79、《Wrox租赁商店客户组件开发案例详解》

《Wrox租赁商店客户组件开发案例详解》

1. 业务与数据服务组件概述

Wrox租赁商店采用n层架构,每个功能区域都有一个业务层供网站和管理程序交互,业务层又有各自的数据服务层。需求主要分为三个顶级领域:
- 客户
- 订单
- 产品

代码将采用自底向上的方式为每一层引入,顺序为:存储过程 -> 数据服务过程 -> 业务规则过程。

2. 客户组件功能概述

客户组件的目的是从网站注册新用户、允许管理员更新客户详细信息以及提供验证网站用户身份的方法。相关任务、业务规则、数据服务和存储过程的对应关系如下表所示:
| 任务 | 业务规则 | 数据服务 | 存储过程 |
| — | — | — | — |
| 添加新客户 | Add | Insert, IsLoginNameUnique | hs_Customer_Add, hs_Customer_IsLoginNameUnique |
| 检索客户详细信息 | GetDetailsByID | GetData | hs_Customer_GetByKey |
| 网站登录 | GetIDFromLogin | ValidateLogin | hs_Customer_ValidateLogin |
| 搜索客户 | SearchByName | Search | hs_Customer_Search |
| 更新客户详细信息 | Update | Update | hs_Customer_Update |

3. 创建客户数据服务组件

从Visual Basic创

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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