4、C++ 错误处理机制与标准编程深入解析

C++ 错误处理机制与标准编程深入解析

1. C++ 中的错误处理机制

在 C 语言里,错误处理是个棘手问题。在引入 setjmp 异常机制之前,从函数获取错误码的方式有限:
- 限制函数输出,将特定输出值视为错误。
- 让函数返回一个结构体,再手动解析该结构体。

以下是一个示例代码:

struct myoutput 
{
    int val;
    int error_code;
};

struct myoutput myfunc(int val)
{
    struct myoutput output = {0};
    if (val == 42) {
        output.error_code = -1;
    }
    output.val = val;
    return output;
}

void foo(void)
{
    struct myoutput result = myfunc(42);
    if (result.error_code == -1) {
        printf("yikes\n");
        return;
    }
}

这个例子展示了一种简单的函数错误输出机制,无需限制函数输出(比如假定 -1 总是错误)。

在 C++ 中,可使用 C++17 的逻辑来实现:

#include <utility>
#include <cstdio>
需求响应动态冰蓄冷系统需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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