29、工业自动化中的PLC、SCADA与IoT技术应用

工业自动化中的PLC、SCADA与IoT技术应用

在工业自动化领域,PLC(可编程逻辑控制器)、SCADA(监控与数据采集系统)和IoT(物联网)技术发挥着至关重要的作用。它们能够提高生产效率、降低人工干预、减少人为错误,从而提升整个工业系统的可靠性和性能。

1. 自动化锅炉系统中的PLC与SCADA应用

为了实现发电厂的自动化并减少人工干预,PLC和SCADA系统被广泛应用。这两个系统通过通信线路相互连接,共同完成对锅炉的监控和控制任务。

1.1 系统组成与传感器应用
  • 传感器 :不同类型的传感器被用于测量锅炉的各种参数。例如,RTD Pt 100用于温度测量,RT开关用于计算锅炉压力,浮球开关用于计算进入锅炉的水量。
  • PLC与SCADA的协作 :SCADA利用这些传感器监测锅炉的热水平、水位和压力,并将输出结果反馈给PLC。PLC根据这些信息控制锅炉的温度、水位和压力水平。

以下是自动化锅炉系统的主要操作步骤:
1. 按下按钮,启动PLC、SCADA和各种传感器。
2. 打开水泵开关,将水从水箱通过两条平行管道输送到锅炉。其中一条管道记录130%的流量,另一条记录75%的流量,即使一条管道出现故障,也不会影响整个过程。
3. 使用PLC启动加热器,并通过强制通风机将空气送入锅炉,以提高燃烧效率。同时,传感器测量相应的温度和压力。
4. 水经过省煤器,回收废气中的热量,然后流入蒸汽和水鼓。在这个过程中,水位需要保持在至少50%。浮球开关用于感应水位变化,当水位低于或高于50%时,向PLC发送控制信号,通过PID控制器将水位保持在50%。
5. 水鼓中的水位需要保持在75%以上。当水量少于2000升时,电机将启动。
6. 如果锅炉的热和压力超过设定值,整个系统将关闭,并打开自动止回阀,以防止严重故障。

操作步骤 具体内容
启动系统 按下按钮,启动PLC、SCADA和传感器
供水 打开水泵开关,通过两条管道供水
加热与通风 启动加热器和通风机,测量温度和压力
水位控制 水经过省煤器,流入蒸汽和水鼓,保持水位在50%
水位监测 水鼓水位保持在75%以上,水量少于2000升时启动电机
安全保护 热和压力超过设定值时,关闭系统,打开止回阀

mermaid格式流程图如下:

graph LR
    A[启动系统] --> B[供水]
    B --> C[加热与通风]
    C --> D[水位控制]
    D --> E[水位监测]
    E --> F{热和压力是否超标}
    F -- 是 --> G[关闭系统,打开止回阀]
    F -- 否 --> D
1.2 控制参数

自动化锅炉系统的控制参数主要包括:
- 控制蒸汽鼓的温度、强制通风、烟气、引风、给水。
- 控制强制通风压力、涡轮机入口蒸汽、引风、烟气和蒸汽鼓。
- 控制蒸汽鼓和水的液位。

2. SCADA系统设计

SCADA自动化锅炉设计使用InTouch Wonderware软件进行开发和实施。该软件可以轻松配置图形,通过强大的向导功能,用户可以快速开发和部署可定制的应用程序,连接并传递关键信息。

2.1 系统功能
  • 监测与反馈 :SCADA系统监测锅炉的热、压力和水位的变化,并将结果提供给PLC,以实现热电厂的全面自动化。
  • 安全保护 :当热和压力升高时,整个系统将关闭,并打开编程控制阀,释放锅炉内的高压和热,避免锅炉损坏。同时,通过烟囱清除剩余的烟气。
2.2 操作流程
  1. 使用InTouch Wonderware软件进行SCADA系统的设计和开发。
  2. 配置软件以监测锅炉的热、压力和水位。
  3. 将监测结果反馈给PLC,实现自动化控制。
  4. 当出现异常情况时,系统自动关闭,并采取相应的安全措施。
3. 物联网(IoT)在工业自动化中的应用

