10、文本生成中的强化学习：优化特定任务评估指标

文本生成中的强化学习：优化特定任务评估指标

在文本生成领域，如何有效地优化特定任务的评估指标是一个关键问题。传统的方法在处理文本摘要等任务时，存在一些局限性，而强化学习为解决这些问题提供了新的思路。

文本摘要任务中的挑战

在文本摘要任务中，我们常常会遇到一些问题。例如，在对一篇CNN文章进行摘要时，不同的摘要组合可能会产生不同的ROUGE分数。有些句子虽然单个ROUGE分数较高，但在组成摘要时，可能会导致摘要内容冗余、信息重叠，从而影响整体的摘要质量。

下面是一个CNN文章部分内容及其“故事亮点”的示例：
| 句子编号 | 句子内容 | 相关信息 |
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| 10 | “So far this year we’ve recorded 8 travel - associated cases, and 7 of them have come from countries in the Caribbean where we know the virus is being transmitted,” Nasci said. | 18.4, 1, 0, (3,7,13) : 46.0等 |
| 11 | Other states have also reported cases of Chikungunya. | 13.4, 0, 1, (10,13) : 45.5 |
| 12 | The Tennessee Department of Health said the state has had multiple cases of the virus in people who have trav