38、业务对象问题及分布式架构实现

业务对象问题及分布式架构实现

1. 多接口与 IDispatch 在 ASP 中的应用局限

在编程中,多接口和使用 IDispatch 虽不能替代实现继承,但能为客户端提供类似功能。然而,对于 ASP 客户端而言,这些技术的作用往往有限。因为 ASP 客户端只能通过对象的默认 IDispatch 接口与对象通信,几乎无法与对象的任何次要接口进行交互。

从技术层面讲,构建能让 ASP 与其次要 IDispatch 接口协同工作的对象是可行的,但这是一个相当晦涩的过程。由于其复杂性以及 Visual Basic 不支持等原因,这种做法并未广泛应用。

2. 业务规则的强制实施

我们常常会思考,为何要实现不同的对象关系?我们本可以独立实现各种对象,然后用 ASP 中的脚本代码将它们粘合在一起,毕竟 ASP 常被描述为连接对象的粘合剂。但实际上,这种对 ASP 的描述并不准确,也并非对象的最优使用方式。

ASP 更适合被视为 UI 代码的存放地。从传统 Windows 开发者的角度看,ASP 可替代 VB 表单或 C++ 对话框。UI 代码与对象交互的目的是生成高质量的用户界面,而非充当粘合剂。

另一个重要概念是,对象应强制执行所有业务规则。在单个对象内实现这一点相对容易,比如编写代码验证传入的数据值、进行计算等。但在大多数业务环境中,情况并非如此简单,有些业务规则或行为会跨越多个对象。

以销售订单为例,销售订单头(SalesOrderHeader)和订单项(LineItem)对象之间的关系就存在规则跨越对象的情况。订单头对象有一个返回销售订单总金额的方法,而这个总金额是通过向所有订单项对象询问各自的小计来

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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