SCADA系统对数据的访问通常局限于变电站或工厂内部。为了随时随地在工厂外部监控和访问机器数据,IoT技术与SCADA和PLC相结合。

3.1 IoT的作用
  • 设备通信 :IoT用于设备之间的通信,确保信息在人与机器之间共享。
  • 集成与优化 :它将现实世界与计算机辅助系统集成,提高过程的效率和准确性,同时具有成本效益。
3.2 应用优势
  • 实时监控 :通过IoT,用户可以实时获取工业设备的运行数据,及时发现问题并采取措施。
  • 数据分析 :对存储的数据进行分析,为工业过程的优化提供决策支持。
4. PLC、SCADA与IoT的综合优势

PLC和SCADA系统可用于独立单元,监测和自动化特定的机器功能。PLC可以联网,控制整个生产线。SCADA系统则用于操作和显示工业过程,对监测和决策优化至关重要。而IoT技术则进一步提升了数据的分析和利用能力,使工厂能够更有效地运行。

通过结合PLC、SCADA和IoT技术,工业自动化可以提高可靠性、系统平衡和性能,减少对人工操作员的需求,降低人为错误的可能性。这些技术的应用将推动工业向更加智能化、高效化的方向发展。

5. 工业自动化中的其他相关技术与应用
5.1 传感器技术

传感器在工业自动化中起着关键作用,用于实时监测各种物理量和化学量。常见的传感器包括:
- 温度传感器 :如RTD(电阻温度探测器),用于测量温度变化。
- 压力传感器 :用于测量压力,确保系统在安全压力范围内运行。
- 湿度传感器 :监测环境湿度,对于一些对湿度敏感的工业过程至关重要。
- 图像传感器 :用于视觉检测和监控,例如在质量控制和安全监控中应用广泛。

不同类型的传感器适用于不同的工业场景,它们将物理信号转换为电信号,为PLC和SCADA系统提供准确的数据输入。

5.2 工业自动化系统的类型

工业自动化系统可以分为以下几种类型:
- 固定自动化 :适用于大规模、重复性的生产过程,设备和工艺流程相对固定。
- 可编程自动化 :通过编程实现不同的生产任务,具有一定的灵活性。
- 灵活自动化 :能够快速适应产品变化和生产需求的调整,提高生产效率和灵活性。
- 集成自动化 :将多个自动化系统集成在一起,实现整个生产过程的自动化和优化。

不同类型的自动化系统根据工业生产的特点和需求进行选择和应用。

5.3 IoT在不同行业的应用

IoT技术在多个行业都有广泛的应用,以下是一些典型的例子:
- 农业 :通过传感器监测土壤湿度、温度和光照等参数,实现精准农业。同时,农业无人机和机器人可以用于作物喷洒、收割等任务。
- 医疗保健 :可穿戴医疗设备和远程监测系统能够实时收集患者的健康数据,为医生提供准确的诊断依据。
- 智能城市 :用于城市基础设施的监测和管理,如智能交通系统、智能电网和智能建筑等。

6. 工业自动化中的安全与挑战

在工业自动化中,安全是一个至关重要的问题。随着技术的发展,工业系统面临着越来越多的安全威胁,如网络攻击、数据泄露等。

6.1 网络安全措施

为了保障工业系统的安全,需要采取一系列的网络安全措施:
- 加密技术 :使用先进的加密算法,如AES(高级加密标准),对数据进行加密,防止数据在传输和存储过程中被窃取。
- 身份验证 :通过多因素身份验证,确保只有授权人员能够访问系统。
- 防火墙 :设置防火墙,阻止未经授权的网络访问。
- 安全审计 :定期进行安全审计,及时发现和处理安全漏洞。

6.2 面临的挑战

工业自动化也面临着一些挑战,例如:
- 技术集成难度 :将不同的技术和系统集成在一起,可能会遇到兼容性和互操作性的问题。
- 数据管理与分析 :随着数据量的增加,如何有效地管理和分析这些数据是一个挑战。
- 人员培训 :员工需要具备相应的技术知识和技能,才能操作和维护复杂的自动化系统。

7. 未来发展趋势

随着科技的不断进步,工业自动化将朝着更加智能化、数字化和网络化的方向发展。以下是一些未来的发展趋势:
- 人工智能与机器学习的应用 :通过人工智能和机器学习算法,实现对工业数据的深度分析和预测,提高生产效率和质量。
- 边缘计算 :将计算和数据处理能力推向设备边缘,减少数据传输延迟,提高系统的实时性和响应速度。
- 区块链技术 :用于保障工业数据的安全性和可信度,实现供应链的透明化和可追溯性。

