34、数据挖掘技术性能评估与白细胞自动分割检测白血病

数据挖掘技术性能评估与白细胞自动分割检测白血病

数据挖掘分类技术性能评估

在数据挖掘领域，对不同分类技术的性能评估至关重要。为了准确分类犯罪率，研究人员对多种数据挖掘分类技术进行了比较和评估。由于数据集有预定义的类标签，因此采用了监督学习或分类方法。

各分类技术性能指标对比

技术	TP 率	FP 率	精度	召回率	F - 度量	ROC 曲线	准确率
决策树	0.964	0.036	0.964	0.964	0.964	0.945	0.964
随机森林	0.743	0.258	0.773	0.743	0.736	0.837	0.743
决策树桩	0.902	0.098