Day47 移动端测试详解(7)——元素事件操作

本文详细介绍了移动端测试中常见的元素事件操作,包括swip滑动、scroll滚动、drag拖拽以及将应用置于后台等。此外,还讲解了手机操作API的使用,如获取手机时间、宽高、发送键到设备、操作通知栏、网络状态控制及截图等,为移动端自动化测试提供全面参考。

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Day47 移动端测试详解(7)——元素事件操作


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1. 常用的事件操作

1. 前置代码

from appium import webdriver
# server 启动参数
desired_caps = {}
# 设备信息
desired_caps['platformName'] = 'Android'
desired_caps['platformVersion'] = '5.1'
desired_caps['deviceName'] = '192.168.56.101:5555'
# app的信息
desired_caps['appPackage'] = 'com.android.settings'
desired_caps['appActivity'] = '.Settings'

# 声明我们的driver对象
driver = webdriver.Remote('http://127.0.0.1:4723/wd/hub', d
基于机器学习进行贷款中风险预测的Python代码及详细文档和PPT(高分项目),个人经导师指导并认可通过的高分设计项目,评审分98分,项目中的源码都是经过本地编译过可运行的,都经过严格调试,确保可以运行!主要针对计算机相关专业的正在做大作业、毕业设计的学生和需要项目实战练习的学习者,资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。 基于机器学习进行贷款中风险预测的Python代码及详细文档和PPT(高分项目)基于机器学习进行贷款中风险预测的Python代码及详细文档和PPT(高分项目)基于机器学习进行贷款中风险预测的Python代码及详细文档和PPT(高分项目)基于机器学习进行贷款中风险预测的Python代码及详细文档和PPT(高分项目)基于机器学习进行贷款中风险预测的Python代码及详细文档和PPT(高分项目)基于机器学习进行贷款中风险预测的Python代码及详细文档和PPT(高分项目)基于机器学习进行贷款中风险预测的Python代码及详细文档和PPT(高分项目)基于机器学习进行贷款中风险预测的Python代码及详细文档和PPT(高分项目)基于机器学习进行贷款中风险预测的Python代码及详细文档和PPT(高分项目)基于机器学习进行贷款中风险预测的Python代码及详细文档和PPT(高分项目)基于机器学习进行贷款中风险预测的Python代码及详细文档和PPT(高分项目)基于机器学习进行贷款中风险预测的Python代码及详细文档和PPT(高分项目)基于机器学习进行贷款中风险预测的Python代码及详细文档和PPT(高分项目)基于机器学习进行贷款中风险预测的Python代码及详细文档和PPT(高分项目)基于机器学习进行贷款中风险预测的Python代码及详细文档和PPT(高分项目)基于机器学习进行贷款中风险预测的P
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