6÷5)=24

5,5,6,7   ---   6-7+5×5=24

5,5,6,8   ---   5+6+8+5=24

5,5,7,7   ---   5+7+7+5=24

5,5,7,8   ---   7-8+5×5=24

5,5,7,10   ---   (5+7)×10÷5=24

5,5,8,8   ---   5×5-8÷8=24

5,5,8,9   ---   8-9+5×5=24

5,5,8,10   ---   8×(5+10)÷5=24

5,5,9,9   ---   5×5-9÷9=24

5,5,9,10   ---   9-10+5×5=24

5,5,10,10   ---   5×5-10÷10=24

5,6,6,6   ---   6×(5-6÷6)=24

5,6,6,7   ---   6+6+7+5=24

5,6,6,8   ---   6+6×(8-5)=24

5,6,6,9   ---   6×9-6×5=24

5,6,6,10   ---   (6+6)×10÷5=24

5,6,7,7   ---   (5-7÷7)×6=24

5,6,7,8   ---   6×(7-8+5)=24

5,6,7,9   ---   6+9×(7-5)=24

5,6,8,8   ---   8×(6-8+5)=24

5,6,8,9   ---   6×(8-9+5)=24

5,6,8,10   ---   6×8÷10×5=24

5,6,9,9   ---   9-(6-9)×5=24

5,6,9,10   ---   6+9×10÷5=24

5,6,10,10   ---   6×(10+10)÷5=24

5,7,7,9   ---   (9-7)×(7+5)=24

5,7,7,10   ---   10+7×(7-5)=24

5,7,8,8   ---   (7+8)×8÷5=24

5,7,8,9   ---   8×(7-9+5)=24

5,7,8,10   ---   (10-8)×(7+5)=24

5,7,9,10   ---   9-(7-10)×5=24

5,7,10,10   ---   10+7×10÷5=24

5,8,8,8   ---   8×8-8×5=24

5,8,8,9   ---   8×9÷(8-5)=24

5,8,8,10   ---   8+8×10÷5=24

5,9,10,10   ---   9+10+10-5=24

6,6,6,6   ---   6+6+6+6=24

6,6,6,8   ---   (6+6-8)×6=24

6,6,6,9   ---   6+6×(9-6)=24

6,6,6,10   ---   6×10-6×6=24

6,6,7,9   ---   (6+7-9)×6=24

6,6,7,10   ---   6-(7-10)×6=24

6,6,8,8   ---   6×8÷(8-6)=24

6,6,8,9   ---   (8-6)×9+6=24

6,6,8,10   ---   (6+8-10)×6=24

6,6,9,10   ---   (9-6)×10-6=24

6,7,7,10   ---   (7+7-10)×6=24

6,7,8,9   ---   8÷(9-7)×6=24

6,7,8,10   ---   8×(7-10+6)=24

6,7,9,9   ---   (7+9)×9÷6=24

6,7,10,10   ---   (10-7)×10-6=24

6,8,8,8   ---   8+8×(8-6)=24

6,8,8,9   ---   (8+8)×9÷6=24

6,8,8,10   ---   8×(8+10)÷6=24

6,8,9,9   ---   8×(9+9)÷6=24

6,8,9,10   ---   9×(10-8)+6=24

6,9,9,10   ---   9+9×10÷6=24

6,10,10,10   ---   10+10+10-6=24

7,7,9,10   ---   10+(9-7)×7=24

7,8,8,9   ---   8+8×(9-7)=24

7,8,8,10   ---   8×10-8×7=24

7,8,9,10   ---   8×9÷(10-7)=24

7,8,10,10   ---   10-(8-10)×7=24

8,8,8,10   ---   8+8×(10-8)=24

10以内24点解法大全 制作了一个关于24点游戏的解法的一个文档,里面对于10以内的24点的所有可解游戏都给出了至少一种解法。希望对从事相关领域研究的同志们有所帮助。 立即下载

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CarSim仿真快速入门(十八)-CarSim2021中的混合动力和纯电动系统

CarSim和TruckSim包括用于电动汽车(BEV)和混合电动汽车(HEV)的动力总成系统。电动和混合电动系统可与所有现有驱动系统配合使用,例如:FWD,RWD,AWD和多轴驱动系统。混合动力/电动系统模型还包括电池管理控制。CarSim或TruckSim中的默认动力总成是为闭环速度控制器提供的备用动力总成。要安装和使用完整的动力总成,请从Vehicle: Assembly库或Vehicle: Lead Unit 库链接到Powertrain数据集。在“动力总成”界面上,从下拉列表控件中选择以下三个选项

小明师兄的博客 7455

11210怎么等于24_算24点

算24点所有能算 24 点的 4 个数1118(1+1+1)*8=24 1126(1+1+2)*6=24 1127(1+2)*(1+7)=24 1128:(1*1+2)*8=24 1129:(1+2)*(9-1)=24 11210:(1+1)*(2+10)=24 1134:(1+1)*3*4=24 1135:(1+3)*(1+5)=24 1136:(1*1+3)*6=24 1137:(1*1+7)...

