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本文详细介绍了Python中实现多任务的方法，包括进程和线程的使用。通过实例展示了如何创建和管理进程，以及如何通过多线程实现并发执行任务。文章还讨论了进程和线程的区别，包括它们的执行方式、资源分配和共享、以及在并发执行中可能出现的问题，如死锁。最后，文章提到了互斥锁的概念和使用，以解决线程间的数据错误问题。
Day55 Python多任务编程
文章目录
多任务的介绍
学习目标
- 能够知道多任务的执行方式
1. 提问
利用现学知识能够让两个函数或者方法同时执行吗?
不能，因为之前所写的程序都是单任务的，也就是说一个函数或者方法执行完成另外一个函数或者方法才能执行，要想实现这种操作就需要使用多任务。
多任务的最大好处是充分利用CPU资源，提高程序的执行效率。
2. 多任务的概念
多任务是指在同一时间内执行多个任务，例如: 现在电脑安装的操作系统都是多任务操作系统，可以同时运行着多个软件。
多任务效果图:
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