27、OFR：高效的RDF数据集表示方法

OFR：高效的RDF数据集表示方法

在当今的数据处理领域，RDF（Resource Description Framework）数据集的压缩至关重要。高效的压缩方案可以显著减少数据存储空间，提高数据传输效率。本文将详细介绍一种名为Objects-First Representation（OFR）的RDF压缩方案，包括其算法原理、实现细节以及实验结果。

1. 背景与相关工作

在RDF数据集压缩方面，已有不少研究成果。例如，Hernández - Illera等人利用谓词家族（即谓词和主语的可能对），发现实际数据集中这些对的数量远小于所有可能值的组合乘积，存在明显的冗余可去除。他们提出的HDT++算法生成的大型数据集存档比k2 - triples压缩器小10 - 13%。此外，Maneth和Peternek最近发表了一篇关于图压缩（包括RDF压缩）的综述。

2. 提出的算法

2.1 总体方法

OFR算法旨在对RDF数据集进行语义无损压缩，主要目标是提高压缩效率，以帮助分发大型RDF数据集。该算法不追求在不解压的情况下进行搜索，但其中的大部分解决方案也可应用于支持搜索的压缩方案。其总体方法的关键特征如下：
1. 语义和统计编码分离 ：首先进行RDF专用转换，然后使用通用压缩算法对其输出进行压缩。
2. 图和字典压缩分离 ：图仅包含数字标识符，可通过字典将其转换为实际的主语、谓词和宾语，以降低算法设计复杂度。
3. 内容拆分 ：将具有不同语义类型（如主语与宾语）或由相似值组成（如不匹配的字符串片段与