总之,工业自动化是未来工业发展的重要方向。PLC、SCADA和IoT技术的不断发展和应用,将为工业带来更高的效率、更低的成本和更好的质量控制。同时,我们也需要关注安全和挑战,采取相应的措施,推动工业自动化的健康发展。

以下是一个简单的mermaid流程图,展示工业自动化系统的整体架构:

graph LR
    A[传感器] --> B[PLC]
    B --> C[SCADA]
    C --> D[IoT平台]
    D --> E[数据分析与决策支持]
    E --> F[执行器]
    F --> G[工业设备]
    G --> A

表格展示不同工业自动化系统的特点:
| 自动化系统类型 | 特点 | 适用场景 |
| ---- | ---- | ---- |
| 固定自动化 | 设备和工艺流程固定,生产效率高 | 大规模、重复性生产 |
| 可编程自动化 | 通过编程实现不同任务,灵活性较高 | 产品种类较多的生产 |
| 灵活自动化 | 快速适应产品变化,生产调整灵活 | 小批量、多品种生产 |
| 集成自动化 | 集成多个系统,实现整体优化 | 复杂的生产过程 |

通过以上的分析和介绍,我们可以看到工业自动化中的PLC、SCADA和IoT技术的重要性和应用前景。这些技术的不断发展和创新将为工业带来新的机遇和挑战。在未来的工业发展中,我们需要不断学习和掌握这些技术,以适应快速变化的市场需求。

工业自动化中的PLC、SCADA与IoT技术应用

8. 工业自动化系统的具体操作案例分析
8.1 自动化锅炉系统操作案例

以一个实际的自动化锅炉系统为例,详细说明其操作流程和技术应用。

初始启动阶段
- 操作人员按下启动按钮,PLC、SCADA系统以及各类传感器开始启动。此时,水系统开始工作,通过水泵开关将水箱中的水输送至锅炉。水通过两条平行管道进入锅炉,一条管道记录130%的流量,另一条记录75%的流量,这种双管道设计确保了即使一条管道出现故障,也不会影响整个供水过程。
- 同时,煤炭从煤仓通过水管输送至锅炉,为燃烧提供燃料。

运行阶段
- PLC启动加热器,强制通风机开始工作,将空气送入锅炉,提高燃烧效率。传感器实时测量锅炉内的温度、压力等参数,并将数据传输给SCADA系统。
- 水经过省煤器,回收废气中的热量,然后流入蒸汽和水鼓。浮球开关实时监测水位,当水位低于或高于50%时,向PLC发送控制信号,PLC通过PID控制器调整水位,使其保持在50%。水鼓中的水位需保持在75%以上,当水量少于2000升时,电机启动,补充水量。

异常处理阶段
- 如果锅炉的热和压力超过设定值,SCADA系统将检测到异常,并立即将信号传递给PLC。PLC控制整个系统关闭,同时打开自动止回阀和编程控制阀,释放锅炉内的高压和热,避免锅炉损坏。剩余的烟气通过烟囱排出。

以下是该操作案例的步骤列表:
1. 按下启动按钮,启动系统。
2. 开启水泵,通过双管道供水。
3. 输送煤炭至锅炉。
4. 启动加热器和通风机。
5. 水经过省煤器,流入蒸汽和水鼓。
6. 浮球开关监测水位,PID控制器调整水位。
7. 监测水鼓水位,水量不足时启动电机。
8. 实时监测热和压力,异常时关闭系统,打开阀门。

mermaid格式流程图如下:

graph LR
    A[按下启动按钮] --> B[开启水泵供水]
    B --> C[输送煤炭]
    C --> D[启动加热器和通风机]
    D --> E[水经过省煤器]
    E --> F[流入蒸汽和水鼓]
    F --> G[浮球开关监测水位]
    G --> H[PID控制器调整水位]
    H --> I[监测水鼓水位]
    I --> J{水量是否少于2000升}
    J -- 是 --> K[启动电机]
    J -- 否 --> L[实时监测热和压力]
    L --> M{热和压力是否超标}
    M -- 是 --> N[关闭系统,打开阀门]
    M -- 否 --> G
8.2 IoT在智能农业中的应用案例

在智能农业领域,IoT技术的应用极大地提高了农业生产的效率和质量。

数据监测阶段
- 通过部署在农田中的传感器,实时监测土壤湿度、温度、光照强度等参数。这些传感器将数据通过无线通信网络传输至IoT平台。
- 农业无人机定期对农田进行巡查,拍摄作物生长情况的图像,并将图像数据上传至IoT平台。

