结合vsock与 grpc

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原创最新推荐文章于 2026-11-07 23:48:03 发布 322 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

基于TEE与联邦推理的边缘AI安全架构：从原理到实战在边缘计算与人工智能深度融合的背景下，数据与模型的安全已成为核心挑战。传统的软件防护方案难以抵御拥有系统权限的攻击者，导致敏感信息在内存和存储中‘裸奔’。可信执行环境（TEE）作为一种硬件级安全技术，通过在CPU内部创建隔离的‘安全飞地’，为代码和数据提供了机密性与完整性保障，即使操作系统或虚拟机监控器被攻陷也能确保安全。其技术价值在于将安全信任根建立在硬件层面，从根本上缩小了软件攻击面。结合联邦学习在推理阶段的延伸——联邦推理，可以实现敏感计算任务的拆分与隔离，让核心模型权重与用户数据无需集中即可协同工作阅读详情

vsock-rpc
grpc 完全可以采用 vsock的方式实现，这就是一个例子，所以只需要修改 listener 和 grpc.Dail 就好了

conn, err := grpc.Dial(
“”, // target 字符串留空
grpc.WithInsecure(),
grpc.WithContextDialer(func(ctx context.Context, addr string) (net.Conn, error) {
return vsock.Dial(cid, port, nil)
}),
)
if err != nil {
log.Fatalf(“Failed to connect: %v”, err)
}
defer conn.Close()

// 创建 gRPC 客户端
client := api.NewRpcClient(conn)

// 构造请求数据
request := &common.AddNumRequest{
	Num1: 5,
	Num2: 3,
}

// 调用 gRPC 服务
resp, err := client.AddNum(context.Background(), request)
if err != nil {
	log.Fatalf("Error calling AddNum: %v", err)
}

// 输出响应
fmt.Printf("Response from AddNum: %v\n", resp)

func (s *RPCServer) Start() error {
var (
err error
)
s.ctx, s.cancel = context.WithCancel(context.Background())

s.isShutdown = false

if err = s.RegisterHandler(); err != nil {
	return fmt.Errorf("register handler failed, %s", err.Error())
}
listener, err := vsock.Listen(5000, nil)
fmt.Println("rpc server starting listen on vsock port", 5000)
if err != nil {
	return fmt.Errorf("failed to listen on vsock port %d: %v", 5000, err)
}

go func() {
	err = s.grpcServer.Serve(listener)
	if err != nil {
		s.log.Errorf("gRPC Serve failed, %s", err.Error())
	}
}()

s.log.Infof("gRPC server listening on vsock port %d", 5000)

return nil

}

在这里插入图片描述