实战业务优化方案总结---主目录---持续更新

总结在工作中遇到的有意思的问题，和对应解决方案。遇到一个记录一个。
业务大了，经常会出现莫名其妙的问题。比如好好的插件，莫名其妙不起作用了。这时候不可以改业务代码，或者修改一点点，还得解决问题。

一、Mybatis爬坑

1. mybatis-plus 自动填充失效、分页插件不向下传递拦截链

问题如标题所示，mybatis自动填充不生效，使用分页插件发现这个插件没有向下传递拦截链。

解决方案

1. 选择使用Mybatis-plus的分页插件，满足向下传递拦截链的要求。
2. 仿造MyBatis-plus的自动填充使用，自定义自动填充插件。解决Mybatis-plus自动填充时而有效时而失效的情况。

由于篇幅原因，放在这篇文章：https://blog.youkuaiyun.com/grd_java/article/details/124349094

2. 使用Spring AOP监控mapper执行时间

公司让优化报表的查询（一个查询据说将近20s，一个接口15秒会超时，所以最坏也得让查询在15s以内），这些报表数据量大，IO非常多，一个查询涉及到几十条sql和IO

因此想要优化，就得知道哪些操作比较费时间，直接用AOP是好的选择，精确打印每一个IO的时间，进行优化

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Arrays;

/**
 * 2022-04-14===>>>yinzhipeng
 * 用于获取mapper执行时间
 */
@Component
@Aspect
@Slf4j
public class MapperExecutionTimeAspect {
    @Pointcut("execution(* cn.xxx.mapper.*.*(..))")
    public void pointcut() {
    }
    @Around("pointcut()")
    public Object doAround(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
        long begin = System.nanoTime();
        Object obj = pjp.proceed();
        long end = System.nanoTime();

        log.info("调用Mapper方法：执行耗时：{}纳秒，耗时：{}毫秒，{}，参数：{}",
                (end - begin), (end - begin) / 1000000,
                pjp.getSignature().toString(), Arrays.toString(pjp.getArgs()));
        return obj;
    }

}

二、查询优化

1. 大量mapper IO优化

当查询大报表，并且sql没有太大优化空间的情况下，该如何提升效率呢？

1. 也就是说现在IO太多，但是也没办法，业务确实需要这么多的IO
2. 单个IO的效率优化，已经没有太多优化空间了，也就是优化sql的方案不可取
3. 那么问题就是如何让这些IO能快一点

一般这种情况，就可以考虑多线程了，而且大的报表一般是不用考虑高并发的。所以直接将内容都写到方法中，不定义到类中，就没有线程安全问题。因为没有高并发，也不用考虑栈溢出的问题（每个线程执行都会有一个，线程私有，生命周期与线程相同，是Java方法执行的线程内存模型，每个方法被执行时，Java虚拟机都会同步创建一个栈帧（Stack Frame）用于存储局部变量表、操作数栈、动态连接、方法出口等信息）

由于篇幅原因，放在这篇文章：https://blog.youkuaiyun.com/grd_java/article/details/124348962