HDFS数据恢复与情感挖掘技术

1、当集群中的一个节点出现故障时，HDFS如何恢复数据。假设集群中的副本因子为3。

HDFS容错与数据恢复机制

HDFS通过 数据复制 来实现 容错 和 数据恢复 。

当一个节点出现故障时，由于 副本因子为3 ，文件已经被复制到了其他三个数据节点。

NameNode 会检测到故障节点，并根据其维护的 文件系统目录树 和 数据物理位置信息 ，指示数据节点进行副本复制操作，以确保数据的副本数量仍然满足副本因子的要求。

数据恢复过程

1. 故障检测 ：NameNode检测到某个数据节点故障。
2. 副本重建决策 ：根据文件系统元数据，NameNode确定需要恢复的块及其当前副本位置。
3. 复制指令下发 ：NameNode找到一个正常的、包含该文件块的数据节点。
4. 副本复制执行 ：正常的数据节点按照指示将文件块复制到其他数据节点。
5. 恢复完成 ：直到系统再次满足 副本因子为3 的条件，数据恢复完成。

2、编写k - 均值聚类算法的Mapper和Reducer函数。

Mapper函数

class Mapper:
    def Map(self, key, object):
        # 初始化最小距离为最大值
        mindist = float('inf')
        # 初始化最近的聚类中心ID
        Cl