OmniLedger

使用的是 utxo 模型

使用Randhound 在拜占庭集合中生产分布式的无偏差随机数。
Randhound是需要领导者的，所以需要再所有的节点中选举出一个领导者来主持 RandHound 算法。

问题是 如何选举领导者？ 这个问题后面解决

然后利用生成的随机数进行分片，这样保证分片的过程是无偏的。因为 ELASTICO中，是自己计算一个 pow的结果来定位分片，恶意节点可以丢弃一些对自己不利的结果，造成偏差。

ELASTIC 的不足

1. 在每个shard比较小的时候,共识失败概率高，恶意节点数占 1、4，当每个shard有100个节点，公式失败的概率高达 2.76% (Cumulative binomial distribution (P =0.25, N = 100, X ≥ 34))
2. 一些的矿工可以选择性的丢弃 pow 的结果造成分片结果的偏移
3. 不能保障跨分片交易
4. validator 频繁更换shard，导致需要存储全局性的状态。

OVERVIEW

• 每个节点有他的公钥私钥作为他的身份。
• 系统运行分为多个 epoch，每个epoch运行一段时间，比如一天，在一个epoch中进行多轮的共识。
• 设置 identity chain， 为了防御女巫攻击，可以使用一些女巫攻击的防御机制来限制身份提交到 identity chain

结构草图

通过可信随机信标将随机数 $rn{d}_e$广播到整个 epoch中。
想要参与到epoch e中的validator，需要在 e-1 轮时注册到 identity chain中。
通过上一轮的随机数 $rn{d}_{e-1}$ 来选举下一个epoch的leader。leader 负责将身份区块添加到 identity chain中。
通过随机数 rndernd_{e