9、网页数据抓取:并发下载与动态内容处理

网页数据抓取:并发下载与动态内容处理

1. 并发下载

在爬虫的 __main__ 部分,可以轻松向脚本传递参数,如 max_threads url_pattern 。之前的示例中,默认使用 max_threads=5 url_pattern='$^' 。使用 5 个线程时,下载速度几乎快了 4 倍,但实际结果会因 ISP 或运行脚本的服务器而异。

为进一步提高性能,可将多线程爬虫扩展为支持多进程。当前的爬取队列存储在本地内存中,其他进程无法参与同一爬取任务。为解决此问题,可将爬取队列转移到 Redis 中,这样即使不同服务器上的爬虫也能协作完成同一爬取任务。

以下是新的基于 Redis 的队列实现:

# Based loosely on the Redis Cookbook FIFO Queue:
# http://www.rediscookbook.org/implement_a_fifo_queue.html
from redis import StrictRedis

class RedisQueue:
    """ RedisQueue helps store urls to crawl to Redis
        Initialization components:
        client: a Redis client connected to the key-value database for
          
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