6、网页数据抓取与缓存策略

grape

于 2025-10-25 15:38:00 发布

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分类专栏： Python爬虫实战精讲文章标签：网页抓取缓存策略 lxml

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网页数据抓取与缓存策略

1. 不同抓取方法的性能比较

为了评估不同网页抓取方法的相对效率，我们将实现扩展版本的抓取器，以提取国家网页上的所有可用数据。首先，通过浏览器的检查功能，我们发现每个表格行的 ID 以 places_ 开头，以 __row 结尾，国家数据就包含在这些行中。以下是使用不同方法提取所有可用国家数据的实现代码：

FIELDS = ('area', 'population', 'iso', 'country', 'capital', 'continent',
          'tld', 'currency_code', 'currency_name', 'phone', 'postal_code_format',
          'postal_code_regex', 'languages', 'neighbours')
import re
def re_scraper(html):
    results = {}
    for field in FIELDS:
        results[field] = re.search('<tr id="places_%s__row">.*?<td class="w2p_fw">(.*?)</td>' % field, html).groups()[0]
    return results
from bs4 import BeautifulSoup
def bs_scraper(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.