52、ActiveX 控件开发全攻略:从事件声明到数据绑定

ActiveX 控件开发全攻略:从事件声明到数据绑定

1. 事件声明、触发与调用

1.1 事件声明

若要声明一个事件,需前往用户控件的通用声明部分,并将一个变量声明为事件。示例代码如下:

Event txt1Click()

1.2 事件触发

第二步是在我们关注的控件内部触发该事件。假设我们希望用户针对 Text1 控件进行编码,那么进入该控件的 Click 事件,并添加以下代码:

Private Sub Text1_Click()
    RaiseEvent txt1Click
End Sub

1.3 事件调用

最后,若将用户控件添加到窗体中,会发现控件现有的事件列表里新增了一个事件。我们可以在此编写代码,就如同在原始控件背后编写代码一样。示例代码如下:

Private Sub UserControl11_txt1Click()
    MsgBox "The txt1Click event was raised"
End Sub

2. 使用 ActiveX 控件接口向导

当存在大量组成控件,或者即便只有一个具有众多需公开属性的组成控件时,ActiveX 控件接口向导能够显著减少公开组成控件属性所需的工作量。该向导可帮助我们定义和公开

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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