18、Kubernetes Pod 控制器与 Ingress 详解

Kubernetes Pod 控制器与 Ingress 详解

1. DaemonSets

在将应用程序的日志发送到集中式日志服务器(如 Elasticsearch - Logstash - Kibana (ELK) 堆栈或 Datadog 等 SaaS 监控产品)时,有几种方法。一种是让每个应用程序包含连接到日志服务、进行身份验证和写入日志的代码,但这会导致大量重复代码,效率低下。另一种方法是在每个 Pod 中运行一个额外的容器作为日志代理(边车模式),不过这可能会在一个节点上运行多个相同的日志代理副本。

实际上,每个节点只需要一个日志代理副本即可,Kubernetes 为此提供了一个特殊的控制器对象:DaemonSet。Daemon 传统上指的是服务器上处理日志等任务的长期运行的后台进程,类比来看,Kubernetes 的 DaemonSet 会在集群的每个节点上运行一个守护容器。

DaemonSet 的清单文件与 Deployment 非常相似,示例如下:

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: fluentd-elasticsearch
  ...
spec:
  ...
  template:
    ...
    spec:
      containers:
      - name: fluentd-elasticsearch
        ...

当需要在集群的每个节点上运行一个 Pod 副本时,使用 DaemonSet。如果维护给定数量的副本比 Pod 具体运行在哪个节点上更重

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值