40、大数据与数据中心的信息处理与隐私保护技术

大数据与数据中心的信息处理与隐私保护技术

1. 大数据信息提取的 BOMEST 方法

大数据需要具有成本效益、创新性和创造性的信息处理与分析解决方案，以从原始数据中提取有利信息。BOMEST 方法基于情感分析来提取准确信息，并应用于 Twitter 数据集。其操作步骤如下：
1. 数据输入与预处理 ：输入原始数据并进行清洗。
2. 词性标注与极性分配 ：通过词性标注（POS tagging）为处理后的数据分配极性。
3. 标记化数据处理 ：为标记化数据分配 +ve、 -ve 和 ± 值。
4. 最终信息提取 ：基于上述值提取最终信息。

实验结果表明，与准确率为 45% 的现有词典方法相比，BOMEST 方法的准确率提高到了 78%。

2. 结合隐写术与视觉密码学的信息隐私保护

2.1 背景与方法概述

随着互联网使用的增加，信息隐私和安全成为通信双方关注的焦点。隐写术和视觉密码学是广泛用于信息隐藏的方法。隐写术利用掩模图像隐藏信息，而视觉密码学通过创建图像的份额来实现信息隐藏。

本文提出的算法结合了区域递增方法进行隐写术和 Floyd 半色调方法进行视觉密码学，具体步骤如下：
1. 输入图像 ：用户输入待分类图像和掩模图像。
2. 提取颜色分量 ：提取图像的 R、G、B 分量。
3. 视觉密码学处理 </