基于matlab的互信息熵匹配算法

图像信息熵

图像信息熵是一种特征统计形式，它反映了图像中平均信息量的多少。图像的一维熵表示图像中灰度分布的聚集特征所包含的信息量，令i表示图像中灰度为i的像素所占的比例，则定义灰度图像的一元灰度熵为：

$$H=\sum_{i=0}^{255}p_{ij}\log p_{ij}$$
图像一维熵可以表示图像灰度分布聚集特征，却不能反映图像灰度分布空间特征，为了表征这种空间特征，可以在一维熵的基础上引入能够反映灰度分布空间特征的特征量来组成图像二维熵。选择图像的领域灰度均值作为灰度分布的空间特征量，与图像的像素灰度组成特征二元组，记为（i，j），其中i表示像素的灰度值（0<=i<=255）,j表示领域灰（0<=j<=255):

pij