weixin_39859715的博客 1万+

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

24点算法

24点解法之一: 通过穷举: TWTequalNum 是一个宏 24 -(NSString *)calculate:(int)x y:(int)y z:(int)z w:(int)w{ NSString *str = @""; if (x+y+z+w== TWTequalNum) { str = [NSString stringWithFormat:@"%d+%d+%d+%d",x,y,z,w]...

juelweufsdfsd的博客 503

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

编程之美: 第一章 1.16 24点游戏

/* 24点游戏: 给玩家4张牌,每张牌的面值在1~13之间,允许其中有数值相同的牌。采用加减乘除,允许中间运算存在小数,并且可以使用括号,但每张牌只能使用一次,尝试 构造表达式,使其运算结果为24. 输入:n1,n2,n3,n4 输出:若能得到运算结果为24,输出对应表达式 输入: 11,8,3,5 输出: (11-8)*(3+5)=24 解法1: 穷举法,运算符号4种,每个数字使用一次

qingyuanluofeng的专栏 749

WINCC7.3破解文件

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24点游戏算法python,24 点游戏算法题的 Python 函数式实现: 学用itertools,yield,yield f...

24点游戏算法题先来介绍一下24点游戏题目,大家一定都玩过,就是给定4个牌面数字,用加减乘除计算24点。本篇会用两种偏函数式的 Python 3解法来AC 24 Game。679. 24 Game (Hard)You have 4 cards each containing a number from 1 to 9. You need to judge whether they could ope...

weixin_39637260的博客 341

【算法练习】24点游戏算法

文章目录24点游戏算法个人解法 24点游戏算法 【题目描述】 给出4个1-10的数字,通过加减乘除,得到数字为24就算胜利 【输入】 4个1-10的数字。[数字允许重复,但每个数字仅允许使用一次,测试用例保证无异常数字。] 【输出】 true or false 本题含有多组样例输入。 【输入描述】 输入4个int整数 【输出描述】 返回能否得到24点,能输出true,不能输出false 【样例输入】 7 2 1 10 【样例输出】 true 测试网址:https://www.nowcoder.com/p

衣点QIAO的博客 1289

24 点 card.cpp

【题目】求解n个n能否组合形成24点。能则输出详细方案。 n&lt;=200。有多组询问。 【分析】因为只有询问,所以考虑预处理出对于所有的n询问。又因为要输出详细的方案,更加坚定了我们打表的想法。只不过这张表的打法有一点特殊。 因为dfs枚举打表只能骗到30分,到n&lt;=15时,就不得不花大时间离线打表了,而且貌似没有规律可循。关键在于我们在找规律的过程中过度依赖程序本身而缺少手推和构造的能...

xyc1719的博客 191

24点游戏的递归解法和Python实现

24点游戏的递归解法和Python实现 目录24点游戏的递归解法和Python实现什么是24点游戏递归思路递归24点问题的递归思路Python代码实现四则运算下无解的组合总结 什么是24点游戏 还记得小时候拿一副牌玩得24点游戏吗? 拿一副牌,抽去大小王后(J,Q,K记为11,12,13;用1代替A),剩下1~13这52张牌。任意抽取4张牌(称为牌组),用加、减、乘、除(可加括号,高级玩家也可用其他运算符号)把牌面上的数算成24。每张牌必须用且只能用一次。如抽出的牌是3、8、8、9,那么算式为(9-8)

weixin_43700732的博客 3321

hdu1427之速算24点

速算24点 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 2430    Accepted Submission(s): 582 Problem Description 速算24点相信绝大多数人都玩过。就是随机给

Stephen 4352

Java实现经典24点编程--简单易懂

24点游戏就是给出4个数,每个数字仅能用一次,且给出的4个数字必须全部用到,加减乘除后的最后结果算出是24。废话不多说,代码如下: public class 二十四点 { public static void main(String[] args) { Scanner input = new Scanner(System.in); System.out.println("请输入4个数:...

qq_27701851的博客 1533

24点

【问题描述】 几十年前全世界就流行一种数字游戏,至今仍有人乐此不疲.在中国我们把这种游戏称为“算24点”。您作为游戏者将得到4个1~9之间的自然数作为操作数,而您的任务是对这4个操作数进行适当的算术运算,要求运算结果等于24。 您可以使用的运算只有:+,-,*,/,您还可以使用()来改变运算顺序。注意:所有的中间结果须是整数,所以一些除法运算是不允许的(例如,(2*2)/4是合法的,2*(2/

ccldzjodcyve的专栏 1768

纸牌24点,Python 程序实现

最近刚刚接触python,又恰巧和室友玩纸牌,想到小时候玩的24点游戏,所以当做练习,写了一段代码。 参考了一位叫GreatAnt网友的程序,但是他实现的只是一种计算结果的输出,为了看到所以计算可能的输出,我编写了下面一段代码,欢迎广大网友来此留言交流。

nimo97 3589

24点游戏全解-1362组

先存着,有空把24点算法实现一下。 Solvables Solution 1 Solution 2 Solution 3 Solution 4 Solution 5 Solution ...

weixin_30262255的博客 502
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grenet
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