数据分析与决策阶段
- IoT平台对收集到的数据进行分析,结合作物生长模型和气象数据,为农民提供精准的灌溉、施肥和病虫害防治建议。
- 农民可以通过手机或电脑远程访问IoT平台,获取实时数据和决策建议。

自动化执行阶段
- 根据IoT平台的建议,自动化灌溉系统和施肥系统自动启动,实现精准灌溉和施肥。
- 农业机器人可以根据预设的程序进行作物喷洒和收割等任务。

以下是该应用案例的操作步骤表格:
| 阶段 | 操作步骤 |
| ---- | ---- |
| 数据监测 | 传感器实时监测土壤参数,无人机巡查并上传图像数据 |
| 数据分析与决策 | IoT平台分析数据,提供决策建议,农民远程访问平台获取建议 |
| 自动化执行 | 自动化灌溉和施肥系统启动,农业机器人执行任务 |

9. 工业自动化技术的对比与选择

在工业自动化中,不同的技术和系统具有不同的特点和适用场景。以下对PLC、SCADA和IoT技术进行对比分析,帮助用户做出合适的选择。

技术 特点 适用场景
PLC 可用于独立单元,能监测和自动化特定机器功能,可联网控制生产线,处理电气信号并执行预编程命令 适用于需要对特定机器或生产线进行精确控制的场景,如制造业的生产流水线
SCADA 用于操作和显示工业过程,对监测和决策优化至关重要,可监测多种参数并反馈给PLC 适用于需要实时监测和控制大规模工业过程的场景,如发电厂、污水处理厂等
IoT 用于设备之间的通信,将现实世界与计算机辅助系统集成,提高效率和准确性,适用于数据分析和远程监控 适用于需要远程监控和数据分析的场景,如智能城市、智能农业等

用户在选择技术时,需要根据工业生产的具体需求、规模和预算等因素进行综合考虑。例如,对于小型制造企业,如果只需要对特定的生产设备进行控制,可以选择PLC;如果需要对整个工厂的生产过程进行实时监测和管理,则可以选择SCADA系统;如果希望实现远程监控和数据分析,提高生产效率和决策的准确性,则可以引入IoT技术。

10. 工业自动化技术的发展对就业的影响

随着工业自动化技术的不断发展,工业领域的就业结构也发生了相应的变化。

10.1 就业岗位的变化
  • 传统岗位减少 :一些重复性、规律性的工作岗位,如手工操作工人、数据录入员等,可能会被自动化设备和系统所取代。
  • 新兴岗位增加 :与工业自动化技术相关的岗位,如自动化工程师、数据分析师、网络安全专家等需求不断增加。
10.2 对员工技能的要求
  • 技术技能 :员工需要具备PLC编程、SCADA系统操作、IoT技术应用等相关技术知识和技能。
  • 数据分析能力 :能够对工业数据进行分析和解读,为生产决策提供支持。
  • 创新能力 :在不断变化的技术环境中,员工需要具备创新能力,提出新的解决方案和改进措施。

以下是工业自动化技术发展对就业影响的mermaid格式流程图:

graph LR
    A[工业自动化技术发展] --> B[传统岗位减少]
    A --> C[新兴岗位增加]
    B --> D[员工面临转型]
    C --> E[对员工技能提出新要求]
    D --> E
    E --> F[员工需提升技术技能]
    E --> G[员工需具备数据分析能力]
    E --> H[员工需培养创新能力]
11. 总结

工业自动化中的PLC、SCADA和IoT技术是推动工业发展的重要力量。这些技术的应用提高了工业生产的效率、质量和安全性,同时也带来了新的机遇和挑战。

通过对这些技术的深入了解和应用,企业可以实现生产过程的优化和智能化,提高市场竞争力。然而,在应用过程中,企业也需要关注安全问题,采取有效的网络安全措施,保障工业系统的稳定运行。

未来,随着科技的不断进步,工业自动化将朝着更加智能化、数字化和网络化的方向发展。我们需要不断学习和掌握新的技术,适应工业发展的变化,推动工业自动化迈向新的高度。

总之,工业自动化技术的发展是不可阻挡的趋势,我们应该积极拥抱这些技术,充分发挥它们的优势,为工业的可持续发展做出贡献。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring BootVue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值